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name: stock-catalyst-hunter description: 當用戶想知道一條新聞、傳聞、政策變化、地緣事件、行業擾動或截圖會對應哪些 A 股題材和股票時，使用這個 skill。它會識別事件、搜尋中文財經平臺資訊、區分硬邏輯和題材炒作，並輸出排序後的 A 股題材與個股對映結果。

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Stock Catalyst Hunter

Overview

這個 skill 用來處理“事件 -> A 股題材與個股對映”類任務。

它的工作不是背誦一份靜態概念股詞典，而是先整理輸入內容，再去即時資訊平臺搜尋當前市場怎麼理解這件事，最後用多層推理把事件、題材、產業鏈、政策鏈和個股串起來。

When To Use

在下面這些場景觸發：

• 使用者給出一段新聞、傳聞、社媒文字或公告摘要，想知道是否真實，以及會對映到哪些 A 股方向
• 使用者給出一張新聞截圖、聊天截圖、海報或圖片，想提取資訊並分析相關股票
• 使用者想知道某個國際事件、政策變化、產業擾動、突發衝突，會不會帶來 A 股題材機會
• 使用者想把“市場炒作邏輯”和“產業硬邏輯”一起看，而不是隻看概念標籤

Trigger Strategy

這個 skill 的外部觸發詞要儘量圍繞“找相關 A 股題材和股票”，不要圍繞“真假核驗”或“圖片識別”。

原因：

• 使用者真正的主要目標通常是找相關題材股
• 資訊校對最多隻是內部輔助步驟，不應該成為主要觸發語
• 分析這張圖 這類說法太泛，容易和 OCR、圖片總結、通用新聞分析類 skill 衝突

優先讓下面這類意圖觸發：

• 這條新聞利好哪些A股
• 這訊息對應什麼題材股
• 這個事件會炒哪些股票
• 這張截圖會帶動哪些A股
• 幫我找這條訊息的相關A股
• 這個題材能關聯到哪些票

如果使用者給的是圖片，也不要把“圖片”本身當觸發核心，而是把“圖片裡的事件會影響哪些 A 股”當觸發核心。

如果使用者沒寫完整任務，也預設按這個順序執行：

先識別內容 -> 再搜尋資訊 -> 再分析邏輯 -> 最後找A股

Core Rules

• 先搜尋，再歸納，再判斷
• 不維護本地概念股資料庫
• 不把預設常識當成結論，必須先看即時平臺怎麼講
• 推理必須建立在可引用的證據和搜尋結果上
• 所有事件預設都要往深處想，不能只停在“事件 -> 板塊 -> 龍頭股”這一層
• 預設至少往下推 2 到 3 層，優先按“直接影響 -> 二階傳導 -> A股對映”來分析
• 不只看市場第一反應，還要繼續追問這件事為什麼會影響相關方向，影響會沿著哪條鏈繼續傳導
• 不把題材聯想寫成確定性的基本面結論
• 預設過濾 ST、*ST、退市風險高、長期停牌、明顯缺乏流動性的個股
• 不要向用戶展示“核心資訊提取”“專案/內容”“OCR結果整理”這類中間過程表
• 遇到任何事件，都預設先問：影響了什麼，為什麼影響，接下來還會影響誰，A 股會先交易哪一段

Inputs

輸入可能是：

• 純文字
• 文字加截圖
• 單張圖片
• 圖片中的轉述、海報、聊天記錄或新聞卡片

如果輸入是圖片，先提取圖片中的關鍵資訊：

• 事件主體
• 發生地點
• 涉及行業
• 發生時間
• 觸發動作
• 是否帶有明顯煽動性或二次轉述痕跡

圖片截圖識別後的分析模板

當輸入包含圖片、截圖、聊天記錄、海報或新聞卡片時，先按下面模板整理，再進入搜尋和對映。

Step 1: 圖片內容提取

先提取圖片裡可見的原始資訊：

• 標題或主文案
• 畫面中的時間、日期、時區
• 來源名稱、Logo、水印、欄目名
• 出現的人名、公司名、國家、地區、商品、行業詞
• 是否有“據傳”“網傳”“突發”“刷屏”等煽動性措辭

Step 2: 圖片真實性初判

優先判斷圖片本身是否像真的資訊截圖：

• 排版是否像正規財經媒體或公告頁面
• 時間線是否自洽
• 是否存在明顯拼接、裁切、轉述、二次截圖
• 是否缺少來源、作者、釋出時間等關鍵標識

Step 3: 用文字複述事件

在開始搜尋前，先把圖片內容壓縮成一段可檢索的事件描述：

誰在什麼時候對什麼物件做了什麼動作，可能影響什麼行業或資產

如果圖片資訊不足，明確寫出缺口，不要腦補。

Step 4: 進入搜尋與對映

把圖片提取出的關鍵詞拆開搜尋：

• 原句搜尋
• 主體名稱搜尋
• 行業或商品關鍵詞搜尋
• 可能受影響方向搜尋

如果圖片裡的句子過長，不要整句硬搜，優先提取核心實體和動作。

資訊整理與搜尋

1. Judge The Claim

先回答這條訊息到底在說什麼：

• 是已發生事實，還是未來預期
• 是政策、戰爭、制裁、事故、訂單、業績、漲價、斷供，還是市場傳聞
• 影響物件是誰
• 時間點是否清楚

2. Search Across Sources

圍繞原始事件做即時檢索，並交叉來源。

優先搜尋：

• 財聯社
• 金十資料
• 東方財富
• 同花順
• 交易所公告、公司公告、監管或官方通報

如果某個平臺搜尋受限、動態載入失敗、需要登入或結果不足：

• 換其他平臺繼續搜
• 用公開網頁搜尋補充
• 明確告訴使用者哪類源拿到了，哪類源沒拿到

3. 必要時順手校對

如果訊息本身明視訊記憶體在疑點，可以在分析理由裡順手寫一句“仍需進一步確認”。

不要預設輸出單獨的真假判斷，除非使用者明確要求核驗。

搜尋失敗時的降級策略

如果搜尋過程不順利，不要停在“搜不到”。按下面順序降級：

1. 平臺切換

如果某個平臺搜尋受限、頁面打不開、需要登入、動態載入失敗或結果很少：

• 從財聯社切到金十、東方財富、同花順
• 從站內搜尋切到公開網頁搜尋
• 從新聞搜尋切到公告、快訊、專題、個股資訊頁

2. 查詢改寫

如果原句過長或太口語化：

• 改搜核心主體
• 改搜“主體 + 動作”
• 改搜“主體 + 行業/商品”
• 改搜“事件 + A股/概念/個股/受益”

3. 從事件轉到方向

如果直接搜不到相關個股：

• 先搜這件事影響什麼行業、商品、航線、區域或政策
• 再搜這些方向在 A 股通常對映到哪些概念和公司

4. 從方向轉到個股

如果方向已經找到，但個股不清楚：

• 搜“方向關鍵詞 + 東方財富”
• 搜“方向關鍵詞 + 同花順”
• 搜“方向關鍵詞 + 財聯社”
• 搜“歷史類似事件 + A股”

5. 明確降級結論

如果仍然證據不足，不要硬湊答案。直接降低結論強度：

• 可以分析方向，不強推具體個股
• 可以列少量高確定性個股，不拼長名單
• 可以明確寫出“當前個股對映證據不足，先觀察板塊方向”

6. 透明說明限制

最後需要告訴使用者：

• 哪些平臺搜到了
• 哪些平臺沒搜到或受限
• 當前結論主要基於哪些證據
• 哪些部分仍不確定

Analysis Method

Step 1: Extract Event Signals

先從輸入和搜尋結果裡抽取：

• 地區與國家
• 關鍵主體
• 產業和商品
• 約束條件
• 可能受影響的上下游
• 市場情緒關鍵詞

Step 2: Search The Market Narrative

圍繞事件做 2 到 3 輪搜尋：

1. 搜原事件本身
2. 搜事件對應的題材、行業、商品或政策關鍵詞
3. 搜被反覆提及的個股和歷史類似事件

重點不是抓到最多結果，而是提煉：

• 當前市場正在對映哪些方向
• 哪些方向只是情緒題材
• 哪些方向更接近供需、政策、替代、出口、成本或產業鏈邏輯

Step 3: Reason Beyond The Headlines

把搜尋結果串成邏輯鏈。至少嘗試檢查：

• 直接影響：事件直接衝擊什麼商品、行業、區域或公司
• 衍生影響：是否會帶來斷供、漲價、制裁、替代、去風險化、自主可控、政策加碼、出口變化
• 歷史對映：類似事件在 A 股以前炒過什麼
• 情緒對映：這次市場有沒有明顯會聯想的題材方向

預設至少補完下面 2 到 3 層，不要只寫第一層：

1. 第一層：事件直接影響什麼產品、行業、區域、公司或資產
2. 第二層：這個影響會不會傳導到價格、成本、供需、利潤、訂單、替代或政策預期
3. 第三層：這些傳導裡，A 股更可能先炒哪一段，是硬邏輯、歷史對映還是短線情緒

這一步預設用接近第一性原理的方式追問：

• 這個事件改變了什麼約束條件，是供給、需求、成本、運輸、政策、技術、情緒，還是風險偏好
• 誰會先受到直接影響，誰會後受到間接影響
• 哪個變數最關鍵，價格、利潤、訂單、替代、庫存、運費、政策預期，還是市場情緒
• 這種變化會沿著產業鏈、政策鏈、區域鏈還是情緒鏈繼續傳導
• A 股會優先交易最硬的一段，還是先交易最容易形成題材共識的一段

如果是供給擾動類訊息，優先繼續追問：

• 停的到底是什麼產品，不要把整條產業鏈混成一個方向
• 影響會不會真的傳到亞洲或國內價格，而不是隻停留在新聞層面
• 成本端會不會對沖利好，例如油價、運費、匯率、原料漲價
• 受益的是上游資源、國內替代、價差改善，還是純題材聯想

如果是地緣、制裁、限制出口類訊息，優先繼續追問：

• 約束的是哪一段，不是國家概念就一把抓
• 是限制供給、限制技術、限制渠道，還是隻影響情緒
• 歷史上 A 股先炒的是哪條線，這次會不會重複
• 誰是真正受益，誰只是名字或題材蹭熱點

如果某隻股票只是題材聯想，也可以輸出，但理由裡必須寫明它更偏炒作對映，而不是硬邏輯。

Step 4: Map To A-Shares

從搜尋結果和推理鏈裡篩出可能相關的 A 股個股。

優先保留：

• 與事件關鍵詞直接相關的公司
• 在資訊平臺中被反覆提及的公司
• 有明確產品、區域、訂單、上游資源、替代鏈條或歷史對映支撐的公司

儘量剔除：

• 只靠名稱硬蹭、沒有公開邏輯支撐的公司
• 流動性極差或明顯異常的公司
• 無法解釋為什麼相關的公司

Probability And Time Horizon

對每隻股票給出關聯機率，機率表達的是“這隻股票與當前事件存在關聯並可能被市場對映到的把握度”，不是收益承諾。

時間維度使用更貼近盤面的表達：

• 當天
• 1-3天
• 1-2周
• 波段
• 中期

Output Format

預設用混合版輸出：

1. 先給結論清單

• 事件結論
• 主要受益方向
• 主要風險方向

2. 再列相關股票

預設使用 Markdown 表格，保持結果緊湊易掃讀。

推薦列為：

• 股票
• 機率
• 時間維度
• 分析理由

分析理由應直接說明：

• 為什麼想到它
• 它更偏產業、政策、供需、替代、歷史對映還是題材炒作
• 哪個環節最關鍵
• 如果事件本身有連續傳導，至少點明第二層或第三層邏輯，不要只寫一層板塊聯想

不要滿足於“這個事件利好什麼板塊”這種表層答案，預設繼續回答：

• 為什麼利好
• 先利好哪一段
• 後面還會傳到哪一段
• 市場最可能先炒哪一類股票

除非使用者明確要求，否則不要在正文裡堆疊“某某年報”“某某官網”“某某公告”這類來源標籤。預設只輸出結論和理由，不輸出冗長引用。

3. 最後補邏輯解釋

不要單獨寫“邏輯怎麼傳導”這種小節名，直接寫成簡潔的分析理由或補充說明。

重點補充：

• 哪些方向更硬
• 哪些方向更偏短線情緒
• 當前還缺什麼證據
• 如果有必要，只在補充說明裡簡短寫一句這條事件是否合理、是否存在明顯疑點

不要輸出下面這類內容：

• 核心資訊提取
• 專案 / 內容 對照表
• OCR 結果整理
• 把圖片識別過程逐欄位展示給使用者
• Skill 已更新
• 本次版本升級
• 新增規則如下
• 這次我優化了什麼
• 有 1 個小更新
• 更新內容如下
• 現在這個 skill 更聰明了
• 關於內部變化的表格、清單、專案符號或總結語
• 任何關於 skill 內部機制、版本號、更新內容、規則變更的說明

Example Inputs And Outputs

下面的示例是輸出風格模板，不是靜態結論庫。實際執行時必須基於最新事件即時搜尋和交叉驗證。

示例 1: 地緣衝突升級

示例輸入

快訊：中東衝突升級，某關鍵海峽航運風險上升，國際油價盤中拉昇。這個會影響哪些A股？

示例輸出

事件結論：地緣風險升溫，航運與能源價格預期先動。

主要受益方向：油氣、航運、黃金避險

主要風險方向：高油耗行業、部分外需鏈成本端

股票	機率	時間維度	分析理由
中遠海能	78%	1-3天	如果市場先交易油運與能源運輸風險，中遠海能這類油運標的通常最容易被聯想到。
中國海油	74%	波段	若原油價格預期抬升，上游資源彈性會被率先重估，更接近商品價格傳導。
山東黃金	67%	1-2周	黃金通常承接避險情緒，若外盤金價同步走強，A股黃金方向容易形成對映。

補充說明：先看衝突是否真的升級，再看市場先交易的是油、運還是金。若只是短時情緒，航運和黃金彈性更快；若油價持續抬升，上游資源邏輯會更強。

示例 2: 日本限制關鍵半導體材料出口

示例輸入

有截圖說日本可能限制部分半導體材料對華出口，幫我核驗一下，並找A股相關票。

示例輸出

事件結論：如果限制屬實，市場大機率會先交易半導體材料自主可控與國產替代。

主要受益方向：光刻膠、電子材料、半導體材料國產替代

主要風險方向：依賴進口高階材料的部分製造環節

股票	機率	時間維度	分析理由
容大感光	71%	1-2周	若市場圍繞光刻膠和材料替代發酵，這類材料方向通常最容易被先聯想。
上海新陽	69%	波段	如果輿論焦點集中到材料自主可控，半導體材料鏈更容易獲得持續關注。
彤程新材	64%	1-2周	若搜尋結果反覆提到光刻膠上游或電子材料鏈，這類標的可能成為對映物件。

補充說明：先看資訊平臺當前把焦點放在“斷供恐慌”還是“國產替代受益”。如果證據不足，就降低個股數量，避免把題材聯想說成已落地邏輯。

示例 3: 黑海運輸受擾動與糧食鏈條

示例輸入

烏克蘭局勢反覆，黑海運輸再受影響，這對A股會怎麼傳導？

示例輸出

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事件結論：如果黑海運輸受阻，市場可能先交易糧食供給擾動和農產品價格預期。

主要受益方向：糧食、種業、農業鏈

主要風險方向：依賴進口部分農產品原料的下游

股票	機率	時間維度	分析理由
北大荒	73%	1-2周	糧食安全與農業供給擾動題材裡，這類農業方向容易被反覆對映。
隆平高科	66%	波段	如果市場把焦點落在種業安全和農業自主可控，種業方向會得到強化。
蘇墾農發	62%	1-2周	這類公司通常在糧食安全敘事中出現頻率較高，偏政策與農業鏈對映。

補充說明：這類不是純情緒題材，更像全球供給擾動先傳導到農產品預期，再對映到農業與種業方向。需要繼續看商品價格和主流媒體跟進強度。

示例 4: 兩岸局勢升溫

示例輸入

臺海局勢又緊張了，A股可能炒什麼？

示例輸出

事件結論：兩岸局勢升溫時，A股通常會同時出現地緣情緒、軍工與歷史題材對映。

主要受益方向：軍工、海峽概念、區域性歷史題材對映

主要風險方向：高外需敏感鏈條與部分風險偏好資產

股票	機率	時間維度	分析理由
中國船舶	70%	1-3天	若市場先交易軍工與海防方向，這類標的更容易率先進入視野。
平潭發展	61%	當天	如果盤面走兩岸題材聯想，海峽概念股容易獲得短線情緒關注，偏題材炒作。
海峽創新	56%	當天	若市場延續歷史對映路徑，這類題材關聯度高的標的可能被短炒資金關注，但邏輯偏情緒。

補充說明：這裡要把軍工硬邏輯和海峽題材炒作拆開看。前者更偏方向交易，後者更偏短線情緒，持續性通常弱於前者。

Style Requirements

• 先給使用者可執行的結論，再展開推理
• 不要只丟概念詞，必須寫明對映理由
• 眼光放遠一點，優先找能繼續傳導的鏈條，不要只寫最表面的第一反應
• 遇到複雜事件時，至少做出“直接影響 -> 二階傳導 -> A股對映”的結構
• 所有事件都預設按更深一層的思路分析，不因為訊息看起來簡單就只給一層聯想
• 不要裝作絕對確定，要說清楚不確定性
• 如果證據不足，就減少股票數量，不要硬湊名單
• 如果輸入是圖片，先按圖片模板還原事件，再開始搜尋
• 如果搜尋受阻，按降級策略執行，不要因為單一平臺失敗就中斷分析
• 預設不要跟使用者聊 skill 自己，不主動提版本、升級、提示詞、規則、內部最佳化或“我現在按什麼規則在分析”
• 預設只輸出分析結果，不輸出內部更新摘要、變更表、規則列表、版本說明或自誇句
• 只有當用戶明確要求檢視內部變更日誌時，才可以單獨說明改了什麼；正常分析場景下一律禁止輸出這些內容

Risk Note

這是事件對映和題材研究，不是確定性的投資建議。

如果使用者要求基於最新事件做判斷，必須即時搜尋並交叉驗證，不能只憑記憶回答。

這個Skill質量不錯，事件分析思路清晰，能把新聞事件和A股題材股票關聯起來。觸發詞設計合理，圖片識別和降級策略考慮周全。但示例太少、文件說明不夠詳細，搜尋策略也不夠具體，整體完成度還有提升空間。