name: resume-optimizer description: "Professional resume optimization and analysis. Trigger when users ask to optimize, polish, improve, review, or tailor their resume/CV. Provides keyword optimization, achievement quantification, ATS compatibility check, structural review, and targeted tailoring for specific job descriptions. Supports Chinese and English resumes." description_zh: "專業簡歷最佳化與診斷。涵蓋簡歷評估、關鍵詞最佳化、成就量化、ATS 相容性檢查、結構化排版以及針對特定崗位的簡歷定製。中英文簡歷均支援。" description_en: "Professional resume optimization and analysis. Provides keyword optimization, achievement quantification, ATS compatibility check, structural review, and job-targeted tailoring. Supports both Chinese and English resumes." version: 2.0.0 homepage: https://skillhub.tencent.com/skills/resume-optimizer license: MIT allowed-tools: Read, Write, Glob, WebSearch

簡歷最佳化技能 — Resume Optimizer

小蔥技能7w4.net持續更新中。

專業的簡歷診斷、最佳化與定製工作流。根據目標崗位和候選人背景，輸出可量化的修改建議和最佳化版本。

觸發詞

使用者在以下場景時會自動觸發本技能：

• "幫我最佳化簡歷"
• "簡歷診斷/評估"
• "針對這個 JD 修改簡歷"
• "簡歷英文翻譯/潤色"
• "簡歷排版/結構調整"
• "幫我寫簡歷"
• "簡歷關鍵詞最佳化"
• "ATS 簡歷檢查"
• "resume review / optimize / tailor / polish"

一、工作流程概覽

簡歷最佳化分為三個核心階段，可根據使用者需求選擇完整流程或單項服務：

階段一：簡歷診斷
  └─ 讀取簡歷 → 結構評估 → ATS 評分 → 問題清單
階段二：深度最佳化
  ├─ 關鍵詞匹配（針對 JD）
  ├─ 成就量化（STAR / CAR 法則）
  ├─ 語言潤色（中 / 英）
  └─ 格式排版（ATS 友好）
階段三：輸出交付
  ├─ 最佳化建議報告
  ├─ 修改後簡歷全文
  └─ 投遞策略建議

二、詳細指令

命令 1：簡歷診斷 /resume-diagnose

讀取使用者提供的簡歷內容或檔案路徑，輸出診斷報告。

輸入： - 簡歷文本或檔案路徑（支援 .md/.txt/.docx/.pdf） - 可選：目標崗位 / 行業

輸出：

評分結果附帶問題清單，逐條標註位置和修改建議。

命令 2：按 JD 定製 /resume-tailor

根據目標崗位描述（JD），對簡歷進行針對性最佳化。

步驟：

1. 關鍵詞提取：從 JD 中提取硬技能、軟技能、行業術語、認證要求等關鍵詞
2. 關鍵詞對映：將候選人經歷中的表述對映為 JD 核心關鍵詞（在不失真的前提下）
3. 經歷重排：將與崗位最相關的經歷前置，弱化或精簡無關經歷
4. 摘要重寫：基於 JD 定製 Professional Summary / 個人簡介（3-5 行）
5. 技能矩陣：按 JD 優先順序重新排列技能列表

輸出： - 關鍵詞對映表（JD 關鍵詞 → 簡歷中原表述 → 最佳化後表述） - 針對該 JD 的定製版簡歷 - 投遞建議（匹配度評估、補充建議）

命令 3：成就量化 /resume-quantify

將簡歷中的模糊描述轉化為有資料的成就陳述。

規則：

STAR → CAR 法則轉換： - Situation → Context（精簡為一行背景） - Task → Action（保留核心行動，用強動詞開頭） - Action → Result（用資料衡量結果） - Result → （前置到行首，突出影響力）

示例轉換：

Before: "負責公司後臺系統的開發和維護"
After: "主導公司後臺系統重構，系統響應時間降低 40%，支撐 5 萬 + 企業使用者併發訪問"

命令 4：語言潤色 /resume-polish

對簡歷進行語法、措辭、風格的全面潤色。

中文潤色原則： - 使用強動詞開頭（主導、搭建、最佳化、重構、推動） - 避免口語化表達（"參與了很多專案" → "主導交付 X 個專案"） - 統一標點風格（全形/半形一致） - 去除冗餘修飾詞（"非常"、"很"、"相當"）

英文潤色原則： - 所有 bullet point 以強過去式動詞開頭（Led, Built, Optimized, Drove） - 保持主謂賓結構清晰 - 使用行業標準術語 - 確保拼寫、時態、冠詞、介詞準確 - 避免使用"Responsible for"開頭

常見強動詞參考：

命令 5：簡歷翻譯 /resume-translate

在中英文簡歷之間進行專業翻譯。

規則： - 保留排版結構（bullet 格式、縮排、分段） - 公司名、產品名、專有名詞保留原文 - 中文譯英文時：調整語序為英文習慣，補充缺失的冠詞/介詞 - 英文譯中文時：使用中文簡歷慣用表達，統一標點為全形 - 保留所有量化資料不變 - 輸出中英文對照版或純目標語言版

三、輸出規範

最佳化建議報告結構

# 簡歷最佳化報告

## 診斷評分
- 總分：XX/100
- 各維度得分：[表格]

## 關鍵問題
1. [問題] → [建議] → [優先順序: 高/中/低]

## 最佳化版本
（完整簡歷文本，使用 track-changes 風格的標註：
  ~~刪除內容~~ + **新增內容**）

## 投遞策略
- 匹配度評估
- 建議補充的技能/證書
- 作品集/LinkedIn 等輔助材料建議

全量最佳化輸出結構

# [姓名] - [目標崗位] 簡歷

## 個人資訊
...

## 個人簡介 / Professional Summary
...

## 工作經歷
...

## 教育背景
...

## 技能
...

## 證書 / 其他
...

四、質量紅線

1. 不得編造經歷：最佳化基於候選人已有經歷進行措辭最佳化，不得新增不存在的工作經歷、專案或資料
2. 不得過度誇大：量化資料必須在原始素材基礎上合理提煉，不得虛構資料或成倍放大
3. 保持真實性：崗位名稱、公司名稱、時間線等事實資訊不得修改
4. 隱私保護：對候選人手機號、郵箱、地址等敏感資訊做脫敏處理後再進行展示
5. ATS 優先：排版最佳化以 ATS 可解析為第一優先順序，美觀為第二優先順序
6. 一頁原則：應屆生和 5 年以下經驗者建議 1 頁，5-10 年建議 1-2 頁，10 年以上不超過 2 頁（除非是學術 CV）

五、適用場景與限制

支援

• 中文簡歷、英文簡歷、中英雙語簡歷
• 網際網路/科技、金融、諮詢、快消、製造業等行業
• 應屆生、社招、轉行、高管等各類人群
• 針對特定公司/崗位的定製最佳化
• Linkedin Profile 最佳化（延伸場景）

限制

• 不支援代寫簡歷（需使用者提供原始素材）
• 不支援簡歷造假或過度包裝
• 不支援設計類簡歷的視覺排版（僅關注內容與結構）
• 簡歷翻譯保留行業術語，不進行本地化程度過高的意譯

六、呼叫示例

使用者: "幫我最佳化一下簡歷，我想投騰訊的產品經理"
助手: "好的，請提供您的簡歷和目標崗位 JD，我將為您進行：
1. 簡歷診斷評分
2. 關鍵詞匹配最佳化
3. 按騰訊產品經理 JD 定製
請貼上簡歷內容或提供檔案路徑。"

使用者: "這段描述怎麼量化？'負責使用者增長相關工作'"
助手: "建議最佳化為：
'主導使用者增長策略落地，通過 A/B 測試最佳化轉化漏斗，3 個月內新使用者註冊量提升 35%，月活增長 20%。'
請補充具體背景，我可進一步細化。"

這是一個相當實用的簡歷最佳化助手，能幫你診斷簡歷問題、按崗位定製、量化工作成就、中英文翻譯潤色。它的規則很專業，比如強動詞列表和成就量化方法論，對提升簡歷質量很有幫助。評分標準清晰，讓你知道哪裡需要改。不過它主要在對話裡給建議，不能直接幫你生成檔案或處理上傳的簡歷，另外視覺排版方面也比較弱。總體來說質量不錯，適合需要認真打磨簡歷的人使用。