電商運營診斷|郭億易

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📖 技能介紹


name: ecommerce-operations-diagnosis description: "輸入店鋪目標、商品、流量、轉化、履約和利潤資料,產出問題樹、優先順序、根因假設與30天改進計劃,適合電商老闆、運營負責人和諮詢團隊。用於電商運營診斷任務,並輸出證據、風險和驗收狀態。" slug: ecommerce-operations-diagnosis version: 1.0.0 displayName: "電商運營診斷|郭億易" summary: "輸入店鋪目標、商品、流量、轉化、履約和利潤資料,產出問題樹、優先順序、根因假設與30天改進計劃,適合電商老闆、運營負責人和諮詢團隊。用於電商運營診斷任務,並輸出證據、風險和驗收狀態。" tags: - 電商運營 - 電商運營診斷


電商運營診斷|郭億易

執行目標

輸入店鋪目標、商品、流量、轉化、履約和利潤資料,產出問題樹、優先順序、根因假設與30天改進計劃,適合電商老闆、運營負責人和諮詢團隊。用於電商運營診斷任務,並輸出證據、風險和驗收狀態。

必填輸入

  • 核心資料:店鋪目標、商品、流量、轉化、履約和利潤資料
  • 業務目標:期望解決的問題、渠道、時間範圍與成功標準
  • 事實邊界:可引用資料、禁止內容、隱私與合規限制
  • 交付要求:檔案格式、目標系統以及是否允許外部寫入

缺少關鍵事即時,先列出缺口並給出可安全繼續的最小方案。不得補寫價格、銷量、評價、功效或平臺狀態。

標準流程

  1. 核對輸入來源、時間範圍、目標物件、授權邊界與指標口徑。
  2. 將資訊拆為已知事實、待驗證假設、限制條件、風險和行動項。
  3. 圍繞“電商運營診斷”先生成結構,再補充能追溯到輸入的細節。
  4. 執行專項方法:從目標差距出發,用流量×轉化×客單×復購拆解收入,併疊加毛利、庫存與履約約束;建議必須可測量。
  5. 產出問題樹、優先順序、根因假設與30天改進計劃,為關鍵判斷記錄來源、計算口徑或推導過程。
  6. 檢查完整性、衝突、重複、可執行性和合規風險,形成逐項驗收狀態。

交付結構

  1. 結論摘要:三到五條最重要判斷。
  2. 主交付物:問題樹、優先順序、根因假設與30天改進計劃。
  3. 證據與口徑:資料來源、日期、計算方法和未驗證項。
  4. 風險與阻斷:影響、優先順序、解除條件與負責人建議。
  5. 下一步動作:物件、動作、截止條件和驗收訊號。

質量門檻

  • 輸出語言、欄位和行動順序適合電商老闆、運營負責人和諮詢團隊。
  • 事實、數字、案例和承諾有來源;無來源時明確標註“未驗證”。
  • 每條建議包含物件、動作、原因和驗收訊號,不只給泛化觀點。
  • 重複內容合併,衝突內容並列說明,不靠換詞製造虛假差異。
  • 涉及釋出、傳送、付款、刪除、許可權、賬號或隱私時,確認使用者授權和目標系統狀態。

參考資源

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🤖 AI 評測

這個電商運營診斷 Skill 質量良好,定義清晰、分工明確,能為電商從業者提供結構化的診斷服務。優點是輸入輸出要求明確、質量標準具體、交付物可追溯。主要不足是缺少應用圖示檔案,可能影響使用時的介面顯示效果。建議開發者修復圖示缺失問題後使用。

📊 多維度評分

適應性4.3
規範性4.1
有效性4.4
可靠性3.7
可信度5

📁 包含檔案 (4 個)

📄 SKILL.md 3.3 KB
📄 agents/openai.yaml 529 B
📄 references/example-task.md 762 B
📄 references/release-checklist.md 449 B