name: home-textile-design description: 家紡行業最專業的AI平面設計能力；深度整合Hermès/Chanel/Dior等奢侈品牌視覺語言；支援電商套圖、產品+場景+人物等全型別設計；具備自進化機制，持續學習持續進化；v1.0.0-Ultimate

家紡行業平面圖設計

任務目標

• 核心能力: 家紡產品平面圖設計與生成，融合時尚行業視覺語言
• 設計型別:
• 電商套圖（主圖、詳情頁 banner、關聯推薦圖、鑽展圖）
• 純產品展示平面圖（白底/透明底/漸變底/雜誌風）
• 產品+場景展示平面圖（臥室、客廳、浴室、酒店、民宿）
• 產品+場景+人物展示平面圖（模特出鏡、生活方式、明星同款）
• 文字與圖示: 各類風格文字壓圖、品牌/促銷圖示裝飾
• 跨行業借鑑: 奢侈品/時裝/生活方式品牌的視覺表達轉化
• 自進化能力: 完整的學習追蹤、自動更新、趨勢分析機制

設計風格體系

家紡設計採用多維度風格體系，整合傳統家紡風格與時尚行業視覺語言：

詳細風格規範見 references/textile-styles.md

行業專業知識

家紡設計需要深入理解行業特性：

面料工藝體系

家紡品類特性

完整行業知識見 references/industry-knowledge.md

設計流程

標準流程

1. 需求解析 — 分析客戶/使用者需求
2. 產品型別：床品套件、被芯、枕芯、毛巾、窗簾、地毯等
3. 目標平臺：天貓、京東、抖音、小紅書、得物等
4. 輸出規格：主圖 800x800、banner 750x350、詳情頁寬版 790x...等
5. 品牌定位：高階/中端/快消

6. 設計偏好或參考案例

7. 行業分析 — 理解產品與行業

8. 面料工藝特點與視覺表達
9. 價格帶與目標消費人群
10. 競品設計風格對比

11. 平臺規範與合規要求

12. 風格定位 — 確定設計風格

13. 根據品牌調性選擇風格體系
14. 參考時尚/奢侈品牌視覺語言
15. 確定主色調與輔助色

16. 規劃場景元素與道具

17. 時尚借鑑 — 跨行業視覺轉化

18. 提取時裝/奢侈品牌的視覺元素
19. 轉化時尚攝影風格到家紡場景
20. 借鑑生活方式品牌的情感表達

21. 詳見 references/fashion-visual-system.md

22. 畫面構圖 — 設計畫面結構

23. 產品主體位置與比例（通常佔畫面 40-60%）
24. 留白區域規劃（文字壓圖區域）
25. 視覺焦點設定

26. 參考案例庫進行構圖設計

27. 元素組合 — 整合畫面元素

28. 產品主體（精修圖）
29. 場景背景（室內環境、植物、光影等）
30. 裝飾元素（時尚道具、藝術畫框等）

31. 人物元素（如適用）

32. 文字壓圖 — 新增文字資訊

33. 品牌名稱/Slogan
34. 產品賣點/促銷資訊
35. 規格引數/價格資訊

36. 字型與排版見 references/typography-guide.md

37. 圖示裝飾 — 新增功能圖示

38. 材質圖示（棉、麻、絲等）
39. 護理圖示（洗滌說明）
40. 認證圖示（環保認證、質量認證）
41. 放置規範見 references/icon-placement.md

可選分支

• 當需要多圖套圖: 生成系列圖（主圖+副圖+詳情頁 banner），保持視覺統一性
• 當需要橫豎版適配: 同一設計生成橫版（banner/詳情頁）和豎版（主圖/推薦圖）
• 當需要特定場景: 替換背景場景（夏季清爽/冬季溫暖/節日喜慶/酒店風）
• 當需要明星/KOL風格: 參考時尚博主的視覺表達方式
• 當需要趨勢熱點: 結合時裝週/設計周趨勢進行設計

使用示例

示例 1: 高階床品電商主圖

• 場景/輸入: 100支匹馬棉四件套，天貓主圖，定位高階 luxury 品牌
• 預期產出: 800x800 主圖，雜誌級質感，品牌名+「100s Pima Cotton」
• 關鍵要點:
• 奢侈品牌視覺語言：極致留白、產品質感特寫
• 參考 Hermès/Chanel 的極簡高階感
• 產品佔畫面 40%，背景純色或微妙漸變
• 品牌名使用襯線體，參考時尚雜誌排版
• 「100s Pima Cotton」作為品質背書，位於底部

示例 2: 時尚年輕化床品 banner

• 場景/輸入: 設計師聯名款四件套，抖音 banner，90後目標人群
• 預期產出: 750x350 促銷圖，潮流感+產品展示
• 關鍵要點:
• 參考 Vogue/時尚雜誌的活力排版
• 幾何色塊、漸變元素、解構構圖
• 產品展示區+設計師聯名標籤區
• 色彩可參考當季時裝週流行色
• 加入年輕化文案：「睡出設計感」

示例 3: 北歐自然風生活方式場景

• 場景/輸入: 亞麻床品套件，小紅書配圖，自然生活方式
• 預期產出: 1:1 方形圖，溫馨臥室場景，生活方式表達
• 關鍵要點:
• 參考 HAY/宜家的北歐美學
• 自然光、亞麻窗簾、木質傢俱、綠植點綴
• 產品與場景融為一體，不突兀
• 文字可使用手寫體風格：「自然入睡」
• 融入生活方式元素（書籍、咖啡、植物）

示例 4: 奢侈品牌視覺轉化

• 場景/輸入: 真絲床品，定位東方美學高階品牌
• 預期產出: 高階展示圖，融合東方美學與奢侈質感
• 關鍵要點:
• 參考 Hermès 的東方系列視覺
• 絲綢質感極致呈現（光澤、垂墜）
• 可融入中國元素（水墨、祥雲、窗格）
• 配色參考高階中式美學（黛青、胭脂、月白）
• 排版參考時尚雜誌東方專題

示例 5: 大促節點營銷圖

• 場景/輸入: 雙十一主 banner，全品類參與
• 預期產出: 750x350 大促圖，氛圍+產品+利益點
• 關鍵要點:
• 保持品牌調性的同時增加促銷氛圍
• 參考時尚雜誌的大片構圖
• 多產品展示區+大促利益點區
• 文字層級：「11.11」> 利益點 > 產品名
• 可用時裝週的「秀場感」強化大促儀式感

設計案例庫

參考 references/design-cases.md 獲取：

• 各風格典型設計案例拆解
• 各品類設計要點詳解
• 成功與失敗案例對比分析
• 跨行業優秀案例借鑑
• 使用者成功案例（自動追加）

文字設計指南

家紡設計中的文字需兼顧美觀性與資訊傳達：

• 標題文字: 品牌名/Slogan，使用符合品牌調性的字型風格
• 賣點文字: 產品核心賣點，簡潔有力，通常 6-12 字
• 引數文字: 規格引數、洗滌說明，字號較小，資訊清晰
• 促銷文字: 大促資訊，突出價格/折扣力度

詳細規範見 references/typography-guide.md

圖示設計指南

圖示用於傳達產品材質、功能、認證等資訊：

• 材質圖示: 棉、麻、絲、絨、竹纖維等
• 功能圖示: 抗菌、防蟎、透氣、保暖等
• 護理圖示: 水洗、乾洗、熨燙、晾曬等洗滌說明
• 認證圖示: 環保認證、有機認證、質量認證等

詳細規範見 references/icon-placement.md

自進化機制

Skill 具備完整的學習與進化能力，整合了三大自進化方案：

方案 A: 學習記錄模組

自動追蹤使用者偏好和使用習慣：

小蔥技能站7w4.net發現了升級外掛。

記錄內容: - 使用者每次設計的風格選擇 - 設計評分與反饋（1-5星） - 成功/失敗的設計案例 - 平臺使用偏好 - 顏色與字型偏好

記錄方式:

# 記錄反饋
python scripts/learning_tracker.py --action record_feedback --style "輕奢簡約" --rating 5 --notes "色調很滿意"

# 記錄案例
python scripts/learning_tracker.py --action log_case --style "北歐自然" --success true --reason "場景氛圍到位"

# 檢視統計
python scripts/learning_tracker.py --action get_stats

# 獲取推薦
python scripts/learning_tracker.py --action get_recommendations

資料儲存位置: data/preferences.json 和 data/feedback.json

方案 B: 專業知識體系

保持專業知識的持續更新：

• 行業知識庫: 面料工藝、品類特性、頭部品牌對比
• 設計案例庫: 成功案例、失敗警示、跨行業借鑑
• 時尚視覺體系: 奢侈品牌、時裝週趨勢、生活方式美學

更新策略: - 每季度更新時裝週趨勢 - 定期補充新案例到案例庫 - 根據行業動態更新專業知識

方案 C: 自動更新機制

定期分析反饋並自動更新案例庫：

更新流程:

使用者反饋 → 分析學習 → 識別成功模式 → 自動追加案例 → 更新設計推薦

更新命令:

# 同步更新（建議每週執行）
python scripts/auto_updater.py --action sync

# 手動觸發更新
python scripts/auto_updater.py --action update_cases --min_rating 4

# 生成趨勢報告
python scripts/auto_updater.py --action trends_report

# 檢視更新歷史
python scripts/auto_updater.py --action history

自動追加內容: - 高評分設計案例（>=4星）自動追加到 design-cases.md - 成功的設計模式自動記錄到偏好設定 - 風格趨勢自動分析並可視化

進化效果

進化觸發條件

資源索引

• 行業知識:
• references/industry-knowledge.md — 家紡行業專業知識庫
• 設計風格:
• references/textile-styles.md — 家紡風格體系
• references/design-cases.md — 設計案例庫（含使用者案例）
• 時尚視覺:
• references/fashion-visual-system.md — 時尚視覺體系
• 文字與圖示:
• references/typography-guide.md — 文字設計指南
• references/icon-placement.md — 圖示設計指南
• 學習系統:
• scripts/learning_tracker.py — 學習追蹤器
• scripts/auto_updater.py — 自動更新器
• data/preferences.json — 使用者偏好資料
• data/feedback.json — 反饋記錄資料
• data/sync_state.json — 同步狀態資料
• 圖示資源:
• assets/icon-library/ — 家紡常用圖示庫

版本資訊

v1.0.0-Ultimate — 最完整版本，包含所有專業知識和自進化系統

注意事項

• 生成圖片前先確認輸出平臺和規格要求
• 保持畫面簡潔，避免資訊過載
• 文字壓圖需確保可讀性，與背景有足夠對比度
• 人物展示注意版權和肖像權問題
• 大促設計需遵守平臺規範，避免虛假宣傳用語
• 時尚借鑑需考慮家紡產品的特性，避免生搬硬套
• 使用學習系統時，每次設計後記錄反饋有助於持續最佳化
• 定期執行 auto_updater.py --action sync 以保持知識更新

這個 Skill 質量較好，內容專業完整，涵蓋家紡設計所需的主流風格和電商場景，時尚奢侈品牌的視覺借鑑是亮點。自進化功能設計有創意，能持續學習最佳化。美中不足的是缺少設計質量判斷標準和實際案例參考，對於新手來說可能難以判斷輸出效果是否達標。總體適合有一定設計基礎的使用者使用。