name: image-duplication-detector description: 利用計算機視覺演算法檢測論文手稿圖片中的重複使用和篡改行為 version: "1.0.2" category: Integrity tags: [] author: AIPOCH license: MIT status: Draft risk_level: Medium skill_type: Tool/Script owner: AIPOCH reviewer: '' last_updated: '2026-02-06' displayName: "圖片重複檢測" slug: image-duplication-detector

圖片重複檢測

ID: 195

描述

利用計算機視覺（CV）演算法掃描論文手稿中的所有圖片，檢測潛在的圖片重複使用或區域性篡改（PS痕跡）。

使用方法

# Scan single PDF file
python scripts/main.py --input paper.pdf --output report.json

# Scan image folder
python scripts/main.py --input ./images/ --output report.json

# Specify similarity threshold (default 0.85)
python scripts/main.py --input paper.pdf --threshold 0.90 --output report.json

# Enable tampering detection
python scripts/main.py --input paper.pdf --detect-tampering --output report.json

# Generate visualization report
python scripts/main.py --input paper.pdf --visualize --output report.json

引數

輸出格式

{
  "summary": {
    "total_images": 12,
    "duplicates_found": 2,
    "tampering_detected": 1,
    "processing_time": "3.5s"
  },
  "duplicates": [
    {
      "group_id": 1,
      "similarity": 0.98,
      "images": [
        {"page": 2, "index": 1, "path": "..."},
        {"page": 5, "index": 3, "path": "..."}
      ]
    }
  ],
  "tampering": [
    {
      "image": "page_3_img_2.png",
      "suspicious_regions": [
        {"x": 120, "y": 80, "width": 50, "height": 50, "confidence": 0.92}
      ]
    }
  ]
}

依賴要求

opencv-python>=4.8.0
numpy>=1.24.0
Pillow>=10.0.0
PyPDF2>=3.0.0
pdf2image>=1.16.0
imagehash>=4.3.0
scikit-image>=0.21.0
matplotlib>=3.7.0

演算法詳情

重複檢測

• 感知雜湊: 使用pHash、dHash、aHash組合檢測視覺相似圖片
• 特徵匹配: ORB特徵點匹配以驗證相似性
• SSIM: 結構相似性指數作為輔助驗證

篡改檢測

• ELA (Error Level Analysis): 檢測JPEG壓縮級別不一致性
• 噪聲分析: 噪聲模式異常檢測
• Copy-Move檢測: 複製-移動偽造檢測
• 光照不一致性: 光照一致性分析

示例

from scripts.main import ImageDuplicationDetector

detector = ImageDuplicationDetector(
    threshold=0.85,
    detect_tampering=True
)

results = detector.scan("paper.pdf")
detector.save_report(results, "report.json")

注意事項

• 支援PDF、PNG、JPG、TIFF格式
• 大檔案推薦批次處理
• 篡改檢測可能產生誤報，建議人工複核

風險評估

安全檢查清單

• [ ] 無硬編碼憑證或API金鑰
• [ ] 無未授權的檔案系統訪問（../）
• [ ] 輸出不暴露敏感資訊
• [ ] 已實施提示詞注入防護
• [ ] 輸入檔案路徑已驗證（無../路徑遍歷）
• [ ] 輸出目錄限制在工作區內
• [ ] 指令碼在沙盒環境中執行
• [ ] 錯誤訊息已清理（不暴露堆疊跟蹤）
• [ ] 依賴已審計

前置條件

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# Python dependencies
pip install -r requirements.txt

評估標準

成功指標

• [ ] 成功執行主要功能
• [ ] 輸出符合質量標準
• [ ] 優雅處理邊緣情況
• [ ] 效能可接受

測試用例

1. 基本功能: 標準輸入 → 預期輸出
2. 邊緣情況: 無效輸入 → 優雅錯誤處理
3. 效能: 大數據集 → 可接受的處理時間

生命週期狀態

• 當前階段: 草稿
• 下次稽核日期: 2026-03-06
• 已知問題: 無
• 計劃改進:
• 效能最佳化
• 新增功能支援

這個工具質量不錯，能檢測圖片是否重複或被PS過，功能比較全面。文件寫得很清楚，程式碼結構也清晰。主要問題是有些地方容易報錯（異常被忽略了），而且文件和實際需要的依賴對不上，安裝時可能會出問題。總體適合使用，但建議等開發者修復這些問題後再用。