name: summarize-notes description: 每日筆記深度解讀。從筆記目錄篩選當日筆記，分類、逐條提煉要點，最後做深度關聯分析和洞察挖掘。 metadata: {"openclaw":{"emoji":"📋"}}

每日筆記深度解讀 (Summarize Notes)

⚠️ 核心目標：不是簡單返回筆記內容，而是提煉、關聯、洞察

對使用者當天建立的筆記進行篩選、分類、逐條提煉要點，併產出深度關聯分析報告。

何時使用

當用戶提出以下需求時使用本 skill：

• "總結今天的筆記"
• "幫我整理今日筆記"
• "對今天的筆記做深度解讀"
• "篩選並歸納今日筆記內容"

前置條件

1. 筆記目錄：通過環境變數 NOTES_DIR 指定筆記根目錄；或在 skills.entries.summarize-notes.env 中配置。若使用者未指定，先詢問路徑。
2. 筆記格式：支援 Markdown (.md)、純文本 (.txt)。子目錄遞迴掃描。

流程（按順序執行）

1. 篩選當日筆記

從筆記目錄中找出修改日期為當天的檔案。

方式一（最近 24 小時，跨平臺）：

find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) -mmin -1440

方式二（嚴格當日，需 GNU date，Linux）：

find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) \
  -newermt "$(date +%Y-%m-%d)" ! -newermt "$(date -d tomorrow +%Y-%m-%d)"

方式三（macOS date）：

today=$(date +%Y-%m-%d)
tomorrow=$(date -v+1d +%Y-%m-%d)
find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) \
  -newermt "$today" ! -newermt "$tomorrow"

按系統選擇可用方式；若無當日筆記則結束。

若結果為空，告知使用者"今日暫無筆記"，並結束。

2. 對筆記內容進行分類

• 讀取每篇筆記的標題和正文（可截斷過長內容，保留前 N 字元）。
• 根據主題歸納類別，例如：工作、學習、生活、想法、待辦、閱讀等。
• 輸出：{ "分類名": ["筆記路徑1", "筆記路徑2"], ... } 或等價表格。

3. 逐條總結（必須執行）

⚠️ 強制要求：對每一篇筆記，必須生成 1-3 句的總結。 - 禁止直接複製貼上筆記原文作為"總結" - 總結必須是用你自己的話概括要點 - 格式：📝 [檔名] 要點概括

4. 深度解讀（必須執行）

⚠️ 強制要求：深度解讀是必有環節，禁止跳過！

撰寫深度解讀時，必須包含以下維度： - 🔍 主線提煉：一句話概括今日核心關注點 - 🔗 關聯發現：不同筆記之間的關聯、矛盾或補充關係 - 💡 洞察挖掘：從筆記中發現的規律、洞察或潛在問題 - 🎯 行動建議：基於筆記內容，可執行的後續行動（如果有）

禁止事項： - ❌ 禁止只列出"今日筆記列表"就結束 - ❌ 禁止只做簡單的檔案清單展示 - ❌ 禁止將筆記全文/大段複製作為輸出

輸出格式要求

7w4.net小蔥技能站，你的AI助手技能庫。

⚠️ 必須按以下結構輸出，禁止簡化或跳過任意部分

## 📊 當日筆記概覽
- 共 N 篇筆記
- 分類統計：A類 M 篇、B類 K 篇、…

## 📂 分類與筆記
| 分類 | 筆記列表 |
|------|----------|
| 工作 | note1.md, note2.md |
| 學習 | note3.md |

## 📝 逐條總結（每篇必寫）
📝 [note1.md] 這是用你自己話概括的要點...
📝 [note2.md] 這是用你自己話概括的要點...
（每一篇筆記都必須有，不能遺漏）

## 🔬 深度解讀（必須包含）
### 主線提煉
（一句話概括今日核心關注點）

### 關聯發現
（跨筆記的關聯、矛盾、補充關係）

### 洞察挖掘
（從筆記中發現的規律、洞察或潛在問題）

### 🎯 行動建議
（基於筆記內容的後續行動，如果有）

5. 和過去的連線（必須執行）

⚠️ 強制要求：將當日筆記與歷史筆記進行關聯分析

步驟 5.1：提取核心詞彙（簡化實現） ⚠️ 禁止直接複製整段話作為"關鍵詞" - 用你自己閱讀筆記後，提煉出 5-10 個最有代表性的概念詞 - 這些詞必須是獨立的高頻概念，如：跳槽、相親、團隊、價值、需求、時機、系統 - 排除無意義的虛詞（的、了、是、在、和、一個、什麼）

步驟 5.2：搜尋歷史筆記 ⚠️ 必須遵守以下約束： - 搜尋範圍：搜尋全部歷史筆記 - 不限制匹配數量：用關鍵詞搜尋出的歷史筆記全部保留 - 關鍵詞邏輯：用 grep -l "詞1\|詞2\|詞3" *.md 搜尋

步驟 5.3：相關性排序（模型判斷） ⚠️ 關鍵步驟：將當日筆記（全文）與匹配到的歷史筆記（全文）一起輸入模型 - 讓模型分析每篇歷史筆記與當日筆記的相關程度 - 根據相關性從高到低排序 - 只取相關性最高的前 5 篇進行深度分析 - 記錄關聯原因（不要顯示具體得分）

步驟 5.4：關聯分析 - 對相關性前 5 的歷史筆記，與當日筆記進行深度對比分析 - 發現以下型別的關聯： - 延續性：今日思考是歷史的深化或延續 - 矛盾性：今日觀點與歷史觀點相悖 - 補充性：今日發現補充了歷史的盲點 - 重複性：相似主題反覆出現（說明這是你的核心關注點或困惑點）

輸出格式要求

⚠️ 必須按以下結構輸出，禁止簡化或跳過任意部分

## 📊 當日筆記概覽
- 共 N 篇筆記
- 分類統計：A類 M 篇、B類 K 篇、…

## 📂 分類與筆記
| 分類 | 筆記列表 |
|------|----------|
| 工作 | note1.md, note2.md |
| 學習 | note3.md |

## 📝 逐條總結（每篇必寫）
📝 [note1.md] 這是用你自己話概括的要點...
📝 [note2.md] 這是用你自己話概括的要點...
（每一篇筆記都必須有，不能遺漏）

## 🔬 深度解讀（必須包含）
### 主線提煉
（一句話概括今日核心關注點）

### 關聯發現
（跨筆記的關聯、矛盾、補充關係）

### 洞察挖掘
（從筆記中發現的規律、洞察或潛在問題）

### 🎯 行動建議
（基於筆記內容的後續行動，如果有）

## 🔮 和過去的連線（必須包含）
### 核心詞彙提取
- 今日筆記核心詞：詞1、詞2、詞3...

### 歷史關聯筆記
| 歷史筆記 | 關聯型別 | 關聯原因 |
|----------|----------|----------|
| xxx.md | 延續性 | ... |
| xxx.md | 矛盾性 | ... |

### 綜合分析
（當日筆記與歷史筆記的關聯分析，發現思維演進、矛盾或重複主題）

執行檢查清單

在輸出前自查： - [ ] 是否對每一篇筆記都寫了總結？ - [ ] 總結是否是你自己的話，而非複製原文？ - [ ] 深度解讀是否包含了 4 個維度（主線、關聯、洞察、行動）？ - [ ] 是否避免了只列出檔案清單？ - [ ] 是否提取了核心詞彙並搜尋了歷史筆記？ - [ ] 是否分析了當日與歷史的關聯型別？

注意事項

• 路徑中的中文或特殊字元需正確編碼；優先使用使用者提供的 NOTES_DIR。
• 單條筆記過長時，可分段處理或僅摘要前幾段，避免超出上下文。
• 使用者未配置 NOTES_DIR 時，先詢問筆記目錄路徑再執行。

質量紮實，文件非常詳細清楚，步驟清晰易理解。創新的歷史筆記關聯分析功能有實際價值，能幫你發現思維演變軌跡。跨平臺相容性也做得好。唯一缺點是缺少示例檔案，新使用者剛接觸時可能會有些困惑。整體值得推薦。