name: multi-agent-deploy description: 快速部署新的 assistant agent。當用戶需要新增 agent 時自動建立，編號遞增，沿用現有 workspace 和 agentDir 結構。使用場景：「新增一個 agent」、「建立 assistant2」、「加一個日常助手」等請求。

Multi-Agent Deploy 技能

自動建立新的 assistant agent，編號遞增，沿用現有結構。

觸發條件

當用戶表達以下意圖時使用： - 「新增一個 agent」 - 「建立 assistant2」 - 「加一個日常助手」 - 「我需要第 X 個 assistant」 - 「再部署一個 agent」

使用方式

快速部署（預設）

直接執行部署指令碼，自動檢測下一個可用編號：

python3 /home/admin/.openclaw/workspace/skills/multi-agent-deploy/scripts/deploy-agent.py

指令碼會自動： 1. 檢測當前最大的 assistant 編號 2. 建立 workspace-assistantX 工作空間（複製 SOUL.md、AGENTS.md、USER.md） 3. 建立 agents/assistantX/agent 目錄 4. 更新 ~/.openclaw/openclaw.json 新增新 agent 配置

部署後操作

1. 重啟 Gateway 讓新配置生效： bash openclaw gateway restart

2. 可選：配置繫結 - 如需將新 agent 繫結到特定 channel，編輯 ~/.openclaw/openclaw.json 的 bindings 欄位

目錄結構

/home/admin/.openclaw/
├── agents/
│   ├── assistant/          # 原始模板
│   │   └── agent/
│   └── assistantX/         # 新建立的 agent
│       └── agent/
├── workspace-assistant/    # 模板工作空間
├── workspace-assistantX/   # 新建立的工作空間
│   ├── SOUL.md
│   ├── AGENTS.md
│   └── USER.md
└── openclaw.json           # 自動更新配置

配置示例

新增的 agent 配置格式：

{
  "id": "assistant2",
  "name": "日常助手 2",
  "workspace": "/home/admin/.openclaw/workspace-assistant2",
  "agentDir": "/home/admin/.openclaw/agents/assistant2/agent",
  "model": "dashscope/qwen3.5-plus"
}

自定義

如需自定義新 agent 的配置（名稱、模型、繫結等），在執行指令碼前說明： - 「建立一個 research agent，用 qwen3-max 模型」 - 「新增 assistant3，繫結到 telegram」

來源於7w4.net。

否則預設沿用現有 assistant 的配置。

故障排查

問題：編號衝突 - 指令碼會自動檢測最大編號，不會覆蓋現有 agent

問題：配置未生效 - 執行 openclaw gateway restart 重啟 Gateway

問題：工作空間已存在 - 指令碼會提示警告，不會覆蓋現有檔案

這個 Skill 整體質量中規中矩。文件編寫非常用心，說明詳細易懂，核心指令碼邏輯清晰，能正常完成自動部署 agent 的任務。主要不足是靈活性較差，路徑寫死導致換一臺伺服器可能就用不了。另外功能比較單一，只有部署指令碼本身，沒有提供額外的輔助功能或示例參考。如果你需要一個簡單可靠的 agent 批次建立工具可以用，但需要定製化需求時可能不太夠用。