Excel 資料自動清洗引擎

別再手動清理資料了，AI 比你快 100 倍

能做什麼

• 🧹 自動去重 — 按單列或多列去重，智慧識別相似重複
• 📐 格式統一 — 日期/電話/地址/金額...自動標準化
• 🔧 缺失值處理 — 智慧填充/標記/刪除空值
• 🏷️ 智慧分類 — 根據內容自動打標籤/歸類
• ✅ 交叉驗證 — 檢查資料邏輯（比如金額=單價×數量）
• 📊 輸出報表 — 生成清洗前後對比 + 資料質量評分

觸發方式

使用者說以下任意關鍵詞時載入此技能：

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• "清洗資料" "整理表格" "處理 Excel"
• "去重" "資料太亂" "幫我看這個表"

使用流程

第一步：讀資料

讓使用者提供檔案路徑或貼上資料。

• read 直接讀檔案（CSV/TXT/JSON）
• Excel 用 Python openpyxl 解析

第二步：體檢報告

自動掃描並輸出資料質量報告：

📊 資料體檢報告
━━━━━━━━━━━━━━━
總行數：12,847
總列數：18
重複行：342 (2.7%)
缺失值：156 處
   - 價格列：23 個空值
   - 日期列：89 個格式錯誤
   - 手機號列：44 個不規範
異常值：12 處（價格負數、日期未來）
資料質量分：82/100 ⚠️

第三步：自動清洗

按發現的問題逐項處理：

1. 去重 — 保留第一條或按業務規則合併
2. 日期標準化 — 統一為 YYYY-MM-DD 格式
3. 電話標準化 — 統一為純數字或格式化
4. 金額清洗 — 去除貨幣符號/空格，統一小數位
5. 空值處理 — 數值列填中位數、分類列填"未知"
6. 異常值標記 — 標記可疑資料但不刪除

第四步：輸出清洗結果

儲存清洗後的檔案：

• 原檔名_cleaned.xlsx（乾淨資料）
• 原檔名_report.md（清洗報告，記錄了改了什麼）

第五步：可選拓展

使用者可以說：

• "再幫我分類" → 對某列 AI 自動分類
• "生成圖表" → 自動生成柱狀圖/折線圖/餅圖
• "匯出飛書表格" → 寫入飛書多維表格

工具使用

• read — 讀取原始資料檔案
• exec — 執行 Python openpyxl/pandas 處理
• write — 寫出清洗後的檔案
• web_search — 輔助資料驗證（如手機號歸屬地）

常用清洗規則（內建）

客戶畫像

• 做財務/報表的運營
• 每天要處理供應商報價的採購
• 電商賣家（批次處理訂單/商品資料）
• 資料分析新人（不想寫 Python）

定價參考

本技能模板在 ClawHub 建議售價：39-69 元 搭配定製化清洗規則：129 元

由 OpenClaw 技能工廠製作 | 2026.05

這個 Excel 資料清洗工具文件寫得很詳細，功能覆蓋了去重、格式統一、空值處理等常見需求，使用流程清晰易懂。優點是說明書圖文並茂，還提供了具體的資料質量報告示例，對新手友好。不足是缺少實際可執行的程式碼和示例檔案，無法直接使用。整體文件質量不錯，但需要補充程式碼後才能真正幫使用者解決問題。