股票RPS資料分析

👤 九寬有道 📦 v1.0.4 ⭐ 4.6 ⬇️ 797 下載
📊 資料分析 免費 🔑 需 API Key

📖 技能介紹


name: stock-api-analyzer

description: OpenClaw 九寬量化股票 API 資料分析:漲跌停、板塊、選股、財務、多空雷達、RPS 等 50+ REST(/api/v1/),輸出客觀資料解讀與結構化報告,附風險提示與免責宣告,不提供投資建議。需在 {baseDir}/config.json 配置 api_key(九寬後臺聯絡獲取),對接 https://9quant.online,多數介面需 VIP。 homepage: https://9quant.online metadata: {"openclaw":{"emoji":"📊","homepage":"https://9quant.online"}}

Stock API Analyzer Skill(OpenClaw)

版本: 1.3.0
型別: OpenClaw Agent Skill
作者: 九寬量化團隊
分類: 金融資料
執行環境: OpenClaw

描述

面向 OpenClaw 的股票 API 分析 Skill,幫助使用者通過自然語言查詢、解讀九寬量化智慧分析系統 50+ 個 REST 介面(api_knowledge.json 知識庫,路徑字首 /api/v1/),並基於介面返回資料輸出結構化分析報告。僅做客觀資料解讀,不提供投資建議或倉位/買賣建議;報告須包含風險提示與免責宣告。

對接線上服務,需在 config.json 中配置有效 API Key(請求頭 X-API-Key);多數行情與統計類介面需 VIP 許可權。獲取 API Key 請通過九寬後臺聯絡

能力

  • 自然語言意圖識別:支援「昨日」「去年三季報」「RPS 分段」「多空雷達」等中文話術,自動匹配介面與引數
  • API 智慧查詢:對照 api_knowledge.json 選擇單介面或多介面組合
  • 引數輔助配置:日期區間統一駝峰 startDate / endDate;單日介面用 date;股票名先走搜尋再查詳情
  • 時間語義解析:昨日/今天、季報披露季、淨利潤斷層公告密集期等
  • 資料專業解讀:識別最新交易日核心指標、漲跌停情緒、板塊結構與財務訊號
  • 組合分析:市場環境、板塊結構、個股指標、業績資料等場景的多 API 聯合分析

工具依賴(OpenClaw)

  • web_fetch / HTTP 工具:呼叫九寬 GET API(需配置 api_key
  • search(可選):檢索 {baseDir}/api_knowledge.json{baseDir}/prompts/system_prompt.md
  • calculate(可選):漲跌幅、佔比、區間統計等數值計算

配置

編輯 {baseDir}/config.json(即本 skill 安裝目錄下的 config.json):

{
  "api_base_url": "https://9quant.online",
  "api_key": "your_api_key_here",
  "api_timeout": 30,
  "enable_caching": true,
  "cache_ttl": 300,
  "max_retries": 3,
  "retry_delay": 1,
  "headers": {
    "Content-Type": "application/json"
  }
}
配置項 說明
api_base_url 站點根地址
api_key 九寬 API 金鑰,寫入 X-API-Key;獲取見下文「API Key 獲取」
api_timeout 請求超時(秒)
enable_caching / cache_ttl 響應快取
max_retries / retry_delay 失敗重試

URL 拼接規則

組成部分 示例
api_base_url https://9quant.online
api_knowledge.json 中的 endpoint /api/v1/limit/(已含 /api/v1
最終請求 URL https://9quant.online + /api/v1/limit/

OpenClaw 呼叫時:url = api_base_url + endpointendpoint 取自 {baseDir}/api_knowledge.json),不會在 base 上再自動追加 /api/v1

與舊版 SKILL 配置的差異

版本 api_base_url 寫法 endpoint 寫法 結果
舊版文件(yaml) https://9quant.online/api/v1 多為 /limit/ 等相對路徑 base 即 API 根,不再拼 /api/v1
當前 v1.3+ https://9quant.online /api/v1/limit/ 等完整路徑 base + endpoint

若仍填寫 https://9quant.online/api/v1,會拼成 .../api/v1/api/v1/... 導致 404。新部署請使用站點根地址 https://9quant.online

API Key 獲取

通過九寬 後臺/客服 聯絡,申請或獲取 API Key。寫入 {baseDir}/config.jsonapi_key 欄位。鑑權失敗(如 HTTP 403)時提示使用者後臺聯絡獲取,勿偽造資料。更多說明見 README.md

使用示例

  1. 查詢昨天的漲停股票 limittype=U,分析漲停數量、板塊分佈、首板情況
  2. 昨日漲停今日表現 limit_yesterday_today,分析延續性與市場情緒
  3. 陶博士選股 tdx_stock_list:口袋支點、月線反轉、火車每日觀察
  4. 淨利潤斷層選股 profit_gap,支援「去年三季報」等語義,對映披露密集期
  5. RPS 突破策略 rps_tp;支援「昨日 RPS 突破」等昨日語義
  6. 全市場多維篩股 all_stocks:RPS、市值、概念、基金持股等組合篩選
  7. 個股日線深度stock_search 解析程式碼,再 stock_daily_detail(RPS、新高新低、均線等)
  8. 市場環境綜合判斷 組合 market_golden_scoredailylimitths_mainstreambig_index,可加 dashboard_indicator
  9. 市場高階量化指標 pro_quant_indicatorstartDateendDate(駝峰)
  10. 多空雷達(看板合成) dashboard_indicator:牛熊指標、轉折、抄底/逃頂
  11. 高階日統計(RPS/市值分段) daily_statistics_pro:成交額結構、分段寬表
  12. 板塊與指數 同花順:ths_mainstreamths_index_memberslive_ths_index_top_sectors
    通達信:主流板塊監控 tdx_mainstream、轉強 tdx_strong_turning、新增/消失 tdx_add_delindex_type:n/i/all)
    申萬:sw_index 系列
  13. 盤中即時 live_dailylive_ths_indexlive_ths_index_top_sectors
  14. 財務與業績 q_showq_forecastfinance_* 系列
  15. ETF / 龍虎榜 / 其它 etf_statisticsetf_daily_historylonghun_days_hightrade_date

詳細「意圖→介面」對映見 {baseDir}/prompts/system_prompt.md

支援的 API 分類(知識庫 50 個介面)

  1. 基礎資料(1)
  2. 股票搜尋 stock_search
  3. 市場資料(12)
  4. 漲跌停、昨日漲停今日表現、RPS 強勢股、市場日線統計
  5. 高階量化指標、多空雷達、高階日統計(RPS+市值分段)
  6. 市場黃金指標、主流板塊、大盤指數、即時市場、指數序列 big_index_data
  7. 板塊 / 指數(16)
  8. 同花順:指數、成分股、詳情、轉強、新增退出主流、即時指數、今日板塊排行
  9. 申萬 / 通達信:指數、成分股、詳情、主流板塊、轉強、新增退出
  10. 股票資料(2)
  11. 全市場股票列表、個股日線統計
  12. 選股策略(4)
  13. 陶博士選股、RPS 突破、淨利潤斷層、N 日新高
  14. 財務資料(8)
  15. 季報、業績預告、三大報表、財務指標、量化指標、綜合財務
  16. 龍虎榜 / 資金(3)
  17. 龍虎榜、龍虎榜詳情、股東增減持
  18. ETF / 其它(4)
  19. ETF 統計、ETF 日線歷史、個股調研、交易日曆

完整欄位與引數以 {baseDir}/api_knowledge.json 為準;呼叫前勿編造未文件化欄位。

輸出原則

  • 分析內容必須來自 API 實際返回,禁止臆造數值
  • 禁止輸出:投資建議、買賣/倉位/止損止盈建議、操作策略類指引
  • 可對指標做客觀描述、同比環比、漲跌分佈與多空/強弱等資料訊號歸納(表述為「資料顯示…」而非「建議買入/減倉」)
  • 必須在報告末尾包含「風險提示」與「免責宣告」章節(見下方輸出格式)

輸出格式

每個查詢生成結構化資料分析報告(模板與 {baseDir}/prompts/system_prompt.md 一致):

📊 【九寬量化資料分析報告】{日期}

## 一、資料來源
📌 API 介面:{介面名稱}
📌 查詢引數:{引數列表}
📌 資料時間:{資料時間範圍}

## 二、資料分析
### 2.1 市場環境(指標摘要)
### 2.2 核心資料(關鍵欄位與對比)
### 2.3 資料訊號(看漲/看跌/中性,基於欄位閾值或統計,非操作建議)

## 三、資料要點與異常
### 3.1 關鍵發現
### 3.2 需關注的欄位或缺口(如缺失、極值、與歷史差異)

## 四、風險提示
- 主要風險:{基於資料的市場波動、樣本侷限、指標滯後等客觀風險點}
- 資料侷限:{介面許可權、查詢時點、欄位覆蓋等說明}

## 五、關注要點(可選)
- 關注指標:{需持續跟蹤的 API 欄位或統計}
- 關鍵節點:{重要時間節點}

---
⚠️ **免責宣告**:本分析基於歷史資料與 API 返回結果,僅供資料參考,不構成投資建議。股市有風險,投資需謹慎。請根據自身情況獨立判斷,並承擔相應風險。

在 OpenClaw 中安裝

7w4.net提供免費和付費技能下載。

  1. stock-api-analyzer 目錄複製到 ~/.openclaw/skills/stock-api-analyzer/(或工作區 skills/stock-api-analyzer/)。
  2. 編輯 {baseDir}/config.json,填入 api_key;無金鑰請 後臺聯絡 獲取。
  3. 在 OpenClaw 中註冊並啟用本 skill,重啟或過載 skills。
  4. 在對話中直接提問(如「查詢昨天漲停股票」「最近一週多空雷達」)。

目錄結構

stock-api-analyzer/
├── SKILL.md                    # 本檔案(OpenClaw 技能說明)
├── config.json                 # API 地址與金鑰
├── api_knowledge.json          # 50+ 介面知識庫
├── prompts/
│   └── system_prompt.md        # 系統提示詞(意圖對映、輸出規範)
├── examples/
│   ├── scenario_1_limit_stocks.md
│   ├── scenario_2_sector_analysis.md
│   └── scenario_3_market_environment.md
└── README.md                   # 使用文件與 FAQ

注意事項

  • 需要可訪問 9quant.online 的網路環境
  • 未配置或無效的 API Key 將返回 403,勿偽造資料;應提示使用者通過 後臺聯絡 獲取 API Key
  • API 可能受頻率限制;啟用快取可減輕重複請求
  • 報告僅反映查詢時點 API 資料,不代表對未來走勢的預測
  • 回覆中勿暴露後端表名、原始碼路徑或金鑰;勿輸出投資建議,須保留風險提示與免責宣告

更新日誌

v1.3.0 (2026-05-16)

  • 與後端 api/v1 對齊:pro-quant-indicator(高階量化指標)、dashboard-indicator(多空雷達)、daily-statistics-pro(高階日統計)
  • 知識庫擴充套件至 50 個介面鍵;增補同花順/申萬/通達信指數與板塊、即時行情、ETF 日線、交易日曆等
  • 通達信主流板塊監控 tdx-mainstream:完整引數與 tdx_data 欄位說明;配套轉強、新增/消失介面;意圖與引數解析(index_typerps_scorelimit
  • 支援「昨日」時間語義(如昨日 RPS 突破、昨日漲停);最佳化意圖識別優先順序
  • 預設日期區間、專項分析摘要、API Key 鑑權
  • SKILL.mdprompts/system_prompt.md 與 OpenClaw 安裝說明同步更新

v1.2.0 (2026-03-20)

  • 淨利潤斷層、陶博士選股、RPS 突破、昨日漲停今日表現、季報 q_show、個股日線、財務系列 API
  • 時間語義與意圖衝突消解(斷層 vs 季報)

v1.0.0 (2026-03-12)

  • 初始版本:意圖識別、引數配置與資料分析

🤖 AI 評測

這個 Skill 整體質量不錯,文件詳細、介面覆蓋廣、使用方便。主要做得好的是:API 知識庫很全、中文說明清晰、示例豐富,能很好地幫助理解如何使用。不過有個明顯問題:示例報告中出現了買賣建議和倉位建議,但官方明確說不會提供這類建議,容易讓人產生誤解。改進後會更專業可信。

📊 多維度評分

適應性4.8
規範性4.4
有效性4.5
可靠性4.6
可信度4.8

📁 包含檔案 (26 個)

📄 README.md 7.1 KB
📄 SKILL.md 11.9 KB
📄 __init__.py 423 B
📄 api_knowledge.json 77 KB
📄 config.json 346 B
📄 docs/UPGRADE_v1.2_to_v1.3.md 4.8 KB
📄 examples/scenario_1_limit_stocks.md 4.3 KB
📄 examples/scenario_2_sector_analysis.md 7.5 KB
📄 prompts/system_prompt.md 14.7 KB
📄 sector_analysis_script.py 23 KB
📄 stock_api_analyzer.py 142.4 KB
📄 test_all_stocks.py 9.6 KB
📄 test_big_index.py 5.2 KB
📄 test_data_analysis.py 4.4 KB
📄 test_detailed.py 732 B
📄 test_etf_apis.py 7.4 KB
📄 test_live_market.py 410 B
📄 test_n_days_high.py 5.6 KB
📄 test_n_days_high_yesterday.py 6.6 KB
📄 test_new_high_low.py 5.5 KB
📄 test_ths_index.py 3.8 KB
📄 test_today_sector.py 484 B
📄 test_yesterday_limit_today_performance.py 4.8 KB
📄 test_yesterday_new_high_stocks.py 5.5 KB
📄 test_yesterday_rps_tp.py 7.1 KB
📄 test_yesterday_ths_index.py 3.2 KB