name: face-analysis description: 專業人臉照片分析與評分系統。使用計算機視覺演算法檢測面部關鍵點，分析五官比例、面部對稱性、黃金比例契合度、皮膚質量等多維度指標，輸出綜合評分與詳細報告。適用於人像攝影評估、美學分析、趣味打分等場景。使用者傳送人臉照片後自動分析，支援生成結構化JSON報告或可讀文本報告。

人臉照片專業分析技能

功能概述

本技能提供基於計算機視覺的專業人臉分析能力，可評估以下維度：

使用方式

場景1：使用者傳送照片後分析

使用者通過訊息渠道傳送人臉照片後，自動觸發分析：

# 從訊息附件獲取圖片路徑
image_path = context["MediaPath"]  # 或 context["MediaPaths"][0]

# 執行分析指令碼
exec(f"python3 scripts/face_analyzer.py {image_path}")

# 解析輸出並回複用戶

場景2：批次分析本地圖片

exec(f"python3 scripts/face_analyzer.py /path/to/image.jpg")

輸出格式

指令碼輸出兩部分內容：

1. 可讀報告 - 面向使用者的格式化文本分析
2. JSON資料 - 結構化的完整分析資料（位於 [JSON_OUTPUT_BEGIN] 和 [JSON_OUTPUT_END] 標記之間）

技術規格

• 檢測引擎: MediaPipe Face Mesh (468個面部關鍵點)
• 評分演算法: 幾何測量 + 統計學標準差
• 依賴: Python 3.8+, OpenCV, MediaPipe, NumPy, Pillow

安裝依賴

pip3 install opencv-python-headless mediapipe numpy Pillow

注意事項

• 照片需正面、清晰、光線均勻
• 避免遮擋（眼鏡、口罩等影響精度）

  本技能來自小蔥技能站7w4.net。

• 分析結果僅供參考娛樂，非專業醫學/美學鑑定

這個 Skill 整體質量不錯，能專業地分析人臉照片的多個維度（比例、對稱性、膚質等），並給出直觀的評分和報告。文件說明清晰，容易上手。但存在兩個重複的分析指令碼，功能類似卻各有一套實現邏輯，可能會造成使用困惑，且缺少統一的配置檔案來管理依賴安裝。總體而言功能實用，但程式碼組織上還有最佳化空間。