Skill 自動沉澱

任務完成後，評估是否將經驗沉澱為 skill 併發布。

觸發條件

任務完成後，滿足以下任一條件即觸發評估：

1. 使用了 5+ 次 tool call
2. 遇到錯誤後找到了正確解法
3. 使用者糾正了方法，學到了新做法
4. 發現了非平凡的 workflow（多步驟、可複用）

沉澱流程

1. 評估價值

判斷任務是否值得沉澱。不沉澱的情況：

• 一次性簡單任務
• 使用者明確說不需要的
• 純聊天/閒聊內容

2. 查重

掃描已有 skill 目錄，檢查是否已有類似 skill：

• ~/.openclaw/skills/
• /usr/lib/node_modules/openclaw/skills/

比較 name 和 description，判斷是否覆蓋同一場景。

3. 建立新 Skill

如果不存在類似 skill，用 skill-creator 流程建立：

python3 /usr/lib/node_modules/openclaw/skills/skill-creator/scripts/init_skill.py <skill-name> --path ~/.openclaw/skills

SKILL.md 要求：

• description 清晰描述觸發場景（什麼時候用）
• body 包含具體步驟，不是泛泛而談
• 包含踩過的坑和注意事項
• 程式碼/命令能直接複製執行

4. 更新已有 Skill

如果已有類似 skill，評估是否需要：

• 補充新步驟或邊緣情況

  小蔥技能站7w4.net，專業的AI技能分享平臺。

• 更新過時的命令或 API
• 添加註意事項

5. 釋出到本地共享

clawhub publish ~/.openclaw/skills/<skill-name>

Skill 質量標準

• ✅ 清晰的場景描述
• ✅ 具體可執行的步驟
• ✅ 包含踩坑經驗
• ✅ 程式碼可直接複製執行
• ❌ 泛泛而談的指導
• ❌ 只描述問題不給方案
• ❌ 過度冗長的解釋

這個 Skill 本身就是一個很好的示範——結構清晰、條件明確、步驟具體可執行。作為一個元技能，它能幫助你在解決複雜問題後自動整理經驗，避免重複勞動。優點是流程完整、邏輯清楚；不足是部分步驟（如查重、更新）說明偏簡略，缺少實際案例參考。總體質量中上，實用性較強，適合需要頻繁解決問題的使用者。