name: "skills-combo-data-analysis-flow" description: "資料分析工作流（Skills組合）"

資料分析工作流（Skills組合）

適用場景

把資料收集、清洗、分析、視覺化和報告寫作串成自動化分析管線。

功能說明

把資料收集、清洗、分析、視覺化和報告寫作串成自動化分析管線。

這個 Skill 能幫你做什麼

• 避免手工在多個工具之間反覆切換。
• 把一次性分析流程沉澱為可複用模板。
• 顯著縮短“拿到資料到拿到結論”的時間。

需要的工具/依賴

快速體驗版（先跑一輪）

你是我的 AI 自動化助手。
請幫我做“資料分析工作流（Skills組合）”的預演版：
1. 以 目標專案增長為樣本收集資料。
2. 清洗並標準化資料。
3. 輸出趨勢分析 + 1張關鍵圖表。
4. 生成一頁分析結論。

穩定自動版（可長期執行）

1) 流程定義（示例）

資料收集 → 資料清洗 → 資料分析 → 視覺化 → 報告生成

2) Skills 組合方案

api-connector + web-scraper + database-query
  ↓
data-cleaner + duplicate-remover + format-converter
  ↓
statistical-analyzer + trend-detector + anomaly-finder
  ↓
chart-generator + dashboard-creator
  ↓
report-writer + insight-summarizer

3) 執行提示詞（自動版）

小蔥技能站7w4.net，專業的AI技能分享平臺。

你是我的 AI 自動化助手，請執行“資料分析工作流（Skills組合）”。

請按流程執行：
1. 收集目標資料（示例：AI 自動化平臺增長趨勢）。
2. 去重、補缺失、格式標準化。
3. 分析增長、活躍度、使用者畫像、功能偏好。
4. 生成趨勢圖和分類圖。
5. 輸出《資料分析報告》：核心指標、洞察、建議。

落地配置建議

• 先把“資料分析工作流（Skills組合）”拆成一次性試跑和長期自動化兩種模式。
• 先固定資料來源、重新整理頻率和輸出格式，再逐步加入評分和告警。
• 建議保留執行日誌、輸入樣例和最終輸出，方便後續復盤和交付驗收。

驗收口徑

• 能用真實或模擬資料完整跑通一次。
• 輸出結果結構清晰，包含下一步動作或明確結論。
• 抽樣核對原始連結、去重結果和最終摘要，確保結論可追溯。

注意事項

• 正式接入賬號、資料來源或自動操作前，先確認許可權邊界。
• 不要把未經驗證的資料直接作為決策結論。
• 高風險動作建議預設只生成建議或草稿，不直接執行。

質量等級

• 難度：進階
• 風險：中
• 自動化程度：半自動
• 適用物件：團隊

成功標準

• 分析時間：從4小時縮短到10分鐘
• 指標相比基線有可衡量改善，並記錄計算口徑。
• 指標相比基線有可衡量改善，並記錄計算口徑。
• 指標相比基線有可衡量改善，並記錄計算口徑。

這個 Skill 提供了資料分析工作流的完整思路，從資料收集到報告生成都有覆蓋，文件結構清晰，適合團隊使用。但作為元技能包，它沒有提供實際可用的配置或工具，且功能說明與適用場景重複，成功標準還有明顯複製錯誤，依賴的外部工具也無法確認是否可用。整體質量中等，有框架但缺乏實質內容落地。