name: jy-stock-comparative-analysis description: "基於恒生聚源 MCP 金融資料庫生成 A 股股票對比分析報告(PDF+Markdown 雙格式)。覆蓋公司簡介、基本面、技術面、資金面、訊息面五大核心章節,所有資料可溯源、帶日期標註。當用戶需要對比分析 2-5 只 A 股股票時觸發,生成專業證券分析師級別的深度對比報告。示例:對比貴州茅臺和五糧液、分析寧德時代比亞迪隆基綠能的股票對比報告、生成招商銀行工商銀行建設銀行的深度對比分析。" version: "1.0.0" metadata: openclaw: requires: bins: ["node", "npm", "mcporter"] install: - id: install-mcporter kind: node package: mcporter label: Install mcporter via npm
基於恒生聚源 MCP 金融資料庫,為 2-5 只 A 股股票生成專業對比分析報告。報告包含公司簡介、基本面、技術面、資金面、訊息面五大章節,輸出 PDF+Markdown 雙格式,所有資料可溯源。
查詢要素: - 股票簡稱或程式碼(2-5 只,建議不超過 5 只以保證資料效率和對比清晰度) - 可選:技術面分析的時間區間(如"近一年"、"今年以來"等,預設使用近一年)
查詢寫法: - "對比貴州茅臺和五糧液的股票" - "分析寧德時代、比亞迪、隆基綠能的基本面和技術面" - "生成招商銀行、工商銀行、建設銀行的對比分析報告"
對比貴州茅臺和五糧液
分析寧德時代、比亞迪、隆基綠能的股票對比報告
生成招商銀行、工商銀行、建設銀行的深度對比分析
每次使用本技能前,必須先檢查 mcporter 安裝和 MCP 服務配置狀態!
mcporter --version
如未安裝, 按以下流程安裝:
# 1. 通過 npm 全域性安裝
npm install -g mcporter
# 2. 驗證安裝
mcporter --version
# 列出所有已配置的 MCP 服務
mcporter list
預期輸出 (必須包含以下兩個服務):
- jy-financedata-tool
- jy-financedata-api
如服務未配置, 需要獲取 JY_API_KEY 並配置:
向恒生聚源申請 JY_API_KEY,用於介面鑑權。(首次配置需提供,配置一次即可)。
訪問恒生聚源資料地圖 MCP 申請連結申請 JY_API_KEY: https://www.gildata.com/products/datamap
申請通過後,恒生聚源將提供 MCP 服務的 JY_API_KEY,按下方步驟配置即可使用。
使用自有 KEY 配置:
# 配置 jy-financedata-tool 服務 (替換為你的 JY_API_KEY)
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"
# 配置 jy-financedata-api 服務 (替換為你的 JY_API_KEY)
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"
mcporter list
確認輸出包含 jy-financedata-tool 和 jy-financedata-api 兩個服務。
# 測試呼叫 API(替換為實際股票程式碼)
mcporter call jy-financedata-api.FinancialStatement --query "600519"
如返回資料則配置成功;如報錯"沒有 JY_API_KEY"或鑑權失敗,請檢查 KEY 有效性並重新配置。
~/Desktop/), 支援自定義(生成前可提醒使用者更改)references/disclaimer.md)溯源角標統一放在每個小節結束的部分(如 1.1 結束的部分),而不是大章節結尾。
格式示例:
資料來源:[1] CompanyBasicInfo 公司簡介、[2] StockBelongIndustry 所屬行業分類,恒生聚源 MCP;資料截止 2026-04-27
在免責宣告章節前增加獨立的「資料來源」章節,歸集所有使用的資料來源。
格式示例:
想要更強大的技能外掛,就來小蔥技能站7w4.net看看吧。
## 資料來源
[1] CompanyBasicInfo 公司簡介,恒生聚源 MCP;資料截止 2026-04-27
[2] StockBelongIndustry 所屬行業分類,恒生聚源 MCP;資料截止 2026-04-27
[3] FinancialStatement 財務報表,恒生聚源 MCP;資料截止 2026-03-31
[4] StockValueAnalysis 股票價值分析,恒生聚源 MCP;資料截止 2026-04-27
...
注意: - 英文 API 名稱在前,中文名稱在後 - 恒生聚源 MCP 後面用分號(;) - 文字不加粗(保持普通文本樣式) - 使用普通文本格式,不使用表格、引用塊等特殊標記
所有 MCP 服務均使用 mcporter call 命令,入參統一為 query。
mcporter call jy-financedata-api.CompanyBasicInfo --query "<股票程式碼>"
# 財務報表
mcporter call jy-financedata-api.FinancialStatement --query "<股票程式碼>"
# 財務分析
mcporter call jy-financedata-api.FinancialAnalysis --query "<股票程式碼>"
# 估值分析
mcporter call jy-financedata-api.StockValueAnalysis --query "<股票程式碼>"
# 區間行情
mcporter call jy-financedata-api.StockRangeQuotation --query "<股票程式碼>,<區間>"
# 技術指標
mcporter call jy-financedata-api.StockQuoteTechIndex --query "<股票程式碼>"
# 資金流向
mcporter call jy-financedata-api.AStockCashFlow --query "<股票程式碼>,<區間>"
# 融資融券
mcporter call jy-financedata-api.StockSecuritiesMargin --query "<股票程式碼>"
# 機構研報(使用 jy-financedata-tool)
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport --query "<股票程式碼>"
# 公司公告
mcporter call jy-financedata-api.AShareAnnouncement --query "<股票程式碼>"
# 新聞輿情
mcporter call jy-financedata-api.StockNewslist --query "<股票程式碼>"
# 融資融券(如 StockSecuritiesMargin 無資料,嘗試 MarginTradeStats)
mcporter call jy-financedata-api.StockSecuritiesMargin --query "<股票程式碼>"
mcporter call jy-financedata-api.MarginTradeStats --query "<股票程式碼>"
詳見 references/report-template.md,主要步驟:
詳見 references/report-template.md,核心要求:
| 檔案 | 說明 |
|---|---|
references/jy-skill-standards.md |
恒生聚源技能標準規範 |
references/disclaimer.md |
免責宣告模板(中英文) |
references/report-template.md |
報告模板與寫作規範 |
references/sample-report.md |
示例報告(貴州茅臺 vs 五糧液) |
scripts/generate_pdf.py |
PDF 生成指令碼(中文字型支援) |
scripts/validate_data.py |
資料驗證指令碼 |
references/reports/ |
歷史報告輸出 |
注意:
- 本 SKILL.md 字數已控制在 68,000 字以內,詳細內容參見 references/ 目錄
- 所有 MCP 服務呼叫統一使用 query 引數
- PDF 生成需確保中文字型支援,避免亂碼
- 建議最多對比 5 只股票,以保證資料讀取效率和對比清晰度
這是一個相當專業的股票對比分析工具,文件和模板都很齊全,能生成包含基本面、技術面、資金面等多個維度的專業報告。資料溯源和免責宣告都做得比較規範。不足之處是配置過程稍顯複雜,新手需要仔細閱讀說明才能上手;另外部分功能說明文件存在不完整的情況,可能影響實際使用體驗。總體來說,如果能順利完成配置,這是一個功能豐富、分析全面的好工具。