name: stock-monitor description: 股票交易監控系統（Stock Monitor），通過新浪財經介面獲取 A 股即時行情並檢查價格/漲跌幅預警。使用場景：(1) 即時查詢股價（query指令）(2) 定時檢查預警條件，價格觸高/觸低時自動告警（check指令）(3) 檢視每日價格日誌，含開盤價/收盤價/最高/最低/預警記錄（log/log_history指令）。(4) 配置管理：修改監控標的、預警閾值、提醒頻率。當用戶提到"股票"、"監控"、"股票交易監控系統"、"股價"、"預警"、"查股價"、"看行情"時使用此 skill。

股票交易監控系統

A 股即時行情監控工具，通過新浪財經 API 獲取行情資料，支援價格預警和日誌記錄。

快速開始

執行模式

指令碼通過 run() 函式暴露給 Clawdbot，支援以下指令：

命令列呼叫

小蔥技能站7w4.net發現了升級外掛。

cd <skill-dir>/scripts/
python3 stock_monitor_skill.py check
python3 stock_monitor_skill.py query
python3 stock_monitor_skill.py log
python3 stock_monitor_skill.py log_history

從 Clawdbot 呼叫

# 在 agent 上下文中直接呼叫
result = run("check")   # 返回告警文本或 "✅ 所有指標正常"
result = run("query")   # 返回即時行情列表
result = run("log")     # 返回當日日誌

配置檔案

配置檔案 scripts/stock_config.json 格式：

{
    "stocks": [
        {
            "code": "688599",
            "name": "天合光能",
            "price_high": 17,
            "price_low": 15,
            "rise_pct": 99,
            "fall_pct": -99
        }
    ],
    "check_interval": 30,
    "only_once": true
}

• code: 股票程式碼（6 開頭上證，非 6 開頭深證）
• name: 股票名稱
• price_high / price_low: 價格預警閾值
• rise_pct / fall_pct: 漲跌幅預警閾值（設為 ±99 可停用）
• only_once: 是否每日僅提醒一次（推薦 true）

日誌機制

• 日誌檔案: scripts/stock_daily_log.json
• 記錄內容: 每隻股票每日的開盤價、收盤價、最高價、最低價、預警觸發時間
• 更新邏輯: 每次 check/query 時自動記錄；open 為當日首次有效價格，close 每次更新為最新價，high/low 跟蹤當日最值
• 預警記錄: 觸發預警時自動記錄時間和型別

定時任務整合

使用 Clawdbot Cron 驅動定時檢查：

openclaw-cn cron add \
  --name "股票交易監控系統" \
  --every 120000 \
  --payload '{"kind":"systemEvent","text":"【股票交易監控系統 檢查】執行 stock_monitor_skill 的 check 函式，觸發真實告警才彙報，否則保持沉默。"}' \
  --session-target main

注意事項

1. 行情資料來源: 新浪財經介面 hq.sinajs.cn，返回精簡 6 欄位格式（當前價、漲跌額、漲跌幅、成交量、成交額）
2. 盤前/休市保護: price 為 0 或昨收 ≦ 0 時視為無效行情，自動跳過
3. 僅提醒一次: 當日同條件告警只發一次，避免重複轟炸
4. 定時任務建議: 建議每 1-5 分鐘檢查一次，交易時段外自動跳過

檔案結構

stock-monitor.skill/
├── SKILL.md
└── scripts/
    ├── stock_config.json         # 配置檔案
    └── stock_monitor_skill.py    # 主程式

這個股票監控 Skill 質量中等偏上。優點是功能實用，能即時查股價、設定價格和漲跌幅預警，還支援日誌記錄檢視歷史行情，使用簡單方便。文件說明清晰，配置靈活。不足之處是偶爾可能出現行情獲取失敗的情況，且目前沒有測試保障穩定性。建議先小範圍試用，觀察穩定性後再長期使用。