name: jy-stock-comparative-analysis description: "基於恒生聚源 MCP 金融資料庫生成 A 股股票對比分析報告（PDF+Markdown 雙格式）。覆蓋公司簡介、基本面、技術面、資金面、訊息面五大核心章節，所有資料可溯源、帶日期標註。當用戶需要對比分析 2-5 只 A 股股票時觸發，生成專業證券分析師級別的深度對比報告。示例：對比貴州茅臺和五糧液、分析寧德時代比亞迪隆基綠能的股票對比報告、生成招商銀行工商銀行建設銀行的深度對比分析。" version: "1.0.0" metadata: openclaw: requires: bins: ["node", "npm", "mcporter"] install: - id: install-mcporter kind: node package: mcporter label: Install mcporter via npm

【股票對比分析報告生成】

基於恒生聚源 MCP 金融資料庫，為 2-5 只 A 股股票生成專業對比分析報告。報告包含公司簡介、基本面、技術面、資金面、訊息面五大章節，輸出 PDF+Markdown 雙格式，所有資料可溯源。

功能範圍

• 公司簡介對比：股票程式碼、主營業務、所屬行業、概念板塊等基本資訊
• 基本面對比：盈利能力、營收增長、淨利潤、ROE、估值水平（PE/PB/PEG 等）
• 技術面對比：歷史走勢、區間漲跌幅、RSI、MACD、KDJ、BOLL 等技術指標
• 資金面對比：主力資金流向、超大單/大單/中單/小單博弈、融資融券餘額
• 訊息面對比：機構研報評級、重大公告、新聞輿情分析
• 綜合評述：五大維度整合總結，觀點鮮明的投資參考框架

查詢建議

查詢要素: - 股票簡稱或程式碼（2-5 只，建議不超過 5 只以保證資料效率和對比清晰度） - 可選：技術面分析的時間區間（如"近一年"、"今年以來"等，預設使用近一年）

查詢寫法: - "對比貴州茅臺和五糧液的股票" - "分析寧德時代、比亞迪、隆基綠能的基本面和技術面" - "生成招商銀行、工商銀行、建設銀行的對比分析報告"

查詢示例

對比貴州茅臺和五糧液

分析寧德時代、比亞迪、隆基綠能的股票對比報告

生成招商銀行、工商銀行、建設銀行的深度對比分析

環境檢查與配置

每次使用本技能前，必須先檢查 mcporter 安裝和 MCP 服務配置狀態！

步驟 1：檢查 mcporter 是否安裝

mcporter --version

如未安裝, 按以下流程安裝:

# 1. 通過 npm 全域性安裝
npm install -g mcporter

# 2. 驗證安裝
mcporter --version

步驟 2：檢查 MCP 服務配置

# 列出所有已配置的 MCP 服務
mcporter list

預期輸出 (必須包含以下兩個服務): - jy-financedata-tool - jy-financedata-api

如服務未配置, 需要獲取 JY_API_KEY 並配置:

1. 獲取 JY_API_KEY

向恒生聚源申請 JY_API_KEY，用於介面鑑權。（首次配置需提供，配置一次即可）。

訪問恒生聚源資料地圖 MCP 申請連結申請 JY_API_KEY： https://www.gildata.com/products/datamap

申請通過後，恒生聚源將提供 MCP 服務的 JY_API_KEY，按下方步驟配置即可使用。

2. 配置 MCP 服務

使用自有 KEY 配置:

# 配置 jy-financedata-tool 服務 (替換為你的 JY_API_KEY)
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"

# 配置 jy-financedata-api 服務 (替換為你的 JY_API_KEY)
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"

3. 驗證配置

mcporter list

確認輸出包含 jy-financedata-tool 和 jy-financedata-api 兩個服務。

4. 測試資料連線

# 測試呼叫 API（替換為實際股票程式碼）
mcporter call jy-financedata-api.FinancialStatement --query "600519"

如返回資料則配置成功；如報錯"沒有 JY_API_KEY"或鑑權失敗，請檢查 KEY 有效性並重新配置。

輸出說明

• 格式: PDF + Markdown 雙格式
• 預設路徑: 桌面 (~/Desktop/), 支援自定義（生成前可提醒使用者更改）
• PDF 要求:
• 白色背景，中文字型支援（避免亂碼）
• 專業美觀的排版，圖表穿插
• 圖表後配文字分析
• 無獨立封面頁，報告標題 + 元資訊直接展開，採用專業證券研究報告樣式
• 溯源: 所有資料文末新增角標註釋，標註資料來源和日期

  本技能來自小蔥技能站7w4.net。

• 免責宣告: 每個報告必須包含免責宣告與風險提示 (見 references/disclaimer.md)

資料溯源格式規範

正文中的溯源角標

溯源角標統一放在每個小節結束的部分（如 1.1 結束的部分），而不是大章節結尾。

格式示例：

資料來源：[1] CompanyBasicInfo 公司簡介、[2] StockBelongIndustry 所屬行業分類，恒生聚源 MCP；資料截止 2026-04-27

文末資料來源歸集（免責宣告之前）

在免責宣告章節前增加獨立的「資料來源」章節，歸集所有使用的資料來源。

格式示例：

## 資料來源

[1] CompanyBasicInfo 公司簡介，恒生聚源 MCP；資料截止 2026-04-27
[2] StockBelongIndustry 所屬行業分類，恒生聚源 MCP；資料截止 2026-04-27
[3] FinancialStatement 財務報表，恒生聚源 MCP；資料截止 2026-03-31
[4] StockValueAnalysis 股票價值分析，恒生聚源 MCP；資料截止 2026-04-27
...

注意： - 英文 API 名稱在前，中文名稱在後 - 恒生聚源 MCP 後面用分號（；） - 文字不加粗（保持普通文本樣式） - 使用普通文本格式，不使用表格、引用塊等特殊標記

資料 API 呼叫規範

所有 MCP 服務均使用 mcporter call 命令，入參統一為 query。

公司簡介資料

mcporter call jy-financedata-api.CompanyBasicInfo --query "<股票程式碼>"

基本面資料

# 財務報表
mcporter call jy-financedata-api.FinancialStatement --query "<股票程式碼>"

# 財務分析
mcporter call jy-financedata-api.FinancialAnalysis --query "<股票程式碼>"

# 估值分析
mcporter call jy-financedata-api.StockValueAnalysis --query "<股票程式碼>"

技術面資料

# 區間行情
mcporter call jy-financedata-api.StockRangeQuotation --query "<股票程式碼>,<區間>"

# 技術指標
mcporter call jy-financedata-api.StockQuoteTechIndex --query "<股票程式碼>"

資金面資料

# 資金流向
mcporter call jy-financedata-api.AStockCashFlow --query "<股票程式碼>,<區間>"

# 融資融券
mcporter call jy-financedata-api.StockSecuritiesMargin --query "<股票程式碼>"

訊息面資料

# 機構研報（使用 jy-financedata-tool）
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport --query "<股票程式碼>"

# 公司公告
mcporter call jy-financedata-api.AShareAnnouncement --query "<股票程式碼>"

# 新聞輿情
mcporter call jy-financedata-api.StockNewslist --query "<股票程式碼>"

# 融資融券（如 StockSecuritiesMargin 無資料，嘗試 MarginTradeStats）
mcporter call jy-financedata-api.StockSecuritiesMargin --query "<股票程式碼>"
mcporter call jy-financedata-api.MarginTradeStats --query "<股票程式碼>"

報告生成流程

詳見 references/report-template.md，主要步驟:

1. 解析使用者輸入 - 提取股票簡稱或程式碼（2-5 只）
2. 資料獲取 - 按順序呼叫上述 API
3. 資料處理 - 檢查完整性，標註日期，橫向對比
4. 報告撰寫 - 按模板結構生成
5. 輸出生成 - Markdown + PDF，儲存至桌面

分析寫作規範

詳見 references/report-template.md，核心要求:

• 綜合評述: 1 句話概括核心結論，指明行業，提煉優勢與風險
• 各章節: 開頭 1 句話總結差異，資料標註日期，避免羅列重在分析
• 資料缺失: 標註"資料暫缺"，提示截止日期，不強行解讀

參考資料

注意: - 本 SKILL.md 字數已控制在 68,000 字以內，詳細內容參見 references/ 目錄 - 所有 MCP 服務呼叫統一使用 query 引數 - PDF 生成需確保中文字型支援，避免亂碼 - 建議最多對比 5 只股票，以保證資料讀取效率和對比清晰度

這是一個相當專業的股票對比分析工具，文件和模板都很齊全，能生成包含基本面、技術面、資金面等多個維度的專業報告。資料溯源和免責宣告都做得比較規範。不足之處是配置過程稍顯複雜，新手需要仔細閱讀說明才能上手；另外部分功能說明文件存在不完整的情況，可能影響實際使用體驗。總體來說，如果能順利完成配置，這是一個功能豐富、分析全面的好工具。