微信公眾號內容總結

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📖 技能介紹

微信公眾號文章讀取技能

概述

使用 wechat2md.py 指令碼抓取微信公眾號文章內容並轉換為 Markdown 格式。抓取後可對內容進行總結或直接輸出原文。

前置條件

依賴已安裝在 /tmp/pylibs: - html2text - beautifulsoup4 - requests

如遇 ModuleNotFoundError,執行:

pip3 install html2text beautifulsoup4 --target=/tmp/pylibs -q

標準流程

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Step 1:抓取文章

cd /home/node/.openclaw/workspace-research/skills/WeChat-mp
PYTHONPATH=/tmp/pylibs python3 wechat2md.py "<文章連結>"

文章會儲存為同名 .md 檔案在當前目錄下。

Step 2:讀取內容

讀取生成的 .md 檔案,提取正文內容。

Step 3:總結或輸出

按使用者需求執行: - 總結(預設):提煉核心觀點、主要話題、關鍵結論 - 完整內容:直接輸出 .md 原文內容,不做刪減

Step 4:清理檔案

重要!總結完成後必須刪除生成的 .md 檔案。

rm -f "/home/node/.openclaw/workspace-research/skills/WeChat-mp/<檔名>.md"

除非使用者明確要求保留,否則一律刪除。

注意事項

  • 指令碼會自動處理懶載入圖片(data-srcsrc
  • 如需下載圖片到本地,可加 --save-images 引數
  • 網路錯誤或文章被刪時,指令碼會輸出明確錯誤資訊
  • 微信 JS 驗證("環境異常")目前無法繞過,如指令碼失敗說明文章需要真人驗證,只能告知使用者無法提取

總結模板

## 文章核心觀點總結

### 一、核心結論
[一句話概括]

### 二、主要觀點
**1. [主題]**
- 要點1
- 要點2

### 三、關鍵結論
| 結論 | 說明 |
|------|------|
| ... | ... |

### 四、延伸思考
[可選]

🤖 AI 評測

這個技能用來抓取微信公眾號文章並轉換成 Markdown 格式,整體質量不錯。程式碼執行穩定,錯誤處理到位,文件寫得清晰易懂,還提供了總結模板方便使用。缺點是微信有時會驗證失敗,這時候就沒辦法了,屬於平臺限制不是程式碼問題。另外路徑寫死在文件裡,靈活性稍差。總體來說是個好用的技能,基本功能都做好了。

📊 多維度評分

適應性4.2
規範性4.1
有效性4.1
可靠性4.2
可信度5

📁 包含檔案 (3 個)

📄 SKILL.md 1.8 KB
📄 _meta.json 135 B
📄 wechat2md.py 5.9 KB