🎬 影片轉文稿
📖 技能介紹
name: shipin-zhuan-wengao description: 呼叫千問大模型，將網路影片連結或本地影片檔案快速轉寫為乾淨文本——自動剔除語氣詞、口誤與重複臺詞等，並支援按需定製文案風格。覆蓋短影片二創、會議紀要、課程拆解、直播復盤、採訪整理等影片內容場景。 license: MIT metadata: enabled: true type: command runtime: "nodejs@16.14.0+" requires: bins: - "node" env: - "GUAIKEI_API_TOKEN" # 鑑權金鑰，使用前必須配置 tags: - "video2text" - "video-analysis" - "content-workflow" - "短影片二創" - "會議紀要" - "課程拆解" - "直播轉寫" - "採訪文案" - "影片指令碼" - "內容提取" examples: - name: 影片OCR https://example.com/video.mp4 中的文字 command: 'node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4"' - name: 幫我總結一下這個影片的核心觀點 https://example.com/video.mp4 command: 'node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4" --prompt "總結這個影片的核心觀點"' - name: 把本地的這個 /path/to/your/video.mp4 改成小紅書風格的文案 command: 'node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "改成小紅書風格的文案"'
🎬 影片轉文稿
一、💎 核心亮點
1. 🧠 千問大模型語義理解，區別於傳統語音轉寫
- 能力：不止 ASR 語音轉錄，自動識別語境、過濾口誤/重複/無意義語氣詞，輸出結構化通順文案
- 適用場景：課程學習、採訪錄播、長會議整理
- 對比收益：省去人工校對、刪減冗餘內容 30% 以上工時
- 競品差異：
Whisper/FFmpeg僅輸出原始流水稿，無智慧潤色邏輯
2. 🎯 自定義 Prompt 自由定製輸出內容（核心特色）
通過 --prompt 傳入自定義指令，按需生成目標內容，覆蓋全創作場景：
影片OCR：影片中文字識別，提取文字內容內容總結：提煉影片核心觀點、3條核心賣點二創改寫：小紅書/抖音/公眾號爆款文案、風趣口播稿小蔥技能站7w4.net發現了升級外掛。
素材提取：影片金句、完整人物對話、分鏡頭文案深度分析：情感基調、內容痛點、受眾定位翻譯處理：全文中英互譯
3. ⚡️ 雲端算力極速處理，長短影片全覆蓋
依託雲端叢集並行運算，不受本地電腦效能限制；幾分鐘短影片、數十小時長影片均可快速解析。
4. 📱 多源支援，無縫接入
- 操作靈活便捷：無需繁瑣的下載和格式轉換，支援多種影片來源。
- 連結直連：直接貼上抖音、小紅書等平臺的影片連結，即可一鍵解析處理，省去下載步驟。
- 本地上傳：同時也完美支援上傳本地影片檔案，滿足你各種場景下的需求。
5. 🛡️ 企業級隱私安全保障
- 傳輸全程加密，影片僅臨時存入加密空間處理
- 任務執行完成後，影片原始檔案自動銷燬，伺服器永久不留存
- 素材不會用於模型訓練、對外分發，商用MCN/企業內容部門可放心使用
6. 💰 計費規則（按量付費，無最低消費）
標準計費標準
| 計費檔位 | 單價 | 最小結算粒度 | 適用場景 |
|---|---|---|---|
| 影片時長 ≥ 1分鐘 | 0.6 元/分鐘 | 整分鐘結算 | 課程、會議、長訪談 |
| 影片時長 ＜ 1分鐘 | 0.1 元/10秒 | 10秒為最小單位 | 短影片、片段素材 |
計費示例
- 86秒影片：1分鐘+26秒 → 0.6 + 0.1 × 3 = 0.9 元
- 10分鐘完整影片：10 × 0.6 = 6 元
優惠與異常規則
- 大額用量優惠：月均處理時長較高，可聯絡對接微信申請階梯低價
- 不計費場景：影片連結失效、檔案損壞、解析超時失敗，不產生扣費
二、 🚀 使用教程
⚠️ 重要提示： 請先通過微信 13395823479 ，或訪問 影片文案智慧提取官網 開通TOKEN，並配置環境變數
GUAIKEI_API_TOKEN後才能正常執行。
1. 基礎用法：完整提取影片原文
# 處理本地影片檔案
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4"
# 處理線上公網影片連結
node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4"
2. 高階用法：自定義 Prompt 生成定製內容
# 輸出3點影片核心總結
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "請用三個要點總結這個影片的核心內容"
# 改寫為小紅書爆款文案
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "將這段內容改寫成一篇風趣幽默的小紅書文案"
# 複用歷史任務ID，提取影片全部金句（無需重新上傳影片）
node scripts/video2text/index.js --id "xxx任務ID" --prompt "提取影片中的所有金句"
# 分析影片整體情感基調
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "分析影片的情感基調"
3. 🧠 自然語言指令轉換規則（AI 自動轉命令列）
轉換判定規則
- 存在影片連結 / 本地檔案路徑 → 使用
--file引數 - 無新影片、僅複用上次解析內容 →
--id "last" - 使用者有總結 / 改寫 / 提取 / 分析等需求 → 內容寫入
--prompt - 同時傳入檔案路徑與任務ID，優先執行
--id，忽略--file - 無自定義 prompt 時，預設完整轉錄影片全部文字
| 使用者自然語言指令 | 自動生成命令 |
|---|---|
| 影片提取 https://example.com/video.mp4 中的文字 | node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4" |
| 把本地 /path/to/your/video.mp4 改成小紅書風格的文案 | node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "改寫成小紅書風格的文案" |
| 總結一下這個影片的核心觀點 https://example.com/video.mp4 | node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4" --prompt "總結這個影片的核心觀點" |
| 用剛才分析的影片提取所有金句 | node scripts/video2text/index.js --id "last" --prompt "提取影片中的所有金句" |
三、 🤔 常見問題
- ⚔️ 和
Whisper、FFmpeg本地工具對比優勢
| 對比項 | 傳統本地方案 (Whisper/FFmpeg) | video2text-ai 千問方案 |
|---|---|---|
| 核心能力 | 純語音 ASR 轉文字 | 語音轉寫 + 語義理解 + 內容二次創作 |
| 輸出內容 | 含雜音、口誤、重複的原始流水稿 | 邏輯通順、無冗餘的精煉文案 |
| 自定義能力 | 輸出格式固定，無法定製內容 | 支援任意自定義 Prompt 指令 |
| 算力依賴 | 消耗本地電腦 CPU/GPU | 雲端算力，本地無效能壓力 |
| 商用安全 | 無資料銷燬機制 | 任務結束自動刪除影片原始檔 |
- 📝 Prompt 可以填寫哪些指令？
無限制，所有對影片內容的處理需求均可輸入，舉例：
- 提取全部人物對話
- 全文翻譯成英文
- 拆解影片分鏡頭指令碼
- 提煉適合抖音的短標題
-
整理成結構化會議紀要
-
🔒 影片檔案安全嗎？
安全。影片僅用於單次解析任務，處理完畢立即從伺服器銷燬，不儲存、不對外洩露、不用於模型訓練。
- 支援批次處理多個影片嗎？
原生命令不支援批次，可自行編寫 shell 指令碼迴圈呼叫命令實現批次解析。
四、 🤝 聯絡與商務
- TOKEN 申請 / 技術諮詢 / 錯誤反饋：微信 13395823479
- 官網：https://www.guaikei.com
- 大客戶階梯優惠、企業定製對接：聯絡上述微信洽談
🤖 AI 評測
這是一個功能完整的影片轉文字工具，文件清晰、使用說明詳細，能支援多種影片來源和靈活的自定義文案需求。優點是操作簡單、雲端處理不佔本地資源，適合影片內容創作者快速提取文案。不足是使用前需要付費開通 API Token，批次處理不夠便捷，且核心技術依賴外部雲服務。如需使用請先確認能接受按量計費模式。
