超能文獻-AI文件翻譯與學術檢索

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📖 技能介紹


name: suppr-search-articles description: 超能文獻(Suppr)學術文獻檢索 API。當用戶需要檢索學術論文、查詢 PubMed 文獻、搜尋研究資料時啟用。


超能文獻學術文獻檢索 API

超能文獻(Suppr)提供基於 PubMed 的 AI 語義文獻檢索服務,支援自然語言查詢和豐富的文獻後設資料返回。

  • API 基礎地址https://api.suppr.wilddata.cn
  • API 文件:https://openapi.suppr.wilddata.cn/introduction.html
  • 認證方式Authorization: Bearer <your_api_key>

何時啟用

  • 使用者需要檢索學術論文或文獻
  • 使用者需要搜尋 PubMed 資料庫

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  • 使用者需要查詢特定主題的研究資料
  • 使用者需要獲取論文的 DOI、PMID、影響因子等後設資料

API 端點

語義文獻檢索

POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/docs/semantic_search
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <your_api_key>

請求體引數:

引數 型別 必填 預設值 說明
query String - 自然語言查詢字串
topk Integer 20 最大返回結果數量,範圍 1-100
return_doc_keys String[] [] 指定返回的文獻欄位列表
auto_select Boolean true 是否由 AI 自動選擇最優結果

return_doc_keys 完整欄位列表

欄位 說明
title 標題
link 連結
snippet 檢索條目內容片段/摘要
datetime 時間
abstract 論文摘要
doi 數字物件識別符號 DOI
elocation_doi 電子定位符 DOI
pii 出版商專案識別符號 PII
elocation_pii 電子定位符 PII
cited_by_num 被引用次數
pub_year 出版年份
pub_season 出版季
pub_month 出版月份
pub_day 出版日
issue_pub_year 出版時間(期刊印刷版)
issue_pub_season 出版季(期刊印刷版)
issue_pub_month 出版月份(期刊印刷版)
issue_pub_day 出版日(期刊印刷版)
article_pub_year 出版年份(電子版)
article_pub_season 出版季(電子版)
article_pub_month 出版月份(電子版)
article_pub_day 出版日(電子版)
publication 出版物
publication_abbr 出版物縮寫
publication_nlm_id 出版物 NLM ID
p_issn 紙質版 ISSN
e_issn 電子版 ISSN
l_issn 連結 ISSN
impact_factor 影響因子
publisher 出版商
publisher_abbr 出版商(縮寫)
publisher_location 出版機構所在地
pub_source_str 出版源
language 語言(title/abstract/snippet)
pub_language 原出版語言
i18n_infos 國際化資訊
figure_ids 圖片 ID 列表
figure_urls 圖片 URL 列表
table_ids 表格 ID 列表
pmid PubMed ID
pmcid PubMed Central ID
pub_volume
pub_issue
pub_page 頁碼
pub_start_page 起始頁碼
pub_end_page 結束頁碼
pub_model 出版模式

常用欄位組合

快速概覽

{
  "query": "糖尿病最新研究進展",
  "topk": 10,
  "return_doc_keys": ["title", "abstract", "pub_year"],
  "auto_select": true
}

引用格式

{
  "query": "CRISPR gene editing therapy",
  "topk": 20,
  "return_doc_keys": ["title", "doi", "pmid", "authors", "publication", "pub_year", "pub_volume", "pub_issue", "pub_page"],
  "auto_select": true
}

完整後設資料

{
  "query": "machine learning drug discovery",
  "topk": 5,
  "return_doc_keys": ["title", "abstract", "doi", "pmid", "pmcid", "impact_factor", "authors", "pub_year", "publication", "cited_by_num"],
  "auto_select": true
}

響應格式

{
  "code": 0,
  "data": {
    "search_items": [
      {
        "doc": {
          "title": "論文標題",
          "abstract": "論文摘要...",
          "doi": "10.1007/xxxxx",
          "pmid": "35397038",
          "authors": [
            {
              "fore_name": "名",
              "last_name": "姓",
              "affiliations": [
                { "name": "所屬機構" }
              ]
            }
          ],
          "publication": "期刊名稱",
          "pub_year": 2024,
          "impact_factor": 5.2
        },
        "search_gateway": "pubmed"
      }
    ],
    "consumed_points": 20
  },
  "msg": ""
}

code 為 0 表示成功,非 0 表示錯誤。

使用示例

curl -X POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/docs/semantic_search \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "阿茲海默症早期診斷生物標誌物",
    "topk": 10,
    "return_doc_keys": ["title", "abstract", "doi", "pmid", "pub_year", "impact_factor"],
    "auto_select": true
  }'

注意事項

  • topk 為期望返回的最大數量,實際返回可能少於該值(取決於檢索結果)
  • 不指定 return_doc_keys 時返回預設欄位集
  • auto_selecttrue 時,AI 會自動篩選與查詢最相關的結果
  • 速率限制:60 次/分鐘

🤖 AI 評測

這是一個用於檢索學術論文的工具,可以幫助查詢 PubMed 文獻、獲取論文摘要和後設資料。整體質量良好,文件清晰易懂,功能描述完整,能滿足基本的文獻檢索需求。主要不足是對於普通使用者來說,缺少實際使用案例演示,也沒有說明是否需要付費或如何註冊賬號,使用前需要一定的技術基礎。適合有一定程式設計能力的使用者使用。

📊 多維度評分

適應性4.2
規範性4.3
有效性4.9
可靠性3.8
可信度5

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📄 _meta.json 147 B