Knowledge Engine

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📚 知識管理免費

📖 技能介紹

name: knowledge-engine description: 個人知識引擎。搜尋已有概念、新增新概念（自動去重）、檢視信念狀態、執行知識蒸餾、生成視覺化圖譜。當你需要：(1) 查詢之前積累的知識和洞察 (2) 記錄新的學習和思考 (3) 追蹤信念的變化 (4) 從碎片概念中提煉高層規律 (5) 視覺化知識圖譜 version: "0.3.0" author: atlas requires: packages: [] # 零外部依賴，純標準庫 python: "3.8+" tags: - knowledge - memory - learning - concepts - beliefs - distillation

Knowledge Engine — 個人知識引擎

把碎片化的閱讀和思考變成結構化的、可搜尋的、會成長的知識系統。

什麼時候用這個 Skill

場景	動作
使用者問"我之前看過什麼關於 X 的內容"	`search --query "X"`
讀到一篇好文章，想存下來	`add --concept "..." --tags "..."`
兩個概念之間有關係	`link --from "A" --to "B" --relation "supports"`
想看看自己有什麼信念，哪些可能過時了	`beliefs-decay`
定期整理知識體系	`synthesis --days 7`
想看看知識圖譜長什麼樣	`python visualize.py`
檢查系統是否正常工作	`eval`

核心理念

不是"記錄今天讀了什麼"，而是—— - 把知識拆成原子概念 - 追蹤概念之間的關聯 - 記錄信念的變化軌跡 - 每天輸出delta：什麼想法變了 - 每週蒸餾：底層事實 → 中層洞察 → 頂層規律

認知層次

L3 元規律（meta-patterns） ← 自動蒸餾，需人工驗證 "AI時代稀缺資源從製作轉移到分發" ↑ L2 可複用洞察（insights） ← 自動聚合 L1 生成 "分發能力 > 製作能力" "品味是最後的差異化" ↑ L1 具體事實（raw concepts） ← 手動新增 "北京開發者虧2200" "Notion Agent自動執行11步工作流"

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使用指南

1. 搜尋已有知識

python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py search --query "分發"
python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py search --query "創業" --tags "AI"

返回匹配的概念列表，按相關度排序。自動記錄搜尋命中（影響置信度調整）。

2. 新增新概念

python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py add \
  --concept "分發能力 > 製作能力" \
  --source "HN Ask HN 2026-03-27" \
  --context "當AI讓創作成本趨近於零，稀缺資源轉移到分發" \
  --tags "創業,分發,AI" \
  --confidence medium

自動迴圈檢測：新增時會檢查相似概念，≥0.6 自動合併，≥0.4 警告。用 --force 跳過。

3. 關聯概念

python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py link \
  --from "分發能力 > 製作能力" \
  --to "個人品牌 > 產品能力" \
  --relation "supports"

關係型別：supports / evidence / contrast / same_thesis / part_of / related

4. 信念管理

# 記錄信念
python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py believe \
  --belief "Self-belief是做出來的不是喊出來的" \
  --reasoning "Musk的conviction是十幾年失敗中錘出來的" \
  --confidence medium

# 更新信念狀態
python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py update-belief \
  --id belief-001 \
  --status challenged \
  --note "使用者指出這可能是自大的判斷"

# 信念衰減報告（帶時間衰減的置信度）
python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py beliefs-decay

5. 知識圖譜

python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py graph
python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py graph --concept "分發能力 > 製作能力"

6. 摘要

python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py summary

7. 蒸餾（每週執行）

python3 {baseDir}/scripts/concept_synthesis.py --days 7

自動執行：Reflection → 主題聚合 → L1→L2→L3 蒸餾 → 置信度調整 → 信念衰減 → 熱力圖 → 生成報告

8. 視覺化

python3 {baseDir}/scripts/visualize.py
# 輸出: ~/Desktop/knowledge-graph.html

生成互動式知識圖譜（D3.js 力導向圖），支援拖拽、縮放、懸浮詳情、標籤篩選。

9. 子 Agent API

import sys; sys.path.insert(0, "{baseDir}/scripts")
from ke_api import ke

# 搜尋
results = ke.search("分發", limit=5)

# 新增概念
ke.concept("新概念", source="HN", tags=["創業"])

# 獲取上下文（分層檢索）
ctx = ke.context("創業", recent=3, semantic=5)

# 獲取信念（帶時間衰減）
beliefs = ke.beliefs(top=5)

# 快速摘要
summary = ke.summary()

10. 評估

python3 {baseDir}/scripts/eval_knowledge_engine.py

六項測試：Storage / Retrieval / Association / Confidence / Synthesis / Pruning

11. 查詢相似概念

python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py similar --concept "分發能力"

12. 使用統計 & 置信度自動調整

python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py stats --days 30
python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py auto-adjust
python3 {baseDir}/scripts/concept_manager.py prune --days 60 --dry-run

資料儲存

memory/
├── concepts/          ← 概念卡片（JSON，每個概念一個檔案）
├── beliefs/           ← 信念追蹤（JSON）
├── insights/          ← 蒸餾報告（Markdown）
├── knowledge.db       ← SQLite 索引和搜尋
└── delta-log.md       ← 變化記錄

設計原則

漸進式披露

Level 1：本檔案的 YAML 後設資料（始終在系統提示中）
Level 2：本檔案的正文（觸發時載入，~500 tokens）
Level 3：scripts/ 下的 Python 指令碼和 resources/ 下的模板（按需執行，不佔上下文）

認知與執行分離

Agent 只需要知道"怎麼呼叫"（本檔案的命令示例）
實際計算在 Python 指令碼中完成（SQLite 查詢、JSON 處理）
Agent 不需要讀取 900 行的 concept_manager.py 原始碼

迴圈檢測

新概念自動與已有概念比較相似度
高相似度（≥0.6）自動合併，避免知識碎片化
中等相似度（≥0.4）提示警告，使用者可確認

信念時間衰減

7 天內：置信度不變
7-14 天：自動降一級
14-30 天：再降一級
30 天以上 + 零更新：標記為 low
被挑戰的信念：額外降一級
有近期更新：保持或提升

L1→L2→L3 自動蒸餾

同標籤 ≥3 個 L1 → 自動生成 L2 洞察
同標籤 ≥2 個 L2 → 自動生成 L3 元規律（初始 low 置信度，需人工驗證）

安全

零外部依賴：純 Python 標準庫（sqlite3 + json + os）
無網路請求：所有操作都在本地完成
可審計：所有資料以 JSON 檔案儲存，人類可讀可編輯
可恢復：concept 和 belief 都有獨立 JSON 檔案備份

升級路徑

當前 (v0.3): - sqlite3 + JSON 儲存 - 關鍵詞搜尋 + 分層檢索 - 概念關聯 + 信念追蹤 + 信念時間衰減 - 迴圈檢測（自動去重） - L1→L2→L3 自動蒸餾 - 子 Agent API（ke_api.py） - 互動式視覺化 - 六項評估套件

計劃 (v0.4): - chromadb 向量資料庫（網路恢復後安裝） - sentence-transformers 本地 embedding - 語義搜尋替代關鍵詞搜尋 - 概念質量 LLM-as-Judge 評估 - 多 Agent 共享知識庫介面