slug: ecom-detail-copy name: ecom-detail-copy displayName: 詳情頁文案工廠 summary: 按賣點/人群/平臺風格，模組化生成高轉化詳情頁文案，自動篩查廣告違禁詞。 description: 電商 Skill · 詳情頁文案工廠（完整示範件 v2.0 · 已可釋出）。輸入商品資料，自動提煉賣點、按「痛點-賣點-證明-場景-信任-逼單-FAQ」七模組生成結構化詳情頁文案，適配淘寶/抖音/小紅書語氣，並自動掃描廣告法違禁詞。適用物件：電商中小微企業。解決痛點：詳情頁轉化差，文案靠抄、無結構。觸發場景：(1) 使用者說「寫詳情頁文案」「生成商品賣點」「做個高轉化的寶貝描述」，(2) 使用者在做電商運營需要文案自動化，(3) 其他 Agent 通過 A2A 發來「標題最佳化完成事件」請求協作。屬於「AI智造局」電商行業 Skill 矩陣·完整示範件 #2。 version: 2.0.0 industry: 電商 audience: 電商中小微企業 status: production license: MIT tags: [電商, 詳情頁, 文案生成, 賣點提煉, 廣告法合規, 平臺適配, 結構化文案, 完整示範件] agent_created: true

詳情頁文案工廠

電商行業 Skill 完整示範件 v2.0。核心引擎 scripts/engine.py（純標準庫，零第三方依賴）已通過 8 項驗收自檢。

一句話定位

按賣點/人群/平臺風格，模組化生成高轉化詳情頁文案，自動篩查廣告違禁詞。

適用物件

電商中小微企業（淘寶/天貓/抖音/小紅書/拼多多商家）。

解決痛點

• 詳情頁轉化差，文案靠抄、無結構
• 不懂平臺語氣差異，一套文案通投效果差
• 隨手寫「最/第一/100%」踩廣告法紅線被罰

核心功能

• 賣點自動提煉：據商品屬性/關鍵詞匹配賣點庫（材質/功能/舒適/設計/價效比/健康/服務）
• 七模組結構化生成：痛點引入 → 核心賣點 → 引數證明 → 場景故事 → 信任背書 → 逼單話術 → FAQ
• 平臺語氣適配：淘寶（親切詳細）/ 抖音（節奏短句+emoji）/ 小紅書（第一人稱種草）
• 廣告法違禁詞掃描：硬詞（最/第一/100%…）標紅攔截，軟詞（功效/治療…）預警
• 文案質量評分：模組完整度 + 賣點 + 合規 + 長度綜合打分
• 深度感知：沉澱商品檔案（品類/語氣偏好），越用越貼
• A2A 協作：訂閱「標題最佳化完成」事件，釋出「詳情頁就緒」事件

工作流

1. 輸入：商品標題/品類/屬性/關鍵詞/目標平臺/場景
2. 處理：賣點匹配 → 七模組生成 → 平臺語氣套用 → 違禁掃描 → 評分
3. 輸出：結構化詳情頁文案 + 賣點卡 + 評分 + 合規提示
4. 外部整合（預留）：商品庫 / 素材庫 / 標題最佳化器（A2A）

深度感知 · 資料沉澱（外延自我）

• 檔案欄位：used_count / category_pref / tone_pref / products（見 assets/product-profile-schema.json）
• 演化：二次生成按歷史品類與平臺語氣偏好自動擇模板、推賣點風格，遷移成本遞增。

開放介面（A2A 協議）

• 訂閱：title.optimized（標題最佳化完成事件）
• 釋出：detail_page.ready（v2.0，payload 含 modules / platform / banned_free）
• 呼叫示例（其他 Agent）：POST event → 引擎消費標題結果、產出詳情頁。

指令碼使用

python scripts/engine.py selftest                       # 8 項驗收自檢
python scripts/engine.py generate --product product.json # 生成詳情頁文案
python scripts/engine.py check   --text "行業第一 100%有效" # 違禁詞掃描
python scripts/engine.py score   --text "..."           # 文案質量評分
python scripts/engine.py profile                         # 檢視商品檔案

命令：generate / check / score / profile / selftest。

合規邊界

• 違禁詞僅做提示與攔截，不自動改寫或保證合規；最終以平臺稽核與法務意見為準。
• 生成文案為輔助創作，商家對對外發布內容負主體責任。
• 商品檔案僅本地沉澱，遵守《個人資訊保護法》，不採集非必要敏感資訊。

驗收測試用例

• 用例1 七模組齊備；用例2 賣點提取命中（純棉→材質）；用例3 預設文案無硬違禁詞
• 用例4 抖音語氣含 emoji、淘寶無；用例5 違禁詞識別（第一/100%）；用例6 檔案二次演化
• 用例7 A2A 事件含 version 2.0 與 banned_free；用例8 完整文案評分 > 殘缺文案

侷限與迭代路線

• v2.0 賣點庫為通用規則，未接大模型語義理解；v2.1 規劃：接 LLM 做賣點語義聚類 + 競品詳情頁對標。
• 當前平臺語氣為模板級，v2.1 可加「品牌人設」差異化語氣庫。

CHANGELOG

• v2.0.0（2026-07-25）：從骨架 v0.1 做深為生產級完整件，含賣點庫/七模組生成/三平臺語氣/違禁掃描/評分/深度感知/A2A。
• v0.1.0（骨架）：僅佔位 frontmatter 與章節骨架。

  7w4.net小蔥技能。

這個 Skill 質量不錯，核心功能都能正常使用。它能自動生成結構化的商品詳情頁文案，支援淘寶、抖音、小紅書等不同平臺風格，還能幫你檢查廣告違禁詞。操作簡單，不需要聯網，用起來比較省心。主要不足是生成的文案偏向模板化，缺少更智慧的語言潤色和個性化表達；另外違禁詞庫需要手動更新。總體來說，作為一個離線文案輔助工具是合格的，能滿足基礎需求，但距離高質量AI寫作還有提升空間。