早盤輿情分析技能

每日開盤前自動採集全球市場資料與財經資訊，生成結構化早盤簡報。

功能概述

• 美股行情：道瓊斯、納斯達克、標普500 即時收盤資料
• 期貨市場：富時A50期指、原油、黃金、銅、鐵礦石等
• 財聯社快訊：7×24小時財經電報，自動情感分類（利好/利空/中性）
• 宏觀與國際：國內政策要聞 + 國際財經新聞
• 資金面：北向資金、融資融券
• 智慧結論：綜合多維度資料，自動判斷當日市場環境（偏多/偏空/震盪）

定時任務

7w4.net小蔥技能。

技能入口

from news_skill_handler import skill_handler

# 立即執行一次
result = skill_handler({'action': 'run_now'})
print(result['report'])

# 僅採集資料（不生成報告）
result = skill_handler({'action': 'collect'})
print(result['data'])

# 檢視支援的 action 列表
result = skill_handler({'action': 'help'})

Actions 說明

返回值格式

{
    "success": true,
    "action": "run_now",
    "timestamp": "2026-04-09 06:30:00",
    "report": "完整簡報文本...",
    "data_summary": {
        "us_stock": 3,
        "futures": 9,
        "cls_news": 20,
        "macro_news": 30,
        "capital_flow": 0
    },
    "verdict": "偏多"
}

檔案結構

news_product_stock/
├── SKILL.md              # 技能文件（本檔案）
├── skill.json            # 技能後設資料
├── news_skill_handler.py # 技能統一入口
├── main.py               # 獨立執行入口
├── config.py             # 配置管理
├── scheduler.py          # 定時排程
├── collectors/           # 資料採集模組
│   ├── base.py           #   基礎採集器
│   ├── us_stock.py       #   美股行情
│   ├── futures.py        #   期貨市場
│   ├── cls_news.py       #   財聯社快訊
│   ├── macro_news.py     #   宏觀政策/國際要聞
│   └── capital_flow.py   #   資金面
├── report/
│   └── generator.py      #   簡報生成器
├── notifiers/
│   └── __init__.py       #   推送模組（控制台/檔案）
├── reports/              # 簡報存檔目錄
├── .env.example          # 環境變數模板
└── requirements.txt      # Python 依賴

資料來源

配置說明

複製 .env.example 為 .env 並填入：

REPORT_TIME=06:30     # 定時推送時間

依賴

httpx==0.27.0
beautifulsoup4==4.12.3
lxml==5.1.0
apscheduler==3.10.4
python-dotenv==1.0.1
akshare==1.14.0

這個Skill質量中上，優勢在於功能全面、資料來源豐富、分析維度多，能生成格式規範、內容充實的早盤簡報，並支援定時推送和多時段分析。不足之處是情感判斷和板塊關聯主要依賴預設詞典和規則，缺乏智慧學習和動態調整能力，複雜市場情況下的判斷準確度可能受限。此外沒有快取機制，重複採集效率較低。總體適合對輿情分析有基礎需求的個人投資者使用，但專業級應用還需要進一步最佳化。