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圖片姬

👤 fslong520 📦 v2.1.0 ⭐ 4.6 ⬇️ 588 下載
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📖 技能介紹


name: 圖片姬 version: 2.0.0 description: 通用型影像Prompt生成器。輸入主題描述,AI自主分析主體特徵、決定藝術風格、推薦配色構圖,輸出結構化Prompt。 allowed-tools: - Read - Write - Edit - AskUserQuestion metadata: slug: imgmuse trigger: 影像prompt生成、插圖創作、風格定製、視覺設計


圖片姬 - 結構化AI繪圖提示詞生成器

這個技能是做什麼的?

一句話:輸入主題描述,輸出結構化的AI繪圖Prompt。

工作流程

使用者輸入主題 → 分析主體特徵 → 決定風格方向 → 填充14維度 → 輸出結構化Prompt

輸出格式: - Markdown 結構化版(含完整維度描述) - JSON 版(便於程式呼叫/二次編輯) - 純文本版(直接複製到繪圖工具) - 英文版(適用於 Midjourney/Stable Diffusion)


思考維度框架(14 維度)

一、主體層(6 維度)

維度 思考問題 示例方向
subject 主體是什麼?一句話概括 角色、產品、場景、概念
age 年齡設定? 少女、青年、成熟、御姐、蘿莉、老年
model 身體特徵? 體型、膚色、比例、姿態
face 面部特徵? 五官輪廓、表情神態、眼神方向
pose 姿態動作? 站姿、坐姿、動態、互動動作
hair 髮型特徵? 顏色、長度、質感、造型

二、服裝層(1 維度)

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維度 思考問題 示例方向
costume 服裝特徵? 材質、顏色、風格、標誌性配飾

三、風格層(2 維度)

維度 思考問題 示例方向
style 整體藝術風格? 新海誠動漫風、賽博朋克、水墨、浮世繪、3D渲染
mood 情緒氛圍? 夢幻、冷酷、溫暖、神秘、寂寥

四、環境層(3 維度)

維度 思考問題 示例方向
environment 場景環境? 室內、廢墟、城市、虛空、抽象空間
lighting 光影效果? 自然光、舞臺光、霓虹、逆光、柔光箱
composition 構圖方式? 比例、視角、視覺錨點、縱深關係

五、控制層(2 維度)

維度 思考問題 示例方向
negative 避免什麼? 常見錯誤、不需要的元素、風格衝突
aspect_ratio 畫面比例? 由用途決定

層級化描述法則

每個維度的描述遵循三層結構:

維度名稱
├── 基礎描述(一句話定義核心)
├── 特徵列表(3-5 個關鍵詞或條目)
└── 細節補充(可選,具體引數)

美學深度框架(三層遞進)

每張影像應追求三層遞進的美學深度:

第一層:悅目層(感知層)

  • 視覺衝擊力:色彩對比、光影層次、構圖張力
  • 技術完成度:細節精度、渲染質量、風格一致性
  • 評判標準:第一眼是否"好看"

第二層:悅意層(情感層)

  • 情感共鳴:能否觸發觀者情緒(溫暖/孤獨/震撼/寧靜)
  • 敘事張力:畫面是否在"講故事"
  • 評判標準:看完是否"有感覺"

第三層:悅神層(意味層)

  • 深層表達:畫面背後的思想、隱喻、文化內涵
  • 開放性:留白與想像空間,觀者可二次解讀
  • 評判標準:是否"值得回味"

執行建議

生成Prompt時,先確保悅目層達標,再追問: - 這張圖的情感核心是什麼?(悅意層) - 有沒有更深層的表達可能?(悅神層)


執行流程

步驟 1:理解需求

向用戶確認(如使用者已提供足夠資訊則可跳過): - 生成什麼主題?(角色/產品/場景/概念) - 用途?(海報/桌布/社交媒體/概念圖) - 特殊要求?(風格偏好、畫面比例、是否需要文字)

步驟 2:分析主體

AI自主完成: - 搜尋/分析主體背景資料 - 提取標誌性特徵 - 確定世界觀調性

步驟 3:決定風格

AI自主判斷: - 根據主題特性推薦最合適的風格 - 使用者有明確偏好則優先遵循 - 系列圖保持風格一致性

步驟 4:填充維度

按14維度框架逐一填充: - 每個維度先寫基礎描述 - 再列特徵列表(3-5個關鍵詞) - 按需補充細節

步驟 5:輸出

按以下結構輸出:


[方案名稱]

畫面核心描述

[3-5句整體畫面描述]

結構化維度

subject:[一句話] - 特徵:[關鍵詞1]、[關鍵詞2]、[關鍵詞3]

age:[年齡設定] - 氣質:[氣質詞]

model:[體型/身材描述] - 特徵:[關鍵詞1]、[關鍵詞2]

face:[面容描述] - 表情:[表情狀態] - 細節:[關鍵詞1]、[關鍵詞2]

pose:[姿態描述] - 動作:[具體動作1]、[具體動作2]

hair:[髮型描述] - 特徵:[顏色]、[長度]、[質感]

costume:[服裝描述] - 特徵:[材質]、[顏色]、[風格]

style:[藝術風格] - 特徵:[技術標籤1]、[技術標籤2]

environment:[場景描述] - 細節:[元素1]、[元素2]

lighting:[光影描述] - 光源:[方向/型別] - 色溫:[冷暖描述]

composition:[構圖描述] - 鏡頭:[遠景/中景/近景/特寫] - 焦點:[視覺錨點]

mood:[氛圍描述] - 情緒詞:[詞1]、[詞2]、[詞3]

negative:[需避免的元素列表]

aspect_ratio:[寬高比]


純文本版(複製即用)

[風格], [主體描述]. [姿態動作]. [服裝]. [環境]. [光影]. [構圖]. [配色].
--no [負面避免]
aspect ratio [比例]

英文版

[English style keywords], [subject description]. [pose]. [costume]. [environment]. [lighting]. [composition]. [color palette].
--no [negative keywords]
aspect ratio [ratio]

畫面比例說明

比例 用途 說明
2:3 豎版海報 角色立繪、電商海報、小說封面
3:2 橫版海報 橫版角色海報
16:9 寬幅 電影感場景、桌面桌布
9:16 豎版寬幅 手機桌布、短影片封面
1:1 正方形 社交媒體頭像、Instagram
4:3 傳統比例 敘事插圖、傳統畫幅
21:9 超寬幅 電影級寬屏

AI預設選擇邏輯: - 角色海報/立繪 → 2:3 - 場景概念圖 → 16:9 - 手機桌布 → 9:16 - 敘事插圖 → 4:3 - 使用者指定 → 優先使用使用者指定


風格參考表

風格 關鍵詞 適用
新海誠動漫風 Makoto Shinkai anime, detailed background, atmospheric lighting 情感敘事、廢墟美學
賽博朋克 cyberpunk, neon lights, rain, high tech low life 科幻、都市暗面
水墨風 ink wash painting, brush stroke, negative space 古風、武俠
浮世繪 ukiyo-e, woodblock print, flat color, outline 和風、傳統
厚塗 impasto, oil painting texture, thick brushstrokes 史詩、幻想
極簡 minimalist, clean lines, negative space 現代、概念
3D渲染 3D render, Octane render, detailed texture 產品展示、寫實

文書處理原則

情況 處理
使用者明確要求文字 包含文字內容,字型風格由AI根據主題推薦
使用者未提及文字 預設純視覺影像,不新增任何文字
語言未指定 預設中文

嚴格分離:文字內容 ≠ 樣式引數(font:、size: 等避免混入畫面描述)


Principles

原則 說明
AI自主決策 風格、配色、構圖由AI根據主題特性自主決定
使用者偏好優先 使用者有明確要求時(風格/比例/年齡/配色),優先遵循
系列一致性 同一系列圖鎖定同一套風格關鍵詞
靈活調整 維度可根據主題需要增減(如無人物則跳過age/face/pose/hair)

AVOID

  • 文字內容中混入樣式引數(font:、size:)
  • 不經使用者確認就生成帶文字內容的圖(除非使用者明確要求)
  • 同一系列插畫風格飄移
  • 使用"我有個朋友"、"眾所周知"等AI痕跡表達
  • 過度複雜化——一個清晰的畫面描述勝過一堆華麗的術語堆砌

更新日期: 2026-05-20

變更記錄: - 2026-05-20: v2.0.0 重構為14維度結構化框架,新增層級化描述法則、比例/風格參考表、中英雙語輸出 - 2025-12-01: v1.0 初始版本

🤖 AI 評測

這是一款專業度較高的影像Prompt生成工具,框架設計完整,示例質量出色,尤其適合教育和技術類影像創作。優點是結構清晰、風格指南實用、多語言支援好;不足在於特定場景的配置關聯不夠明確,部分示例型別偏少,版本資訊略有混亂。總體質量良好,可靠性較高,是值得信賴的影像創作助手。

📊 多維度評分

適應性3.9
規範性4.7
有效性4.7
可靠性4.5
可信度5

📁 包含檔案 (7 個)

📄 SKILL.md 8.4 KB
📄 _meta.json 126 B
📄 assets/智國創玩C++月賽宣傳圖-prompt.md 5.4 KB
📄 examples.md 10.9 KB
📄 reference.md 5.8 KB
📄 skill-card.md 2.3 KB
📄 知識視覺化專家.md 3.6 KB