name: chatppt-creator description: 專業級智慧 PPT 全生命週期創作與增強套件。支援通過 yoo-ai API 自動生成、編輯與美化 PPT。當需要執行以下任務時使用此 Skill：(1) 【多源生成】：將簡單主題、結構化大綱、本地檔案（.docx, .txt）或 AI 編碼專案（架構分析）轉化為專業 PPT；(2) 【專家流】：需要“先審閱大綱、後生成內容”的高質量創作流程，支援對大綱進行增刪改查；(3) 【後期增強】：為已有任務新增演講稿（Speaker Notes）、在指定位置插入新頁面、或更換全域性風格（字型、顏色、模板）；(4) 【互動引導】：預覽精美封面、即時追蹤非同步生成任務進度、以及針對“內容太少”或“格式錯誤”等生成失敗情況進行自動診斷與修復；(5) 【繪圖PPT】：生成視覺效果極佳但不可編輯的圖片型 PPT。適用於“幫我做個 PPT”、“總結這個專案的架構”、“給 PPT 加演講稿”等指令。

ChatPPT-Creator 智慧 Skill 套件

這是一個基於意圖識別的 PPT 處理工具集。Agent 應根據使用者需求自動路由到相應的函式。

核心函式套件

注意: 在呼叫以下命令時，請確保使用指令碼的完整路徑（相對於專案根目錄或絕對路徑）。

1. PPT 建立 (Creation)

create_ppt_from_text

當用戶提供主題或簡單描述時呼叫。 - 命令: node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js create_from_text --text "<主題>" --font_name "<字型>" --color "<顏色>" --language "<語言>" --report "<true/false>" - 可用字型: [黑體|宋體|仿宋|幼圓|楷體|隸書] (注意：不支援微軟雅黑)。 - 注意: report 預設為 true，啟用線上編輯報告模式。

create_ppt_from_custom_outline

當用戶提供詳細結構化大綱時呼叫。 - 命令: node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js create_from_custom_outline --custom_data '<JSON大綱>' --font_name "<字型>" --color "<顏色>" --report "<true/false>" - 可用字型: [黑體|宋體|仿宋|幼圓|楷體|隸書]。 - 注意: report 預設為 true。

create_ppt_from_file (Agent 複合任務)

當用戶提供本地檔案（.txt, .docx 等）時： 1. 讀取檔案: 使用 Read 工具讀取檔案內容。 2. 大模型轉換: 將內容轉換為 create_ppt_from_custom_outline 所需的 JSON 格式。 3. 展示並確認 (關鍵): 必須將生成的結構化大綱（標題、章節、頁面主題）以易讀的格式展示給使用者，並明確詢問：“這是為您生成的大綱，您看是否滿意？如果有需要調整的地方請告訴我。” 4. 呼叫函式: 僅在使用者確認滿意後，才執行 create_ppt_from_custom_outline。

create_ppt_from_file_with_review

使用專家級 Prompt 驅動的工作流，生成高質量 Markdown 大綱，解析為 JSON，供審閱與微調後再生成。 - 階段一（生成 Prompt）
node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js create_from_file_with_review --file_path "<本地檔案>" --user_prompt "<要求>" --count_1 5 --count_2 3 --language zh-CN
輸出 [PROMPT_START]...[PROMPT_END]，請用 LLM 生成 Markdown 並儲存到檔案。 - 階段二（解析與審閱）
node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js create_from_file_with_review --file_path "<本地檔案>" --user_prompt "<要求>" --count_1 5 --count_2 3 --language zh-CN --markdown_path "<markdown檔案路徑>"
輸出 [OUTLINE_REVIEW_START]...[OUTLINE_REVIEW_END]。 - 使用者確認 (強制): Agent 必須將輸出的大綱內容呈現給使用者，並等待使用者確認或修改意見。嚴禁跳過此步驟直接生成。 - 應用修改（按使用者反饋）
準備補丁 JSON（支援 remove_catalog/rename_catalog/remove_sub_catalog/rename_sub_catalog），執行：
node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js apply_outline_patch --json_path "<outline.json>" --patch_path "<patch.json>" - 最終生成
僅在使用者明確表示“可以生成”後，執行： node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js generate_from_outline --json_path "<outline.json>" --font_name "<字型>" --color "<顏色>" --language "zh-CN" --report "<true/false>" - 可用字型: [黑體|宋體|仿宋|幼圓|楷體|隸書]。 - 注意: report 預設為 true。

create_ppt_from_project_analysis

自動分析當前 AI 編碼專案的架構 and 技術棧，生成專案總結或彙報 PPT。 - 命令: node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js create_from_project_analysis --project_path "<專案絕對路徑>" --user_prompt "<彙報重點>" - 適用場景: 當用戶說“為這個專案寫個彙報”或“總結一下我的程式碼架構”時。 - 工作流: 1. 指令碼掃描專案（依賴、目錄、入口點）。 2. 輸出專家 Prompt，Agent 呼叫 LLM 生成 Markdown。 3. 指令碼解析並展示大綱供使用者審閱。 4. 確認後執行生成。

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2. 修改與增強 (Modification)

add_speaker_notes_to_ppt

為已有任務生成演講稿。 - 命令: node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js add_notes --task_id "<ID>" --report "<true/false>"

insert_page_into_ppt

在指定位置插入新頁面。 - 命令: node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js insert_page --task_id "<ID>" --slide_number "<頁碼>" --slide_type "<型別>" --text "<內容>" --report "<true/false>"

regenerate_ppt_with_new_style

更換風格重新生成。 - 命令: node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js regenerate --task_id "<ID>" --font_name "<字型>" --color "<顏色>" --cover_id "<模板ID>" --transition "<1/2>" --report "<true/false>"

3. 模板與預覽 (Template & Preview)

preview_ppt_covers

根據標題和風格偏好預覽可選的 PPT 模板封面。 - 命令: node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js preview_covers --title "<標題>" --style "<風格>" --color "<顏色>" --count 4 - 可用風格: 科技風, 商務風, 小清新, 極簡風, 中國風, 可愛卡通。

check_task_status

檢視歷史任務或特定任務的即時生成進度。 - 命令: node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js check_status --task_id "<ID>" - 無引數呼叫: node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js check_status (顯示最近 10 條記錄)

4. 繪圖PPT (Banana Style)

注意: 此功能生成的 PPT 為圖片型幻燈片，擁有極佳的視覺效果，但不支援文本編輯。適用於對設計感要求高、無需二次修改的場景。

list_banana_styles

獲取繪圖PPT可用的風格或模板列表。 - 命令: node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js list_banana_styles --type "<style/template>" - 引數: type 預設為 style。

create_banana_ppt

建立繪圖PPT。 - 命令: node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js create_banana_ppt --text "<主題>" --style "<風格ID>" --complex "<1/2/3>" - 引數: - text: PPT 主題或簡要描述。 - style: 風格 ID (通過 list_banana_styles 獲取)。 - complex: 複雜度 (1-簡單, 2-中等, 3-複雜)，預設為 1。 - import_image: 參考圖 URL (可選，當不指定 style 時使用)。 - 互動: - Agent 必須在呼叫前明確告知使用者：“繪圖PPT生成的幻燈片無法編輯文本，但視覺效果更好。確認要使用此模式嗎？” - 如果使用者選擇此模式但未指定 style 或 import_image，Agent 應主動詢問：“您是想從【預設風格列表】中選擇一個，還是提供一張【參考圖】來定製風格？” - 結果反饋 (強制): 當任務完成（指令碼輸出 [TASK_COMPLETED]）時，Agent 必須主動向用戶報告：“您的繪圖 PPT 已生成並下載到本地：[檔案路徑]”。嚴禁保持沉默等待使用者詢問。 - 風格選擇流程: 若使用者選擇“預設風格”，Agent 必須主動呼叫 list_banana_styles 展示所有可用風格（含ID與預覽圖），然後等待使用者選擇 ID。 - 參考圖流程: 若使用者選擇“參考圖”，Agent 必須提示使用者：“請提供圖片的網路連結 (URL)。目前僅支援公網可訪問的圖片連結，暫不支援直接上傳本地圖片。”獲取 URL 後使用 --import_image 引數生成。

5. 繪圖PPT 風格知識庫 (Style Knowledge Base)

Agent 應利用以下內建知識，根據使用者描述（如“可愛”、“商務”、“簡約”）主動推薦風格 ID。

推薦策略:

1. 主動推薦: 當用戶詢問“有哪些風格”時，Agent 應從上述知識庫中挑選 3-5 個涵蓋不同型別（如：1個商務、1個可愛、1個國風、1個3D/創意）的風格進行展示。
2. 語義匹配:
   • 想要“專業、正式、彙報用” -> 推薦 2aPM69 (MBB諮詢) 或 EFF93n (極致簡潔)。
   • 想要“可愛、童趣、給孩子看” -> 推薦 XPd6kB (3D黏土) 或 pBUWQj (小狗繪本)。
   • 想要“中國特色、古典” -> 推薦 GTG4ZT (水墨風) 或 Sydy3t (東方插畫)。
   • 想要“酷炫、有設計感” -> 推薦 yMNSMB (充氣膨脹) 或 R4Z72Q (暗黑Y2K)。
3. 展示要求: 必須輸出 風格名稱、ID 和 預覽圖（使用 Markdown 圖片語法展示預覽圖，讓使用者直觀看到效果）。
4. 兜底引導: 如果知識庫中沒有使用者想要的風格，或者使用者表示“不喜歡這些推薦”，Agent 必須主動提示：“如果您有自己喜歡的風格圖片，可以直接提供圖片的網路連結 (URL)，我可以根據您的參考圖來生成專屬風格的 PPT。”

互動準則

1. 意圖識別與模式路由 (Intent & Routing)

Agent 應從自然語言中提取引數，並在執行前確認使用者偏好的生成模式。

場景 A: 使用者僅提供主題 (Text-to-PPT) 當用戶指令為“生成一個關於[主題]的PPT”且未明確指定模式時，Agent 嚴禁直接呼叫 create_from_text，必須先詢問使用者選擇哪種模式： 1. 標準模式 (Standard): 生成可編輯的 PPT 頁面，包含文本框和圖形。適用於需要後續修改內容、調整大綱的場景。（對應 create_from_text） 2. 繪圖模式 (Banana/Image-based): 生成不可編輯的圖片型 PPT，視覺效果極佳，支援指定風格或上傳參考圖。適用於追求設計感、無需修改文字的場景。（對應 create_banana_ppt）

話術示例: "為您準備了兩種生成模式： 1. 標準模式：生成可編輯的普通 PPT，適合需要修改內容的文件。 2. 繪圖模式：生成精美的圖片型 PPT（不可編輯文本），支援指定風格或參考圖，視覺效果更好。 請問您想使用哪種模式？"

場景 B: 高質量/長文件需求 - 對於高質量、專業性強的彙報需求，Agent 必須優先引導使用者使用 create_ppt_from_file_with_review 或 create_ppt_from_project_analysis 流程。 - 基本的 create_from_text 僅適用於極其簡單的草稿需求，內容會非常簡略。

2. 引數傳遞約束 (Parameter Whitelist)

重要: 為了避免 API 報錯，Agent 必須嚴格遵守以下引數規定： 1. 禁止推測字型: 絕對禁止自行推測或預設新增 --font_name "微軟雅黑"。 2. 靜默政策: 如果使用者沒有在指令中明確要求特定字型（例如：“用宋體”），你絕對禁止在生成的命令中包含 --font_name 引數。 3. 字型白名單: 僅允許使用以下字型：黑體、宋體、仿宋、幼圓、楷體、隸書。如果使用者要求的字型不在名單內（如微軟雅黑），請忽略該要求或引導使用者選擇白名單內的字型。

3. 立即反饋，後臺處理

啟動任何生成任務後，指令碼會立即輸出 [EDITOR_URL_START]url[EDITOR_URL_END] 作為“即時工作臺”。 Agent 動作: 1. 立即提取此連結。 2. 告知使用者：“任務已成功啟動，正在後臺非同步處理。您可以點選此處 [進入線上工作臺] 即時觀看 PPT 的渲染生成過程。生成完成後我會自動為您下載到本地。” 3. 嚴禁在任務未完成前阻塞使用者。

4. 分開輸出與連結約束 (Output Constraints)

重要: 為了保持互動的清晰度，Agent 必須強制執行以下輸出規範： 1. 嚴禁混合輸出: 線上工作臺連結（任務開始時）和本地下載成功的確認資訊（任務完成下載後）絕對禁止在同一次對話回覆中同時展示。 2. 停用 Markdown 連結: 不要使用 [文本](連結) 語法。必須將 URL 放置在程式碼塊中，或以純文本形式展示。 3. 識別標記: - 即時工作臺: 識別 [EDITOR_URL_START] 和 [EDITOR_URL_END]。 - 最終編輯連結: 任務完成後再次確認 [EDITOR_URL_START]。 - 預覽圖片: 識別 [IMAGE_URL_START] 和 [IMAGE_URL_END]。 4. 分階段展示: - 任務啟動後：僅展示“即時工作臺連結”。 - 任務完成後：僅展示“下載路徑”和“編輯連結”。

5. 錯誤診斷與協議 (Error Handling & Protocol)

如果介面呼叫返回 400 錯誤，或執行報錯： 1. 任務失敗 (-1/3): - Agent 禁止僅復讀錯誤資訊。 - 必須從指令碼輸出中提取失敗原因，並主動呼叫 node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js validate_outline --json_path "<path>" 進行診斷。 - 反饋示例：“生成中斷了，原因是‘內容長度不足’。我已經找到了問題，是否需要我為您補充內容後重新生成？” 2. API Key 缺失: - Agent 應主動詢問使用者：“我發現您還沒有配置 yoo-ai 的 API Key。如果您已有 Key，請告訴我，我將為您自動建立配置檔案。如果您還沒有 Key，可以前往 yoo-ai 官網獲取。” - 獲取 Key 後，呼叫 Write 工具將 Key 寫入 {{SKILL_PATH}}/config.json，格式為 {"API_KEY": "使用者提供的KEY"}。 3. JSON 校驗失敗: - Agent 應呼叫 node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js validate_outline --json_path "<path>" 來獲取具體的錯誤列表。 4. 重試: 修復後，再次執行 generate_from_outline。

6. 非同步追蹤 (Asynchronous Tracking)

如果使用者關閉了對話或連結失效，Agent 應引導使用者使用： - node {{SKILL_PATH}}/scripts/chatppt_creator.js check_status --task_id "<ID>" 找回任務狀態及最新連結。

7. 主動引導 (Proactive Guidance)

重要: 每次任務完成（看到 [TASK_COMPLETED] 標記）後，Agent 必須主動詢問使用者是否需要進一步修改，例如：

"您的 PPT 已生成並下載。需要我為您做進一步的修改嗎？例如 新增演講稿、更換主題色或模板，或者 插入新的頁面？"

如果在開始前使用者對風格不確定，可以引導：

"在生成之前，您想先看看幾種不同風格（如商務風、極簡風）的模板封面嗎？"

配置

確保 config.json 中已配置 API_KEY。參考 config.json.template。

這是一款功能豐富的 PPT 製作工具，能滿足從文本、檔案到專案分析等多種生成需求，風格選擇也很多樣化。文件描述清晰但存在部分缺失檔案，實際使用前需要自行配置 API。整體質量中規中矩，核心功能完善但細節打磨還有提升空間。