試驗圖片資料提取

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📖 技能介紹


name: image-table-extractor-lz description: 從圖片中提取表格資料並輸出為表格和CSV格式;當用戶需要從圖片提取表格資料、識別表格內容或匯出CSV時使用;觸發條件:試驗圖片表格提取,圖片表格提取,試驗圖片資料提取,提取圖片資料,提取試驗資料


圖片表格資料提取

任務目標

  • 本 Skill 用於:從使用者上傳的圖片中提取表格資料
  • 能力包含:圖片識別、表格資料提取、資料過濾、格式轉換
  • 觸發條件:使用者需要從圖片中提取表格、識別表格內容或匯出資料

操作步驟

1. 檢查圖片上傳

  • 檢查使用者訊息中是否包含圖片
  • 如果沒有圖片,提示使用者:"請上傳包含表格的圖片"
  • 如果有圖片,繼續下一步

2. 識別圖片內容

  • 識別圖片內容,提取、過濾資料
  • 首先使用多模態大模型識別圖片中的文字、表格內容,判斷是否滿足圖片提取內容的要求,如果滿足,直接執行過濾資料和後續操作
  • 如果大模型不能識別圖片,自動切換多模態識圖大模型,不要使用ocr識別(無法識別表格格式)
  • 最後無法識別圖片內容時,詳見references/img-table.md說明,執行圖片識別

3. 輸出表格格式

將提取的資料以 Markdown 表格格式輸出:

| 列名1 | 列名2 | 列名3 |
|-------|-------|-------|
| 資料1 | 資料2 | 資料3 |
| 資料4 | 資料5 | 資料6 |

4. 輸出CSV格式

將提取的資料以 CSV 格式輸出:

列名1,列名2,列名3
資料1,資料2,資料3
資料4,資料5,資料6

CSV格式規範: - 使用逗號分隔欄位 - 如果欄位包含逗號、引號或換行符,用雙引號包裹 - 雙引號欄位內的雙引號需轉義為兩個雙引號 - 詳見references/csv-format.md

注意事項

輸出方式

  • 應該同時輸出表格形式直接展示和CVS格式資料給使用者

資料完整性

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  • 不修改資料:保持所有資料的原始格式和內容
  • 保留表頭:如果圖片中有表頭,必須在輸出中保留
  • 完整提取:提取所有可見的表格資料,不遺漏任何單元格,也不要新增任何資料

過濾規則

  • 僅移除明確為"pass"(不區分大小寫)、“通過”的單元格
  • 不移除空單元格(除非原表格中沒有)
  • 不移除其他資料

格式要求

  • 表格格式:使用標準 Markdown 表格語法
  • CSV格式:遵循標準CSV規範,確保可被電子表格軟體正確解析
  • 兩種格式的資料內容應完全一致

🤖 AI 評測

這個技能質量中等,能較好地完成圖片表格提取任務。主要優點是操作流程清晰、輸出格式規範(同時支援表格和 CSV)、資料過濾規則明確。不足之處在於文件有重複內容、技術實現依賴外部介面且缺少備用方案,遇到識別失敗時可能無法處理。建議在遇到問題時聯絡開發者獲取支援。

📊 多維度評分

適應性4.3
規範性4
有效性3.9
可靠性3.8
可信度5

📁 包含檔案 (4 個)

📄 SKILL.md 2.5 KB
📄 references/csv-format.md 1.7 KB
📄 references/img-table.md 2.6 KB
📄 scripts/imgread.py 1.3 KB