安全風險隱患排查

基於AI視覺識別能力，對現場圖片進行安全風險隱患分析，自動生成符合國家標準的隱患排查臺賬和整改通知單。

適用法規標準

• 《中華人民共和國安全生產法》（2021修正）
• 《安全生產事故隱患排查治理暫行規定》（國家安監總局令第16號）
• GB/T 33000-2016《企業安全生產標準化基本規範》
• GB/T 45001-2020《職業健康安全管理體系》

工作流程

Step 0：企業基本資訊配置（首次使用時）

首次使用或企業資訊變更時，需要先配置企業基本資訊。配置後資訊儲存在 enterprise_config.json 中，後續所有排查自動複用，無需重複填寫。

配置欄位：

{
  "company": "企業全稱",
  "industry": "所屬行業（如：鋁加工、機械製造）",
  "address": "企業地址",
  "main_person": "企業主要負責人姓名",
  "department": "安全管理部門名稱",
  "inspector": "預設排查人員姓名",
  "contact_phone": "聯絡電話",
  "safety_manager": "安全負責人姓名",
  "default_area": "預設排查區域（如：1號車間）"
}

觸發時機：

• 首次使用本技能時，主動詢問使用者是否需要配置企業資訊
• 使用者說"配置企業資訊""修改企業資訊""更新企業資訊"時，讀取當前配置並允許修改
• 使用者說"檢視企業資訊"時，展示當前配置內容
• 如未配置企業資訊，生成的文件中對應欄位顯示為"（待填寫）"

配置方式： 直接編輯 enterprise_config.json 檔案即可，所有指令碼在生成文件時會自動讀取。

Step 1：接收圖片與基礎資訊

1. 接收使用者上傳的現場圖片（支援批次，單張或多張）
2. 讀取 enterprise_config.json 中的企業配置作為預設值
3. 僅詢問使用者本次排查的特定資訊（已配置項不再重複詢問）：
   • 排查日期（預設：當天日期）
   • 排查型別（預設：日常排查；可選：專項排查、季節性排查、節假日前排查）
   • 排查區域（預設：使用配置中的 default_area，或從圖片內容推斷）
   • 如本次排查人員與預設不同，可臨時指定（不覆蓋配置）

Step 2：圖片隱患分析

對使用者提供的每張圖片，使用自身視覺能力進行分析，識別以下內容：

1. 隱患位置：精確到具體區域/裝置/部位
2. 隱患類別（7大類）：
   • 裝置設施類（機械防護缺失、裝置老化損壞、安全裝置失效等）
   • 電氣安全類（線路裸露、配電不規範、接地缺失等）
   • 消防安全類（通道堵塞、滅火器缺失/過期、消防設施損壞等）
   • 作業環境類（通風不良、照明不足、地面溼滑、物料堆放不規範等）
   • 人員行為類（未佩戴勞保用品、違章操作、違規進入危險區域等）
   • 安全管理類（警示標識缺失、操作規程未上牆、臺賬缺失等）
   • 其他類
3. 隱患描述：採用"位置 + 現象 + 程度"格式，客觀具體
4. 隱患等級（判定原則：就低不就高，從嚴判定重大）：
   • 一般隱患：
     • 現場可立即整改類：積渣、粉塵堆積、衛生髒亂、標識缺失、線纜不規範等可通過清理、整理、補充標識立即解決的問題
     • 限期整改類：裝置老化、防護缺失、制度不完善等需一定時間但無需停產即可整改的問題
   • 重大隱患：僅當符合以下全部條件時才可判定為重大隱患：
     1. 符合《工貿企業重大事故隱患判定標準》（應急管理部令第10號）中明確列出的重大隱患情形
     2. 隱患嚴重程度高，存在明顯且直接的群死群傷風險
     3. 必須通過停產停業或區域性停產才能完成整改
     4. 整改週期超過24小時
   • 判定原則：
     • 現場積渣、粉塵堆積、物料堆放不規範等衛生管理類問題，屬於一般隱患-立即整改，不應定為重大
     • 安全標識缺失、纜線不規範等管理類問題，屬於一般隱患-限期整改
     • 不確定是否屬於重大隱患時，一律按一般隱患處理
5. 可能導致的後果：簡要說明可能引發的事故型別
6. 整改建議：具體可執行的整改措施，符合"五定"原則（定責任人、定措施、定時間、定資金、定預案）

分析要求：

• 每張圖片可能包含多個隱患點，逐一識別
• 描述必須客觀具體，避免"存在安全隱患"等空泛表述
• 整改建議要可操作，包含具體標準和量化要求
• 如果圖片模糊或無法判斷，如實說明，不編造

Step 3：生成隱患排查臺賬

分析完成後，呼叫 scripts/generate_ledger.py 生成隱患排查臺賬 Excel 檔案。

呼叫方式：

python scripts/generate_ledger.py --input hazards.json --output 隱患排查臺賬_YYYYMMDD.xlsx

其中 hazards.json 是分析結果的結構化資料，格式如下（企業基本資訊欄位可從 enterprise_config.json 自動填充，無需每次手動填寫）：

{
  "company": "XX公司",
  "industry": "鋁加工",
  "address": "XX省XX市XX路XX號",
  "main_person": "王總",
  "department": "安全管理部",
  "inspector": "張三",
  "contact_phone": "138XXXX1234",
  "safety_manager": "李四",
  "inspection_date": "2026-06-19",
  "inspection_type": "日常排查",
  "area": "1號車間",
  "hazards": [
    {
      "id": "YH20260619001",
      "image_index": 1,
      "location": "1號車間北側安全出口",
      "category": "消防安全類",
      "description": "北側安全出口被貨物堵塞，實測有效通行寬度0.6米，不符合≥1.4米的要求",
      "level": "一般",
      "consequence": "緊急情況下人員疏散受阻，可能導致踩踏傷亡",
      "rectification": "清除安全出口前2米範圍內所有貨物，確保通行寬度≥1.4米；在出口前方1米處塗刷黃色警示線",
      "responsible_person": "",
      "deadline": "",
      "funding": "0元",
      "status": "待整改"
    }
  ]
}

執行前先在工作目錄生成 hazards.json 檔案，然後呼叫指令碼。指令碼會生成包含以下工作表的Excel檔案：

• 隱患排查記錄表（9列）：排查日期、排查部位、排查型別、排查人員、隱患描述、隱患等級、整改措施、整改責任人、整改期限
• 隱患治理臺賬（12列）：隱患編號、發現日期、隱患描述、隱患等級、整改方案、責任人、整改期限、整改資金、整改完成日期、整改情況描述、驗收人、驗收日期
• 重大隱患臺賬（如存在重大隱患）：單獨管理，增加應急預案欄位

Step 4：生成整改通知單

呼叫 scripts/generate_notice.py 生成整改通知單 Word 檔案。

呼叫方式：

python scripts/generate_notice.py --input hazards.json --output 整改通知單_YYYYMMDD.docx

通知單包含以下要素（符合國標要求）：

• 編號（格式：AQ-YG-年份-序號）
• 受檢單位/部門
• 檢查單位/部門
• 檢查日期
• 隱患地點及描述（逐條列出）
• 風險等級
• 整改要求（具體、可執行、可量化）
• 整改期限
• 整改責任人
• 接收人簽字欄
• 複查記錄欄

Step 4.5：生成自查自糾整改報告

呼叫 scripts/generate_self_check_report.py 生成安全生產自查自糾整改報告 Word 檔案，便於企業自行檢查整改和存檔備查。

呼叫方式：

python scripts/generate_self_check_report.py --input hazards.json --output 自查自糾整改報告_YYYYMMDD.docx

報告包含以下章節：

• 企業基本資訊
• 排查組織情況（含隱患類別分佈表）
• 隱患清單及整改情況（明細表）
• 整改落實情況跟蹤表（含整改進度、完成日期、驗收結論）
• 自查結論
• 簽字確認欄（排查人員、安全負責人、企業負責人、驗收人）

Step 4.6：生成隱患識別學習卡

呼叫 scripts/generate_learning_card.py 生成隱患識別學習卡 Word 檔案，用於班組安全學習，提升員工隱患識別能力。

呼叫方式：

python scripts/generate_learning_card.py --input hazards.json --output 隱患識別學習卡_YYYYMMDD.docx

學習卡包含以下內容：

• 封面：排查單位、區域、日期、排查人員、隱患數量、使用說明
• 隱患識別卡片（每項隱患一頁，卡片式佈局）：
  • 頂部標題欄（深藍背景）：卡片編號 + 隱患類別
  • 隱患現場圖片（大尺寸展示）
  • 隱患位置標識
  • 錯誤做法（紅色背景）：描述現場違章行為
  • 可能後果（深紅背景）：說明可能導致的事故型別
  • 正確做法（綠色背景）：給出具體整改措施
  • 法規依據（小字引用）
  • 學習要點（黃色卡片，3個要點）
• 簽名區域（一頁）：
  • 學習基本資訊表格
  • 大面積簽名空白區域（供多人簽名）
  • 底部確認簽字欄

使用場景：

• 班組每週/每月安全學習活動
• 新員工入職安全培訓
• 隱患排查後的警示教育
• 安全月活動材料

Step 5：結果交付

1. 將生成的以下文件交付給使用者：
   • 隱患排查臺賬（Excel）
   • 整改通知單（Word）
   • 自查自糾整改報告（Word）
   • 隱患識別學習卡（Word）
2. 向用戶彙總本次排查結果：
   • 檢查圖片數量
   • 發現隱患總數（一般/重大分別統計）
   • 隱患類別分佈
   • 建議整改優先順序
3. 詢問使用者是否需要：
   • 補充整改責任人和期限資訊
   • 生成班組學習用的隱患識別學習卡（如使用者需要培訓學習）
   • 同步到線上文件（金山文件/騰訊文件）
   • 調整整改建議

Step 6：線上文件同步（可選）

如使用者要求同步到線上文件，根據使用者選擇的平臺執行對應指令碼：

金山文件：

python scripts/sync_wps.py --input hazards.json --doc-id <文件ID>

騰訊文件：

python scripts/sync_tencent.py --input hazards.json --doc-id <文件ID>

首次使用時需要使用者配置對應平臺的API憑證。

輸出格式示例

小蔥技能站7w4.net發現了升級外掛。

排查結果摘要：

📋 安全風險隱患排查報告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📅 排查日期：2026-06-19
👤 排查人員：張三
🏭 排查區域：1號車間
📸 檢查圖片：5張

⚠️ 發現隱患：8項
  🔴 重大隱患：1項
  🟡 一般隱患：7項

📊 隱患類別分佈：
  • 消防安全類：3項
  • 電氣安全類：2項
  • 作業環境類：2項
  • 人員行為類：1項

📄 已生成檔案：
  • 隱患排查臺賬.xlsx
  • 整改通知單.docx

注意事項

• 隱患分析基於圖片內容，受圖片清晰度、拍攝角度影響，建議使用者補充現場核實
• 重大隱患判定需結合行業標準和現場實際情況，AI判定僅供參考
• 整改建議基於通用安全標準，具體實施需結合企業實際條件
• 臺賬和通知單格式符合《安全生產事故隱患排查治理暫行規定》和GB/T 33000要求

這是一款專業的企業安全隱患排查AI工具，能根據現場照片自動識別風險、生成符合國家標準的臺賬和整改文件，功能豐富實用。質量整體較好，但生成的文件完整性依賴提前配置好企業資訊，隱患識別的準確性受照片清晰度影響較大。建議使用時儘量上傳清晰的照片，並確保企業資訊配置完整。總體來說是一款實用且專業的安全生產管理輔助工具。