name: legal-text-format homepage: https://github.com/cat-xierluo/legal-skills author: 楊衛薪律師（微信ywxlaw） version: "1.2.1" license: CC-BY-NC description: 將法律文本（法律條文或法律案例）轉換為規範的 Markdown 格式，刪除推廣冗餘資訊。本技能應在使用者需要處理法律條文（如民法典、刑法等）、整理法律案例（如最高法典型案例、裁判文書等）、或從貼上文本中格式化法律文件時使用。注意：本技能只負責格式化和內容清理，不包含內容抓取能力。內容獲取應由其他 skill（如 wechat-article-fetch）完成，AI 會自動判斷技能協作順序。內建 archive 機制，所有結果自包含儲存在 skill 目錄內。 slug: legal-text-format displayName: "法律文本格式化"

法律文本格式化工具

概述

將法律文本（法律條文或法律案例）轉換為規範的 Markdown 格式，刪除推廣冗餘資訊，自動識別文本型別並應用相應的格式化規則。

核心職責：只負責格式化和內容清理，不包含內容抓取能力。

與其他技能的協作

典型工作流程

場景：使用者請求格式化網頁上的法律文本

使用者請求 → AI 判斷來源 → 抓取類 skill 獲取內容 → legal-text-format 格式化

示例流程：

1. 使用者提供微信公眾號連結 → AI 使用 wechat-article-fetch 抓取 → AI 呼叫 legal-text-format 格式化
2. 使用者提供普通網頁連結 → AI 使用其他工具抓取 → AI 呼叫 legal-text-format 格式化
3. 使用者直接貼上文本 → AI 直接呼叫 legal-text-format 格式化

技能職責邊界：

• wechat-article-fetch / 其他抓取工具：負責從各種來源獲取原始文本內容
• legal-text-format：負責對已獲取的文本進行格式化和清理

核心原則

內容完整性保證：除格式調整和去除推廣內容外，所有法律案例和法條的實質內容必須完整保留，不得有任何遺漏！

工作流程

步驟 1：分析文本型別

使用 LLM 分析輸入文本：

• 判斷是法律條文還是法律案例
• 識別文本結構特徵（章節、條款、案號等）
• 確定適合的格式化策略
• 提取主題用於檔案命名

分析提示詞參考：

分析以下文本，判斷其型別：
- 如果是法律條文：識別章、節、條的結構
- 如果是法律案例：識別案例標題、案號、案情、裁判結果、典型意義等
- 提取主題用於檔案命名

步驟 2：儲存原始內容

將輸入的原始內容儲存為本地 Markdown 檔案：

• 檔案位置：archive/{YYYYMMDD_HHMMSS}_{主題}/
• 檔案命名：{YYYYMMDD}_{主題}_raw.md
• 目的：提供溯源依據，便於內容比對驗證

歸檔目錄結構示例：

archive/20250122_153400_個人資訊保護檢察公益訴訟典型案例/
├── 20250122_個人資訊保護檢察公益訴訟典型案例_raw.md      # 原始內容
├── 20250122_個人資訊保護檢察公益訴訟典型案例_formatted.md # 格式化後的內容（步驟4生成）
└── meta.json                                              # 元資訊（可選）

步驟 3：格式化文本

重要：一次性處理完整文本，不進行分段。

格式化提示詞（參考 examples.md 中的詳細示例）：

請將以下法律文本格式化為規範的 Markdown 格式。

# 法律條文格式化規則
- 章前面新增二級 markdown 格式（##）
- 不同條文之間新增空行
- 每一條條文內部換行時不應有多餘空行
- "第X條"進行加粗（**第X條**）
- 如果一段文字的最後沒有句號或分號，則刪除後方的回車
- 保持所有條文內容完整，不得遺漏任何條款

# 法律案例格式化規則
- 把英文標點符號替換成中文標點符號（包括括號、逗號、句號、冒號、分號等）
- 案例序號或名稱前新增二級 markdown 格式（##），序號後要緊跟案例名稱
- 每個案例的章節前新增三級 markdown 格式（###）
- 每個案例的章節內部不應有大於1個的空行（連續換行數不超過2個）
- 清理多餘的連續空行，保持段落間適當的分隔
- 把數字格式調整為半形
- 內容範圍限定：
  - 僅保留從第一個案例到最後一個案例的內容
  - 刪除前面的文章介紹、作者資訊、引言、目錄等
  - 刪除底部的宣傳推廣內容、二維碼、公眾號介紹、相關文章推薦等
  - 保留標準：只保留案例標題、案號、基本案情、裁判結果、典型意義等法律案例本身的內容
- 保持所有案例實質內容完整，包括案情、裁判、意義等所有部分

# 參考示例
詳見 references/examples.md 檔案，其中包含4個完整的格式化示例。

法律條文格式化規則摘要

• 章前面新增二級 markdown 格式（##）
• 不同條文之間新增空行
• 每一條條文內部換行時不應有多餘空行
• "第X條"進行加粗（**第X條**）
• 如果一段文字的最後沒有句號或分號，則刪除後方的回車
• 保持所有條文內容完整，不得遺漏任何條款

法律案例格式化規則摘要

• 把英文標點符號替換成中文標點符號
• 案例序號或名稱前新增二級 markdown 格式（##），序號後要緊跟案例名稱
• 每個案例的章節前新增三級 markdown 格式（###）
• 每個案例的章節內部不應有大於1個的空行（連續換行數不超過2個）
• 清理多餘的連續空行，保持段落間適當的分隔
• 把數字格式調整為半形
• 內容範圍限定：
• 僅保留從第一個案例到最後一個案例的內容
• 刪除前面的文章介紹、作者資訊、引言、目錄等
• 刪除底部的宣傳推廣內容、二維碼、公眾號介紹、相關文章推薦等
• 保留標準：只保留案例標題、案號、基本案情、裁判結果、典型意義等法律案例本身的內容
• 保持所有案例實質內容完整，包括案情、裁判、意義等所有部分

步驟 4：儲存

儲存格式化後的文件：

• 檔案位置：archive/{YYYYMMDD_HHMMSS}_{主題}/
• 檔案命名：{YYYYMMDD}_{主題}_formatted.md
• 與 raw.md 儲存在同一歸檔目錄下

參考文件

格式化示例

詳細的格式化示例和對比請參見 examples.md，包含：

• 4個完整的法律案例格式化示例
• 每個示例包含原始文本和格式化後的對比
• 格式化要點總結（標點符號處理、標題層級、空行處理、內容範圍等）

準確性要求

• 不改變原文含義：格式調整不得改變法律文本的原意
• 保留關鍵資訊：案號、法院名稱、當事人等關鍵資訊必須保留
• 序號保持：案例序號、條文序號不得修改

輸出文件結構

歸檔目錄組織

所有格式化結果按時間戳歸檔儲存：

archive/
├── {YYYYMMDD_HHMMSS}_{文件主題}/
│   ├── {YYYYMMDD}_{主題}_raw.md        # 原始抓取內容
│   ├── {YYYYMMDD}_{主題}_formatted.md  # 格式化後的內容
│   └── meta.json                       # 元資訊（可選）

命名規則：

• 目錄名：{YYYYMMDD_HHMMSS}_{主題}（例：20250122_153400_個人資訊保護典型案例）
• 檔名：
• 原始檔案：{YYYYMMDD}_{主題}_raw.md（例：20250122_個人資訊保護典型案例_raw.md）
• 格式化檔案：{YYYYMMDD}_{主題}_formatted.md（例：20250122_個人資訊保護典型案例_formatted.md）
• 主題限制：從文本中提取的核心主題，限制30字以內
• 日期格式：YYYYMMDD（例：20250122）

formatted.md 內容結構

# {文件標題}

## 元資訊
- **原文連結**：{從原始檔案的 `> 原文連結:` 行提取，無則省略此行}
- **處理時間**：{時間戳}
- **文本型別**：{法律條文/法律案例}

---

{格式化後的正文內容}

原文連結提取規則：當輸入來自 wechat-article-fetch 時，原始 Markdown 檔案頭部包含 > 原文連結: https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx，必須提取該 URL 寫入元資訊的"原文連結"欄位。

質量標準

• 標點符號統一：所有標點符號使用中文標點
• 數字格式統一：數字使用半形字元
• 層級結構清晰：正確使用二級、三級標題
• 空行規範：段落間空行適當，不過多也不缺失
• 內容完整性：保留所有法律相關內容，去除無關推廣資訊

適用場景

• 整理法律條文彙編
• 規範化法律案例集
• 準備法律學習材料
• 建立法律文本知識庫
• 清理從網頁抓取的法律文本

輸入要求

本技能接受以下型別的輸入：

1. 已抓取的文本內容：由其他 skill（如 wechat-article-fetch）獲取的文本
2. 使用者貼上的文本：使用者直接提供的文本內容
3. 本地檔案：已儲存的 Markdown/文本檔案

不接受：網頁連結（連結應由專門的抓取類 skill 處理）

來自 wechat-article-fetch 的自動呼叫

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當 wechat-article-fetch 檢測到法律內容且本技能已安裝時，會自動鏈式呼叫本技能。此時輸入為已儲存的 Markdown 檔案路徑。處理流程不變：

1. 讀取指定路徑的 Markdown 檔案內容作為輸入
2. 按步驟 1-4 執行（分析型別、儲存原始、格式化、驗證）
3. 結果儲存到本技能的 archive/ 目錄
4. 檔案路徑記錄在 formatted.md 元資訊的"來源"欄位中

這個 Skill 質量不錯，文件寫得清楚明白，能把法律條文和案例格式化成整潔的 Markdown，自動清理推廣資訊。歸檔機制做得規範，示例豐富。不過配置資訊比較簡單，缺少測試驗證，某些格式可能適配不全。總體適合需要整理法律文本的使用者使用。