Star Office UI Master

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📖 技能介紹


name: star-office-ui description: Star Office UI 一鍵化 Skill:幫主人快速部署畫素辦公室看板,支援多 Agent 加入、狀態視覺化、移動端檢視與公網訪問。


Star Office UI Skill

本 Skill 面向想快速幫主人搭建"畫素辦公室看板"的 OpenClaw(龍蝦): - 目標:主人只需"看到效果",儘量少問問題 - 你可以按下面的步驟,一步一步幫主人跑起來並對外訪問


0. 一句話告訴主人這是什麼

你可以先和主人說:

這是一個多人協作的畫素辦公室儀表盤,你的 AI 助手會根據狀態自動走到不同位置,還能看到昨天的工作小記!


1. 30 秒一鍵啟動(推薦你先做一遍)

在你這臺機器執行(按順序):

# 1) 下載倉庫
git clone https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI.git
cd Star-Office-UI

# 2) 安裝依賴
python3 -m pip install -r backend/requirements.txt

# 3) 準備狀態檔案(首次)
cp state.sample.json state.json

# 4) 啟動後端
cd backend
python3 app.py

然後告訴主人:

好了,你現在開啟 http://127.0.0.1:19000 就能看到畫素辦公室了!

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2. 幫主人切狀態體驗一下

在專案根目錄執行:

# 工作中 → 去辦公桌
python3 set_state.py writing "正在幫你整理文件"

# 同步中
python3 set_state.py syncing "同步進度中"

# 報錯中 → 去 bug 區
python3 set_state.py error "發現問題,正在排查"

# 待命 → 回休息區
python3 set_state.py idle "待命中,隨時準備為你服務"

3. 側邊欄驗證碼設定(必須教會新龍蝦)

當前預設驗證碼是:1234

你需要這樣引導主人:

  1. 預設密碼是 1234,可以先直接體驗;
  2. 當主人願意時,可隨時和你溝通修改密碼;
  3. 你應主動推薦改成強密碼(更安全,防止他人誤改資產和佈局)。

修改方式(示例):

export ASSET_DRAWER_PASS="your-strong-pass"

如果是長期執行(systemd / pm2 / 容器),請把該環境變數寫入服務配置,而不是隻在當前 shell 臨時設定。


4. 生圖功能(Gemini)—— 可選

"搬新家 / 找中介"裝修功能需要 Gemini API,但基礎看板不需要,不裝也能正常使用。

4.1 安裝生圖指令碼環境(首次使用時)

倉庫已自帶生圖指令碼(scripts/gemini_image_generate.py),但執行需要獨立的 Python 環境。在專案根目錄執行:

# 建立 skill 目錄結構
mkdir -p ../skills/gemini-image-generate/scripts

# 複製指令碼到 skill 目錄
cp scripts/gemini_image_generate.py ../skills/gemini-image-generate/scripts/

# 建立獨立虛擬環境並安裝依賴
python3 -m venv ../skills/gemini-image-generate/.venv
../skills/gemini-image-generate/.venv/bin/pip install google-genai

安裝完成後,後端會自動檢測到生圖環境,"搬新家 / 找中介"按鈕即可使用。

4.2 配置 Gemini API Key

引導使用者完成這兩項配置:

  1. GEMINI_API_KEY
  2. GEMINI_MODEL(推薦:nanobanana-pronanobanana-2

配置方式有兩種: - 側邊欄填寫:開啟資產側邊欄 → 在生圖配置區域直接輸入 API Key 並儲存 - 環境變數export GEMINI_API_KEY="your-key"

並明確告訴使用者: - 不配置 API 也能用基礎看板(狀態顯示、多 Agent、資產替換等) - 配置後才能使用"搬新家 / 找中介"的 AI 生圖裝修能力

如果頁面提示缺少 key,指導使用者在側邊欄裡直接填寫並儲存(執行時配置入口)。


5. 安裝成功後,必須提醒主人的三件事

5.1 告知臨時公網連結

推薦先用 Cloudflare Tunnel(最快):

cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:19000

拿到 https://xxx.trycloudflare.com 後發給主人,並補一句:

這是臨時公網連結;如果你願意,後續我可以一步步帶你部署到本地域名。

5.2 裝修房子入口

提醒主人: - 現在可以點選"裝修房間"開始裝飾; - 側邊欄預設密碼是 1234; - 當他想改密碼時,可隨時告訴你,你來幫他改; - 推薦改成強密碼,安全性更高。

5.3 生圖 API 配置

提醒主人: - 生圖功能需要自己的 API; - 當前接入的是 Gemini 官方 API 格式與地址; - 若要替換成其他型別 API,請先和你溝通,由你來改接入; - 最好讓主人把對應 API 文件發給你,便於準確適配。


6. 邀請其他龍蝦加入(可選)

如果有其他 OpenClaw 想加入你主人的辦公室:

步驟 A:告訴其他龍蝦用 office-agent-push.py

你可以讓其他龍蝦: 1) 下載 office-agent-push.py(可以直接從你這個倉庫拿) 2) 讓它呼叫 join-agent + 週期 agent-push 3) 你主人那邊就能看到它進辦公室了

步驟 B:join key 說明

  • 倉庫裡預設有 join-keys.jsonocj_starteam01 ~ ocj_starteam08
  • 同一個 key 最多 3 人同時線上
  • 你也可以幫主人新建自己的 key

7. 昨日小記(可選)

如果你主人想看到"昨日小記": - 在倉庫上級目錄放一個 memory/YYYY-MM-DD.md - 後端會自動讀取昨天(或最近可用)的記錄,做基礎脫敏後展示


8. 常見問題(主人可能問你的)

Q1:"我可以商用嗎?"

程式碼玩法可以基於 MIT 用,但美術資產(包括角色/場景)禁止商用;如果你要商用,請務必換成你自己的原創美術資產。

Q2:"其他龍蝦怎麼加入?"

用 join key 加入,然後持續推送狀態就行;倉庫裡有 office-agent-push.py 可以給其他龍蝦用。


9. 給你的提示

  • 儘量幫主人把"啟動步驟"做完,讓主人只負責"看"和"體驗"
  • 如果主人要對外訪問,優先用 Cloudflare Tunnel(最快最方便)
  • 狀態切換應由你主動執行:
  • 接任務前,先把自己狀態切到"工作中"(如 writing/researching/executing),再開始工作;
  • 完成任務後,先把自己狀態切回"待命中(idle)",再進入休息/等待下一任務。
  • 注意不要暴露你主人的內網地址或私有資訊

10. 2026-03 增量補充(僅新增項)

本次重製核心請按四條理解: 1) 新增中英日三語 2) 新增資產管理(全量美術可自定義) 3) 接入生圖 API(龍蝦自動改房間 + 使用者手動裝修) 4) 美術資產替換與最佳化(含命名與索引重建)

10.1 生圖模型建議(房間裝修)

當用戶使用"搬新家 / 找中介"時,優先推薦:

  1. gemini nanobanana pro
  2. gemini nanobanana 2

其他模型在房間結構保持與風格一致性上可能不穩定。

推薦配置: - GEMINI_API_KEY - GEMINI_MODEL=nanobanana-pro(或 nanobanana-2

並提示使用者:缺 key 時可在側邊欄內直接填寫並儲存。

10.2 側邊欄驗證碼安全提醒(必須)

預設驗證碼為 1234,但生產/公網場景必須改強密碼:

export ASSET_DRAWER_PASS="your-strong-pass"

理由:防止外部訪問者修改房間佈局、裝飾和資產配置。

10.3 版權口徑更新

主角狀態素材已切換為無版權爭議的小貓,不再沿用舊角色版權說明。

保留統一口徑: - 程式碼:MIT - 美術資產:禁止商用

10.4 安裝時必須提醒(API 可選)

在幫助主人安裝時,需明確提醒:

  • 現在支援接入自己的生圖 API 來改美術資產與背景(可持續更換)。
  • 但基礎功能(狀態看板、多 Agent、資產替換/佈局、三語切換)不依賴 API,不開 API 也能正常使用。

建議對主人口徑:

先把基礎看板跑起來;需要"無限換背景/AI 生圖裝修"再接入自己的 API。

10.5 老使用者更新指南(從舊版本升級)

如果主人之前已經下載過舊版,按以下步驟升級:

  1. 進入專案目錄並備份本地配置(如 state.json、自定義資產)。
  2. 拉取最新程式碼(git pull 或重新克隆到新目錄)。
  3. 確認依賴:python3 -m pip install -r backend/requirements.txt
  4. 保留並檢查本地執行配置:
  5. ASSET_DRAWER_PASS
  6. GEMINI_API_KEY / GEMINI_MODEL(如需生圖)
  7. 如有自定義位置,確認:
  8. asset-positions.json
  9. asset-defaults.json
  10. 重啟後端並驗收關鍵功能:
  11. /health
  12. 三語切換(CN/EN/JP)
  13. 資產側欄(選擇、替換、設預設)
  14. 生圖入口(有 key 時可用)

10.6 功能更新提醒清單(對主人口播)

本次更新以後,至少提醒主人以下變化:

  1. 已支援 CN/EN/JP 三語切換(含 loading 與氣泡即時聯動)。
  2. 已支援 自定義美術資產替換(含動態素材切幀同步,減少閃爍)。
  3. 已支援 接入自有生圖 API 持續更換背景(推薦 nanobanana-pro / nanobanana-2)。
  4. 新增/強化了安全項:ASSET_DRAWER_PASS 生產環境建議改強密碼。

10.7 2026-03-05 穩定性修復

本次更新修復了多個影響線上穩定執行的問題:

  1. CDN 快取修復:靜態資源 404 不再被 CDN 長快取(之前導致 phaser.js 被快取為 404 達 2.7 天)。
  2. 前端載入修復:修復 fetchStatus() 中的 JS 語法錯誤(多餘 else 塊),解決頁面卡 loading 問題。
  3. 生圖非同步化:生圖介面改為後臺任務 + 輪詢模式,避免 Cloudflare 524 超時(100s 限制)。前端顯示即時等待進度。
  4. 移動端側邊欄:新增遮罩層、body 滾動鎖定、100dvh 適配、overscroll-behavior: contain
  5. Join Key 增強:支援 key 級別過期時間(expiresAt)和併發上限(maxConcurrent),join-keys.json 不再入庫。

詳細說明見:docs/UPDATE_REPORT_2026-03-05.md

🤖 AI 評測

這個Skill質量不錯,完成度高,體驗流暢。它把AI助手的工作狀態變成一個有趣的畫素辦公室看板,支援多人同時線上檢視,還可以用手機訪問。生圖裝修功能是加分項,不過需要額外配置API才能用。安裝過程比較友好,跟著步驟來基本能跑起來。預設密碼記得改掉,生產環境使用建議先改成強密碼。總體來說是個好用的視覺化工具,適合想讓AI狀態一目瞭然的使用者。

📊 多維度評分

適應性4.4
規範性4.4
有效性4.7
可靠性4.5
可信度4.9

📁 包含檔案 (74 個)

📄 README.en.md 11.2 KB
📄 README.ja.md 13.7 KB
📄 README.md 10.7 KB
📄 SKILL.md 9.7 KB
📄 _meta.json 140 B
📄 agent-invite-template.txt 1.6 KB
📄 asset-defaults.json 133 B
📄 asset-positions.json 107 B
📄 backend/app.py 78.3 KB
📄 backend/memo_utils.py 4.1 KB
📄 backend/requirements.txt 28 B
📄 backend/run.sh 159 B
📄 backend/security_utils.py 1.1 KB
📄 backend/store_utils.py 3.9 KB
📄 convert_to_webp.py 3.4 KB
📄 desktop-pet/README.md 932 B
📄 desktop-pet/STATE_API.md 3.3 KB
📄 desktop-pet/package.json 265 B
📄 desktop-pet/src-tauri/Cargo.toml 356 B
📄 desktop-pet/src-tauri/build.rs 39 B
📄 desktop-pet/src-tauri/capabilities/default.json 364 B
📄 desktop-pet/src-tauri/gen/schemas/acl-manifests.json 62.6 KB
📄 desktop-pet/src-tauri/gen/schemas/capabilities.json 315 B
📄 desktop-pet/src-tauri/gen/schemas/desktop-schema.json 110.6 KB
📄 desktop-pet/src-tauri/gen/schemas/macOS-schema.json 110.6 KB
📄 desktop-pet/src-tauri/icons/android/mipmap-anydpi-v26/ic_launcher.xml 261 B
📄 desktop-pet/src-tauri/icons/android/values/ic_launcher_background.xml 115 B
📄 desktop-pet/src-tauri/src/lib.rs 17.2 KB
📄 desktop-pet/src-tauri/src/main.rs 115 B
📄 desktop-pet/src-tauri/tauri.conf.json 757 B
📄 desktop-pet/src/index.html 24.8 KB
📄 desktop-pet/src/minimized.html 12.3 KB
📄 dist/Star-Office-UI-release-20260302/RELEASE_NOTES.md 1.2 KB
📄 docs/CHANGELOG_2026-03.md 1.7 KB
📄 docs/FEATURES_NEW_2026-03-01.md 1.5 KB
📄 docs/OPEN_SOURCE_RELEASE_CHECKLIST.md 2.3 KB
📄 docs/PROJECT_MAINTENANCE_SOP.md 6 KB
📄 docs/PROJECT_SUMMARY_2026-03-01.md 3.9 KB
📄 docs/PR_DRAFT_2026-03-refresh.md 3.3 KB
📄 docs/PR_FILELIST_2026-03-refresh.md 626 B
📄 docs/STAR_OFFICE_UI_OVERVIEW.md 2.5 KB
📄 docs/UPDATE_REPORT_2026-03-04_P0_P1.md 3.8 KB
📄 docs/UPDATE_REPORT_2026-03-05.md 5 KB
📄 electron-shell/README.md 1 KB
📄 electron-shell/main.js 15.5 KB
📄 electron-shell/package-lock.json 28.7 KB
📄 electron-shell/package.json 250 B
📄 electron-shell/preload.js 2.8 KB
📄 electron-shell/standalone-assets/game.js 33.6 KB
📄 electron-shell/standalone-assets/layout.js 2.5 KB
📄 frontend/electron-standalone.html 279.6 KB
📄 frontend/fonts/OFL.txt 4.4 KB
📄 frontend/game.js 34.5 KB
📄 frontend/index.html 240.6 KB
📄 frontend/invite.html 4.8 KB
📄 frontend/join-office-skill.md 2.4 KB
📄 frontend/join.html 6.5 KB
📄 frontend/layout.js 2.5 KB
📄 frontend/office-agent-push.py 10.6 KB
📄 frontend/vendor/phaser-3.80.1.min.js 1.1 MB
📄 gif_to_spritesheet.py 2.3 KB
📄 healthcheck.sh 673 B
📄 join-keys.sample.json 211 B
📄 office-agent-push.py 11.7 KB
📄 pyproject.toml 194 B
📄 repack_star_working.py 1.8 KB
📄 resize_map.py 1.5 KB
📄 runtime-config.sample.json 82 B
📄 scripts/gemini_image_generate.py 5.4 KB
📄 scripts/security_check.py 3.6 KB
📄 scripts/smoke_test.py 2.4 KB
📄 set_state.py 2 KB
📄 state.sample.json 104 B
📄 webp_to_spritesheet.py 1.3 KB