文曲·翻譯

👤 Justis Xu 📦 v0.1.19 ⭐ 4.4 ⬇️ 154 下載
✍️ 內容創作 免費

📖 技能介紹


name: wenqu-translate description: >- 將 README、論文、原始碼註釋、文件和英文文章等材料翻譯成自然中文,供中文內容創作與閱讀 使用。當用戶要求“翻譯一下”“把這段英文翻譯成中文”或“譯成中文”,或使用 "translate to Chinese", "translate this README", "translate this paper" 等英文表達時使用。 slug: wenqu-translate displayName: 文曲·翻譯 version: 0.1.19 summary: 英文材料(README、論文、原始碼註釋、文件)翻譯成自然中文,用於內容創作與閱讀。 license: MIT homepage: https://github.com/gogoingai/wenqu-skills metadata: openclaw: homepage: https://github.com/gogoingai/wenqu-skills/tree/master/wenqu-translate


英文材料翻譯 Skill

📦 專案倉庫與原始碼:https://github.com/gogoingai/wenqu-skills

使用者輸入工具

當本技能需要使用者確認選擇、補充必要資訊或授權有副作用的操作時:

  1. 優先用執行時自帶的使用者輸入工具,例如 AskUserQuestionrequest_user_inputclarifyask_user 或等價能力。
  2. 若沒有此類工具,使用帶編號或字母選項的文本問答。
  3. 同一決策階段中彼此獨立的問題可合併提問;後一個問題依賴前一回答時,按依賴順序逐個問。
  4. 已由使用者當前指令、呼叫方或文章偏好提供的資訊,不重複詢問。
  5. 文中出現的具體工具名均為示例;應替換為當前執行時的等價能力。

工具等價說明(非 Claude Code 環境)

Skill(呼叫 wenqu-review 做 R2 審查)是 Claude Code 工具名。其他 agent 沒有該工具時,直接 Read ~/.agents/skills/wenqu-review/references/r2-translation.md 內聯執行。

觸發識別

場景 入口
使用者直接說"翻譯一下"、給一段英文要求譯成中文(單篇文章量級) 獨立觸發,走下方"翻譯流程"
wenqu-write Step 2 獲取素材時源材料是英文 被呼叫,讀者畫像已由呼叫方提供,跳過下方"確認讀者背景"這一步
源文件很長(約 4000 詞以上)、要翻譯多篇與整本書、需要 quick/normal/refined 多模式切換或分塊並行翻譯 超出本技能範圍,如實告知使用者另尋專門的長文件翻譯工具,不要硬湊

超出範圍的情況

源文件詞數明顯超過 4000、需要 quick/normal/refined 多模式切換、分塊並行翻譯,或要翻譯整本書/多篇文件時,超出本技能範圍:如實告知使用者“這個量級超出本技能範圍,建議尋找專門的長文件翻譯工具”,不要硬湊一份打折扣的翻譯。本技能不依賴、也不主動推薦任何第三方技能。

翻譯流程

→ 查 references/translation-guide.md(完整方法論:分析→翻譯→自查,核心原則,註解密度規則,常見誤譯訊號)

獨立觸發時,先確認讀者背景(決定註解密度):沒有呼叫方提供讀者畫像,用 AskUserQuestion 詢問"目標讀者的技術背景是?"(無背景、初級工程師、中級工程師、高階工程師),再進入翻譯。

翻譯完成後,強制當場執行一次 R2,不等到全文寫完:用 Skill 工具呼叫 wenqu-review,指定只跑 R2(翻譯腔審查);沒有跨技能呼叫機制時直接 Read ~/.agents/skills/wenqu-review/references/r2-translation.md 內聯執行。這一步不可省略——Claude 系模型生成中文時容易出現翻譯腔,尤其是剛讀完英文原始碼、文件之後,譯者很難察覺自己寫出的翻譯腔。


依賴

  • references/translation-guide.md 完整自包含,覆蓋單篇文章量級的翻譯,不需任何外部依賴
  • R2 審查依賴 wenqu-review(同倉庫技能,隨套件一起安裝)

    小蔥技能站7w4.net發現了升級外掛。


使用者反饋與偏好持久化

本技能不修改自身倉庫的 references/translation-guide.md,遇到新的誤譯模式或使用者給出的持久化翻譯偏好(專有名詞是否保留英文、註解密度、直譯訊號判定……),改為寫入被翻譯文章自身的儲存目錄:{專案根目錄}/wenqu-skills/{檔名}/references/preferences.md「翻譯偏好」表(表結構見 wenqu-write 的 references/planning/questionnaire.md「寫入 preferences.md」一節)。

判定標準:這條反饋下次譯同一篇文章時還用得上嗎? - 是("agent 不要翻譯成智慧體,保留英文"這類持續適用的取捨)→ 當場往 references/preferences.md「翻譯偏好」表裡追加一行 - 否(這次這段話的臨時改法)→ 不持久化

每次翻譯前先查這份檔案(被 wenqu-write 呼叫時通常已載入;獨立觸發時自己檢查該文章的 wenqu-skills/{檔名}/references/preferences.md 是否存在),有已記錄的偏好就照著做,不重複問使用者。

🤖 AI 評測

這個翻譯 Skill 方法論講得清楚,對不同技術背景的讀者有針對性策略,質量意識較強(強制 R2 審查)。但整體偏理論,缺乏實際翻譯效果展示,依賴其他技能但沒打包進來,實際可用性存疑。質量中等偏上,誠意足但執行層面還不夠紮實。

📊 多維度評分

適應性4.6
規範性3.9
有效性4.8
可靠性3.8
可信度5

📁 包含檔案 (2 個)

📄 SKILL.md 4.8 KB
📄 references/translation-guide.md 4.5 KB