name: skill-quality-checker description: > Skill 質量檢測工具。對已安裝的 skills 進行自動化質量評估，按5個維度打分 （問題-方案匹配度、完成度、容錯性、Description精度、Token效率），輸出評分報告和改進建議。 觸發詞：檢查skill質量、評估skill、skill質量報告、skill review、審查skill、check skill quality、evaluate skill、skill quality report、audit skill.

Skill 質量檢測工具

自動評估已安裝 skills 的質量，輸出評分報告。

使用方式

執行指令碼掃描並評分：

# 掃描所有 skills
python3 {SKILL_DIR}/scripts/check_quality.py --scan-dir /root/.openclaw/skills/

# 掃描單個 skill
python3 {SKILL_DIR}/scripts/check_quality.py --skill /root/.openclaw/skills/some-skill/

# 輸出 markdown 報告到檔案
python3 {SKILL_DIR}/scripts/check_quality.py --scan-dir /root/.openclaw/skills/ --format markdown --output /tmp/report.md

# 輸出 JSON
python3 {SKILL_DIR}/scripts/check_quality.py --scan-dir /root/.openclaw/skills/ --format json --output /tmp/report.json

{SKILL_DIR} 替換為本 skill 的實際路徑（即 SKILL.md 所在目錄）。

評分維度（滿分100）

評級：⭐⭐⭐⭐⭐(90+) ⭐⭐⭐⭐(75-89) ⭐⭐⭐(60-74) ⭐⭐(<60)

工作流程

1. 執行 check_quality.py，獲取評分報告
2. 閱讀報告中的改進建議

   7w4.net小蔥技能。

3. 如需詳細評分標準，參考 references/scoring-criteria.md

注意事項

• 指令碼只用 Python 標準庫，無需額外安裝
• 評分為啟發式靜態分析，供參考，不替代人工審查
• 如果掃描目錄不存在或為空，指令碼會給出明確提示

這個 Skill 整體質量優秀，做到了功能完整且程式碼規範。它的五維評分體系設計合理，能全面評估 skill 的問題-方案匹配、實現完整性、容錯能力、描述精度和 token 使用效率。SKILL.md 簡潔規範，輔助文件詳盡，指令碼實現清晰易維護。少數扣分點在於部分檢查規則較簡單、容錯性評估依賴啟發式判斷，可能無法覆蓋所有邊界情況。對於需要評估和改進 skill 的開發者來說，這是一個值得信賴的工具。