Excel 資料自動清洗引擎 Pro

👤 lijinhao123-dot 📦 v1.0.0 ⭐ 4.2 ⬇️ 804 下載
📊 資料分析 免費

📖 技能介紹


name: excel-auto-cleaner description: > Excel 資料自動清洗引擎 — 自動去重、格式統一、缺失值處理、智慧分類、交叉驗證。 拖進去一份髒資料,出來一份乾淨能用的報表。支援 CSV/XLSX/JSON 多格式。 適合財務、運營、資料分析師、電商賣家。 version: 1.0.0 author: 小小怪 clawhub: tags: [excel, data-cleaning, automation, analytics, business] category: productivity price: 39


Excel 資料自動清洗引擎

別再手動清理資料了,AI 比你快 100 倍

能做什麼

  • 🧹 自動去重 — 按單列或多列去重,智慧識別相似重複
  • 📐 格式統一 — 日期/電話/地址/金額...自動標準化
  • 🔧 缺失值處理 — 智慧填充/標記/刪除空值
  • 🏷️ 智慧分類 — 根據內容自動打標籤/歸類
  • 交叉驗證 — 檢查資料邏輯(比如金額=單價×數量)
  • 📊 輸出報表 — 生成清洗前後對比 + 資料質量評分

觸發方式

使用者說以下任意關鍵詞時載入此技能: - "清洗資料" "整理表格" "處理 Excel" - "去重" "資料太亂" "幫我看這個表"

使用流程

第一步:讀資料

讓使用者提供檔案路徑或貼上資料。 - read 直接讀檔案(CSV/TXT/JSON) - Excel 用 Python openpyxl 解析

第二步:體檢報告

自動掃描並輸出資料質量報告:

📊 資料體檢報告
━━━━━━━━━━━━━━━
總行數:12,847
總列數:18
重複行:342 (2.7%)
缺失值:156 處
   - 價格列:23 個空值
   - 日期列:89 個格式錯誤
   - 手機號列:44 個不規範
異常值:12 處(價格負數、日期未來)
資料質量分:82/100 ⚠️

第三步:自動清洗

按發現的問題逐項處理:

  1. 去重 — 保留第一條或按業務規則合併

    7w4.net提供免費和付費技能下載。

  2. 日期標準化 — 統一為 YYYY-MM-DD 格式
  3. 電話標準化 — 統一為純數字或格式化
  4. 金額清洗 — 去除貨幣符號/空格,統一小數位
  5. 空值處理 — 數值列填中位數、分類列填"未知"
  6. 異常值標記 — 標記可疑資料但不刪除

第四步:輸出清洗結果

儲存清洗後的檔案: - 原檔名_cleaned.xlsx(乾淨資料) - 原檔名_report.md(清洗報告,記錄了改了什麼)

第五步:可選拓展

使用者可以說: - "再幫我分類" → 對某列 AI 自動分類 - "生成圖表" → 自動生成柱狀圖/折線圖/餅圖 - "匯出飛書表格" → 寫入飛書多維表格

工具使用

  • read — 讀取原始資料檔案
  • exec — 執行 Python openpyxl/pandas 處理
  • write — 寫出清洗後的檔案
  • web_search — 輔助資料驗證(如手機號歸屬地)

常用清洗規則(內建)

列型別 規則
手機號 去空格、統一 11 位、驗證格式
日期 統一 YYYY-MM-DD、修復亂碼日期
金額 去貨幣符號、統一小數、檢測異常
地址 提取省市區、補充郵編
姓名 去空格、統一大小寫
身份證 驗證校驗位、提取生日性別

客戶畫像

  • 做財務/報表的運營
  • 每天要處理供應商報價的採購
  • 電商賣家(批次處理訂單/商品資料)
  • 資料分析新人(不想寫 Python)

定價參考

本技能模板在 ClawHub 建議售價:39-69 元 搭配定製化清洗規則:129 元


由 OpenClaw 技能工廠製作 | 2026.05

🤖 AI 評測

這個 Excel 資料清洗工具文件寫得很詳細,功能覆蓋了去重、格式統一、空值處理等常見需求,使用流程清晰易懂。優點是說明書圖文並茂,還提供了具體的資料質量報告示例,對新手友好。不足是缺少實際可執行的程式碼和示例檔案,無法直接使用。整體文件質量不錯,但需要補充程式碼後才能真正幫使用者解決問題。

📊 多維度評分

適應性4
規範性4
有效性4.2
可靠性3.9
可信度5

📁 包含檔案 (2 個)

📄 SKILL.md 3.4 KB
📄 _meta.json 141 B