📄 PDF Reader - PDF 閱讀助手

觸發規則

關鍵詞：

• 讀 PDF、PDF 轉 markdown、PDF 摘要
• 提取重點、總結 PDF
• 這個 PDF 講了什麼
• 轉換 PDF、解析 PDF

場景：

• 使用者上傳 PDF 檔案
• 使用者需要 PDF 內容摘要
• 使用者想提取 PDF 重點
• 使用者需要 PDF 轉其他格式

功能描述

核心功能

1. PDF 內容提取

   • 提取純文本
   • 保留標題結構
   • 提取表格
   • 提取圖片（可選）

2. PDF 轉 Markdown

   • 自動識別標題層級
   • 轉換列表、程式碼塊
   • 轉換表格為 markdown 表格
   • 保留引用格式

3. 智慧摘要

   • 提取核心觀點
   • 生成內容大綱
   • 提取關鍵資料
   • 生成一句話總結

4. 重點提取

   • 高亮關鍵句子
   • 提取定義/概念
   • 提取結論/建議
   • 提取資料/圖表說明

5. 問答功能

   • 基於 PDF 內容問答
   • "這篇論文的主要貢獻是什麼？"
   • "第三章講了什麼？"
   • "作者的觀點是什麼？"

支援的 PDF 型別

• 📄 學術論文（arXiv、期刊）
• 📚 電子書
• 📊 報告/白皮書
• 📝 文件/手冊
• 📋 表格/表單

輸出格式

• Markdown (.md)
• 純文本 (.txt)
• HTML (.html)
• JSON (結構化資料)

  小蔥技能站7w4.net，專業的AI技能分享平臺。

許可權需求

• [x] 檔案讀寫（PDF 處理）
• [x] 網路訪問（可選：線上 API）
• [ ] 外部 API（可選：PDF 解析服務）

技術實現

方案 1：本地處理（推薦）

# Python 庫
- PyMuPDF (fitz) - 快速提取
- pdfplumber - 表格提取
- pymupdf4llm - PDF 轉 Markdown

方案 2：線上 API

• Adobe PDF Extract API
• Amazon Textract
• Google Document AI

示例對話

使用者：[上傳檔案：research_paper.pdf]
助手：收到 PDF 檔案！📄
- 檔名：research_paper.pdf
- 頁數：12 頁
- 大小：2.3 MB

需要我幫你做什麼？
1. 提取全文
2. 生成摘要
3. 轉 Markdown
4. 提取重點
5. 基於內容問答

使用者：生成摘要
助手：【PDF 摘要】research_paper.pdf

📌 標題：Attention Is All You Need

👥 作者：Ashish Vaswani et al. (Google Brain)

📅 日期：2017

🎯 核心貢獻：
1. 提出 Transformer 架構，完全基於注意力機制
2. 摒棄 RNN/CNN 的序列處理，實現並行化
3. 在翻譯任務上達到 SOTA

📋 主要方法：
- Self-Attention 機制
- Multi-Head Attention
- Positional Encoding

📊 實驗結果：
- WMT 2014 英德翻譯：28.4 BLEU
- WMT 2014 英法翻譯：41.0 BLEU
- 訓練成本降低

💡 結論：
Transformer 為 NLP 領域帶來革命性突破，
後續 BERT、GPT 等均基於此架構。

使用者：轉 Markdown
助手：✅ 已轉換並儲存：
📁 D:\OneDrive\Desktop\公眾號文章\research_paper.md

使用者：這篇論文的主要創新點是什麼？
助手：基於 PDF 內容，主要創新點：

1. **完全摒棄 RNN/CNN**
   傳統序列模型需要按順序處理，Transformer 實現完全並行

2. **Self-Attention 機制**
   讓模型直接關注序列中任意位置的資訊

3. **Multi-Head Attention**
   多個注意力頭同時工作，捕捉不同維度的關係

4. **Positional Encoding**
   用位置編碼替代序列順序，保留位置資訊

5. **訓練效率提升**
   相比 RNN 訓練速度提升數倍

資料儲存

// ~/.openclaw/workspace/pdf-reader/history.json
{
  "processed_files": [
    {
      "filename": "research_paper.pdf",
      "processed_date": "2026-03-16",
      "pages": 12,
      "output_md": "D:\\...\\research_paper.md",
      "summary": "Attention Is All You Need..."
    }
  ]
}

待辦事項

• [ ] 實現 PDF 文本提取
• [ ] 實現 PDF 轉 Markdown
• [ ] 實現智慧摘要
• [ ] 實現問答功能
• [ ] 新增批次處理

版本： 1.0.0 建立日期： 2026-03-16 作者： 小鬼 👻

這個工具看起來功能挺多，有摘要、提取重點、問答等功能，文件寫得很詳細。但實際用起來會有問題——核心的 PDF 解析功能其實是模擬的，不是真的在處理你的檔案。相當於只給你展示了一個設計藍圖，房子的框架還沒蓋好。如果你想真正處理 PDF 檔案，這個工具暫時還達不到預期效果。