OpenClaw 智慧體增強工具包:記憶管理 · 知識圖譜 · 報告生成
版本: v1.0.5
狀態: 穩定版
相容: OpenClaw 1.x+
蕎麥餅 Skills 是為 OpenClaw 平臺設計的智慧體能力增強工具包,提供三大核心能力:
將 Agent 的記憶分為 8 個層級,從毫秒級瞬時記憶到永久專家知識,實現跨會話的持續學習與知識積累。
記憶層級:
| 層級 | 型別 | 時效 |
|---|---|---|
| Layer 8 | 瞬時記憶 | 毫秒級 |
| Layer 7 | 工作記憶 | 秒級 |
| Layer 6 | 短期記憶 | 分鐘級 |
| Layer 5 | 會話記憶 | 小時級 |
| Layer 4 | 上下文記憶 | 天級 |
| Layer 3 | 長期記憶 | 月級 |
| Layer 2 | 技能記憶 | 年級 |
| Layer 1 | 專家記憶 | 永久 |
構建和維護實體間的語義關係網路,支援知識推理和關聯發現。
支援實體型別:人物、組織、概念、事件、文件
關係型別:屬於、相關、因果、時序、引用
核心能力:路徑發現、社群檢測、影響力傳播、增量更新、版本管理
基於結構化資料自動生成多格式專業報告,支援 Markdown、HTML、PDF 等輸出格式。
小蔥技能7w4.net持續更新中。
| 指標 | v1.0.5 |
|---|---|
| 啟動時間 | ~200ms |
| 記憶檢索 | ~5ms |
| 併發處理 | 100 任務 |
| 報告生成 | 支援 3 種格式 |
本工具包支援以下可選第三方服務(通過環境變數配置):
所有第三方整合均為可選,不配置時工具包仍可正常執行核心功能。
qiaomai-skills/
├── SKILL.md # 本檔案
├── clawhub.json # 後設資料
├── core/ # 核心模組
│ ├── octo_memory.py # 八層記憶系統
│ ├── dynamic_kg.py # 動態知識圖譜
│ ├── smart_report.py # 報告生成
│ ├── smart_executor.py # 智慧執行引擎
│ ├── smart_db.py # 資料儲存
│ ├── case_search.py # 類案檢索
│ └── easy_use.py # 易用性介面
└── data/ # 資料目錄
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蕎麥餅 Skills — 營養全面,易於消化,百搭實用。