name: ppt-prompt-distiller description: | 將原始文字材料蒸餾為結構化 AI 繪圖提示詞 + ASCII 排版結構圖。 觸發詞:蒸餾/轉提示詞/生成PPT提示詞/AI繪圖提示詞/資訊圖提示詞/知識卡片提示詞 version: 3.1.0 agent_created: true references: - references/01-layouts.md - references/02-visual-identity.md - references/03-components-syntax.md - references/04-style-guide.md - references/05-rhetoric-content.md - references/06-reverse-prompts.md - references/07-presets-examples.md
本 Skill 是完整的 PPT 視覺設計系統蒸餾引擎。扮演蒸餾師角色: 1.接收原始文字材料 → 2.分析內容結構/邏輯層次/資訊密度/情感基調 → 3.確認輸出引數(風格軌道/配色/頁數/受眾/品牌) → 4.規劃分頁+Deck敘事弧線 → 5.每頁生成三件套:正向提示詞 + ASCII結構圖 + 反向提示詞 → 6.彙總輸出Markdown
不生成圖片/PPT檔案,只輸出提示詞。
設計哲學:源材料是12層完整視覺設計系統,本Skill將其編碼為可執行規則庫。
SKILL.md (本檔案, ~100行)
│ ├── 工作流引擎: Steps 1-6 主控邏輯
│ ├── Step 5 七大決策路由表 → 指向各 reference 檔案
│ └── 品牌雙軌制參數列
│
├── references/
│ ├── 01-layouts.md ← L3 佈局模板 (12種ASCII完整結構圖)
│ ├── 02-visual-identity.md ← L12-A字首7變體 + L12-D頭部5型 + 編號4套
│ ├── 03-components-syntax.md ← L12-B通欄9型 + L5圖示5範式 + L-Special元件10種 + L5-Conn連線符
│ ├── 04-style-guide.md ← L7色彩語義 + L8語體7體 + 標點 + 空間比例 + 配色預設
│ ├── 05-rhetoric-content.md ← L6金句10公式(R1-R10) + 命名規範 + 圖示對映 + 資料量化6鐵律
│ ├── 06-reverse-prompts.md ← L11反向詞5畫像 + 頁面微調矩陣
│ └── 07-presets-examples.md ← 預設A-E + 互動規範 + 質檢清單v3.0 + 完整示例 + 速查附錄
Step 1 接收材料 → 使用者直接貼上文字 / 提供檔案路徑(.md/.txt/.docx) / 口述主題
Step 2 深度分析 → 見下文"Step 2 分析框架"
Step 3 確認引數 → 見下文"Step 3 參數列"
Step 4 規劃分頁 → 見下文"Step 4 敘事弧線"
Step 5 逐頁生成 → 每頁做 7 個決策(見決策路由表)
Step 6 彙總輸出 → Markdown 格式輸出所有頁面三件套
核心主題 / 內容型別(科普|宣講|方法論|案例|教程|安全|封面|收尾) / 邏輯結構(總分總|遞進|並列|對比|流程) / 資訊密度(高|中|低) / 關鍵模組(可獨立成頁單元) / 視覺元素需求(隱含圖表型別) / 金句標語(通欄候選) / 情感基調 / 受眾推斷(高管|業務|執行|學員)
| 內容規模 | 建議頁數 |
|---|---|
| 單一概念1-2要點 | 1頁 |
| 多概念3-6點 | 1-2頁 |
| 完整體系5-10概念 | 3-5頁 |
| 產品全流程 | 5-8頁(含封面收尾) |
| 完整課程 | 8-15頁 |
| 大型方案 | 10-20頁 |
| 受眾 | 模組數範圍 | 密度風格 | 圖示密度 |
|---|---|---|---|
| 高管C級 | 2-3大模組 | 概括型/少而精 | 稀疏 8-12 |
| 業務負責人 | 3-5模組 | 要點型/適中 | 適中 13-18 |
| 執行層學員 | 5-8模組 | 詳細型/豐富 | 密集 19-25 |
| 術語對照 | 8-10+模組 | 條目型/滿載 | 超密 26-30+ |
原則: 寧可多分頁不擠一頁。單頁圖示密度>25時考慮拆分。
小蔥技能有更好的技能skills外掛。
風格軌道(GOBE系/平安橙系/自定義) | 主色調 | 品牌元素(軌道自動推薦) | 字型 | 受眾 | 頁數
| 元素 | GOBE知識卡片軌道 | 平安橙企業PPT軌道 |
|---|---|---|
| 畫風字首關鍵詞 | GOBE商務知識卡片資訊長圖 | 平安橙風格企業商務PPT單頁 |
| 右上角標識 | 橙色圓角角標X/N | 平安橙品牌標識區 |
| 頁尾落款 | GOBE知識卡片 X/N 居中 | 右下角頁碼小字 |
| 內容基調 | 教育科普/方法論 | 產品宣講/企業彙報 |
| 標題風格 | 概念解釋型(冒號分隔) | 企業宣稱型(簡潔有力) |
| 底部通欄傾向 | 引號金句居多 | 價值總結/一句話總結居多 |
⚠️ 必須在Step3確認選哪條軌道!
軌道=GOBE系 | 配色=平安橙#FF6600+純白底+黑正文 | 標識=角標X/N | 字型=思源黑體 | 圖示=極簡扁平向量線性 | 比例=16:9 | 畫質=4K | 受眾=業務負責人
| 弧線 | 型別 | 適用場景 | 頁序模式 |
|---|---|---|---|
| A-教育遞進弧 | 科普類 | 知識科普/方法論講解 | 鉤子→基礎→機制→實踐→心法 |
| B-說服銷售弧 | 釋出類 | 產品釋出/方案推銷 | Hook→痛點x2→案例x3→總結→賦能→信任閉環 |
| C-並列展示弧 | 多概念類 | 並列概念/功能展示 | 總覽→逐一展開→對比彙總→收尾CTA |
分頁大綱(N頁\|弧線X): P1-[標題]:[概述]\|型別:[ ]\|佈局:[編號] ...
每頁生成時,按以下 7 個維度逐一決策。每個維度的詳細規格在對應的 reference 檔案中:
| # | 決策項 | 選項 | 詳細規格見 |
|---|---|---|---|
| 1 | 畫風字首變體 | G-GOBE卡 / P-平安通用 / P-Cover / P-Tutorial / P-Security / P-Tail / P-Strategy | 02-visual-identity.md → 風格字首庫 L12-A |
| 2 | 頭部架構型 | H-A教育解釋 / H-B雜誌吸引 / H-C企業標準 / H-D封面宣言 / H-E極簡手冊 | 02-visual-identity.md → 頭部架構 L12-D |
| 3 | 佈局模板編號 | Layout 1-12 (總分總/對比/流程/輻射/矩陣/卡片瀑布/時間軸/問題方案/金字塔/迴圈/資料視覺化/混合自由) | 01-layouts.md |
| 4 | 底部通欄型別 | Type A-I (金句/公式/圖示陣列/核心判斷/一句話總結/價值總結/CTA行動/編號結論/安全信任) | 03-components-syntax.md → 通欄分類 L12-B |
| 5 | 反向提示詞畫像 | R-GOBE標準 / R-GOBE變體 / R-平安標準 / R-封面專屬 / R-特殊頁 (+頁面微調疊加) | 06-reverse-prompts.md |
| 6 | 主導語體 | T-教育中性 / T-願景感染 / T-警示約束 / T-權威斷言 / T-證據量化 / T-實操指導 / T-安撫信任 | 04-style-guide.md → 語體庫 L8 |
| 7 | 編號系統 | 01式 / 圈碼式①②③ / 點式1.2.3. / 裸數字 | 02-visual-identity.md → 編號系統 L-NumSys |
| 需求 | 檢視 |
|---|---|
| 圖示怎麼描述? 用哪種範式? | 03-components-syntax.md → 圖示範式 L5 (F1-F5) |
| 顏色語義怎麼選? 功能色怎麼用? | 04-style-guide.md → 色彩語義 L7 |
| 金句怎麼寫? 用哪個修辭公式? | 05-rhetoric-content.md → 金句公式 R1-R10 |
| 資料怎麼量化呈現? | 05-rhetoric-content.md → 資料量化 6鐵律 |
| 要用哪個預設配置? | 07-presets-examples.md → 預設 A-E |
| 質量檢查清單? | 07-presets-examples.md → 質檢清單 v3.0 |
| 有現成的完整示例嗎? | 07-presets-examples.md → 使用示例 v3.0 |
| 頁面型別到配置的速查? | 07-presets-examples.md → 速查附錄 |
每頁輸出三件套:
## Px [頁面標題]
### 正向提示詞
[完整的英文逗號分隔的AI繪圖正向提示詞]
### ASCII 結構圖
[包含頭部+內容區+通欄三段的ASCII排版示意圖]
### 反向提示詞
[配套的反向提示詞(no xxx, no yyy...)]
v3.1 模組化架構 | 引擎與資料庫分離 | 修改某層規則只需編輯對應 reference 檔案 升級自 v3.0 單體架構(875行/47KB) → v3.1 模組化(SKILL.md引擎~100行 + 7個reference資料庫)
這個工具質量不錯,能幫你把文字材料快速轉化成AI繪圖提示詞。優點是結構清晰、步驟明確、參考資料豐富,預設配置實用。不足是缺少實際生成效果的展示,部分功能描述較為簡略。總體適合需要專業PPT提示詞的使用者使用。