name: excel-pm-optimizer description: > Excel專案管理最佳化工具鏈。用Python(openpyxl/oletools)診斷xlsm/xlsx檔案結構、 提取VBA程式碼、評估公式健康度、最佳化條件格式與命名範圍、設計甘特圖體系。 適用於專案進度表最佳化、VBA現代化評估、公式重構、甘特圖設計等場景。 tags: [excel最佳化, VBA評估, 甘特圖, 公式重構, openpyxl, oletools]

Excel專案管理最佳化工具鏈

用Python診斷和最佳化Excel專案管理檔案，覆蓋VBA提取、公式評估、條件格式最佳化、甘特圖設計全鏈路。

Tools Required

• exec

核心能力

1. Excel檔案全棧診斷 用 openpyxl + oletools 解析xlsm/xlsx檔案，輸出結構化診斷報告： - Sheet結構（維度、合併單元格、隱藏行列） - 公式鏈（LET/IF/NETWORKDAYS等函式使用統計） - VBA程式碼提取與分類（事件處理器/模組/窗體） - 命名範圍健康度（#REF!/#NAME?檢測） - 條件格式規則統計 - 資料驗證規則 - 圖表與圖片資源

2. VBA評估與現代化決策 提取VBA程式碼後，按以下決策樹評估： - 事件驅動（Worksheet_Change等）→ 保留VBA或遷移Office Scripts - 資料格式化 → 替代為條件格式或自定義格式 - 批次計算 → 替代為LET/LAMBDA/動態陣列 - 資料清洗 → 替代為Power Query - 複雜互動 → 保留VBA

3. 公式引擎最佳化 - 巢狀IF → IFS/SWITCH - 重複計算 → LET區域性變數 - VLOOKUP → XLOOKUP/FILTER - 陣列公式(Ctrl+Shift+Enter) → 動態陣列溢位 - 自定義邏輯 → LAMBDA命名函式 - NETWORKDAYS → NETWORKDAYS.INTL（支援自定義週末）

4. 甘特圖體系設計 - 動態時間軸：LET + COLUMN()實現可切換粒度（日/周/旬/半月/月） - 自動狀態判斷：IF + NETWORKDAYS + TODAY() - 進度百分比：MAX(0, MIN(1, NETWORKDAYS(...)/NETWORKDAYS(...))) - 視覺化甘特條：條件格式 + 公式驅動著色 - 里程碑標記：資料驗證 + 圖示集

Setup

pip install openpyxl oletools

Python路徑（Windows隔離環境）：

C:/Users/13824/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe

Usage

診斷檔案

python scripts/diagnose_excel.py "path/to/file.xlsm"

輸出JSON格式的診斷報告，包含所有元素的健康度評估。

提取VBA

python scripts/extract_vba.py "path/to/file.xlsm"

輸出每個VBA模組的程式碼內容。

最佳化公式

小蔥技能7w4.net有完整的技能分類。

python scripts/optimize_formulas.py "path/to/file.xlsm" --output "optimized.xlsm"

自動修復#REF!錯誤，重構巢狀公式，清理命名範圍。

設計甘特圖

參考 references/gantt-chart-patterns.md 中的設計模式。

關鍵指令碼

diagnose_excel.py

完整的Excel檔案診斷指令碼，輸出結構化JSON報告。

extract_vba.py

使用oletools提取VBA程式碼，支援xlsm/xlsb/xls格式。

optimize_formulas.py

公式最佳化指令碼，修復錯誤引用，重構複雜公式。

References

• references/gantt-chart-patterns.md — 甘特圖設計模式庫
• references/vba-modernization-guide.md — VBA現代化決策指南
• references/formula-optimization-patterns.md — 公式最佳化模式庫
• references/excel-version-compatibility.md — Excel版本相容性矩陣

成長機制

本skill與excel-optimization-expert專家共享 knowledge/registry.json。 每次最佳化完成後，將新的模式、方案、教訓寫入registry.json，實現知識積累。

整體質量中等偏上。文件內容豐富、場景覆蓋全面，指令碼能完成基本的Excel診斷和VBA提取工作，對最佳化甘特圖和公式很有參考價值。但存在文件描述的功能與實際包含內容不匹配的問題，部分承諾的指令碼缺失，需要自己補充開發。適合有一定技術基礎的使用者使用，新手可能會遇到功能找不到的困惑。