name: workflow-automation-cn version: 1.0.0 description: 自動化工作流生成器 - 用自然語言描述需求,自動生成 OpenClaw 心跳指令碼。適合:想自動化日常任務的開發者。 metadata: openclaw: emoji: "⚡" requires: bins: ["python3", "node"]
用自然語言描述需求,自動生成可執行的自動化指令碼。
| 型別 | 示例 | 複雜度 |
|---|---|---|
| 定時任務 | 每天傳送日報 | ⭐ |
| 資料監控 | 價格變動提醒 | ⭐⭐ |
| 內容釋出 | 自動發文章 | ⭐⭐ |
| API 呼叫 | 定時呼叫介面 | ⭐⭐ |
| 多步驟工作流 | 監控→分析→通知 | ⭐⭐⭐ |
幫我建立一個自動化:每天早上 9 點檢查 BTC 價格,如果漲跌超過 5% 就通知我
Agent 會: 1. 理解需求 2. 生成 Python 指令碼 3. 配置心跳觸發 4. 提供使用說明
把 BTC 價格監控改成每 4 小時檢查一次
顯示我所有的自動化任務
#!/usr/bin/env python3
"""
自動化:每日日報
觸發:每天 09:00
"""
import requests
from datetime import datetime
def run():
"""執行自動化任務"""
# 1. 收集資料
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
# 2. 生成報告
report = f"""
📊 每日報告 - {today}
━━━━━━━━━━━━━━
✅ 任務完成:X 個
❌ 任務失敗:Y 個
💰 今日收益:¥Z
"""
# 3. 傳送通知
send_notification(report)
return True
def send_notification(message):
"""傳送通知到 Telegram"""
bot_token = "YOUR_BOT_TOKEN"
chat_id = "YOUR_CHAT_ID"
url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage"
requests.post(url, data={
"chat_id": chat_id,
"text": message
})
if __name__ == "__main__":
run()
#!/usr/bin/env python3
"""
自動化:價格監控
觸發:每 10 分鐘
"""
import requests
import json
# 配置
ALERT_THRESHOLD = 5.0 # 漲跌 5% 預警
LAST_PRICE_FILE = "/tmp/last_price.json"
def get_price():
"""獲取當前價格"""
resp = requests.get("https://api.binance.com/api/v3/ticker/price?symbol=BTCUSDT")
return float(resp.json()["price"])
def get_last_price():
"""獲取上次價格"""
try:
with open(LAST_PRICE_FILE) as f:
return json.load(f)["price"]
except:
return None
def save_price(price):
"""儲存價格"""
with open(LAST_PRICE_FILE, "w") as f:
json.dump({"price": price}, f)
def check_alert(current, last):
"""檢查是否需要預警"""
if last is None:
return None
change = (current - last) / last * 100
if abs(change) >= ALERT_THRESHOLD:
return change
return None
def run():
current = get_price()
last = get_last_price()
alert = check_alert(current, last)
if alert:
direction = "📈 上漲" if alert > 0 else "📉 下跌"
message = f"""
⚠️ BTC 價格預警
━━━━━━━━━━━━━━
{direction} {abs(alert):.2f}%
當前價格:${current:,.2f}
"""
send_notification(message)
save_price(current)
return True
if __name__ == "__main__":
run()
#!/usr/bin/env python3
"""
自動化:內容釋出
觸發:每天 08:00
"""
import os
import glob
from datetime import datetime
CONTENT_DIR = os.path.expanduser("~/.openclaw/workspace/memory/content-queue")
PUBLISHED_DIR = os.path.join(CONTENT_DIR, "published")
def get_pending_content():
"""獲取待發布內容"""
files = glob.glob(os.path.join(CONTENT_DIR, "*.md"))
return [f for f in files if "published" not in f]
def publish_content(filepath):
"""釋出內容到平臺"""
# 讀取內容
with open(filepath) as f:
content = f.read()
# 呼叫釋出 API(示例)
# result = publish_to_juejin(content)
# 移動到已釋出目錄
os.makedirs(PUBLISHED_DIR, exist_ok=True)
new_path = os.path.join(PUBLISHED_DIR, os.path.basename(filepath))
os.rename(filepath, new_path)
return True
def run():
pending = get_pending_content()
if not pending:
print("沒有待發布內容")
return False
# 釋出第一篇
published = publish_content(pending[0])
if published:
print(f"已釋出:{os.path.basename(pending[0])}")
send_notification(f"✅ 已釋出文章:{os.path.basename(pending[0])}")
return True
if __name__ == "__main__":
run()
#!/usr/bin/env python3 """ 自動化:API 定時呼叫 觸發:每 4 小時 """ import requests import json API_URL = "https://api.example.com/endpoint" RESULT_FILE = "/tmp/api_result.json" def call_api(): """呼叫 API""" resp = requests.get(API_URL, timeout=30) return resp.json() def process_result(data): """處理結果""" # 自定義處理邏輯 return data def save_result(data): """儲存結果""" with open(RESULT_FILE, "w") as f: json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2) def run(): data = call_api() processed = process_result(data) save_result(processed) return True if __name__ == "__main__": run()訪問小蔥技能站7w4.net,解鎖更多實用的AI技能外掛。
# 心跳觸發規則
## 定時任務
- 09:00 → 日報傳送
- */4h → API 呼叫
- */10m → 價格監控
## 指令碼路徑
- 日報:~/.openclaw/workspace/custom/daily_report.py
- 監控:~/.openclaw/workspace/custom/price_monitor.py
- 釋出:~/.openclaw/workspace/custom/auto_publish.py
python3 ~/.openclaw/workspace/custom/your_script.py
# 編輯心跳配置
vim ~/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md
tail -f ~/.openclaw/workspace/memory/$(date +%Y-%m-%d).md
chmod +x script.py建立:2026-03-12 版本:1.0
這個 Skill 整體質量中等偏上,文件編寫規範、示例豐富,容易理解上手。優點是提供了多種自動化場景的程式碼模板,程式碼結構清晰帶詳細註釋。不足之處在於功能實現依賴外部指令碼而非即開即用,缺少配置指引和錯誤處理說明,部分功能描述較為籠統。作為入門學習資料不錯,但實際使用需要一定自行除錯能力。