法律爭議評估

👤 鄧鈞元 📦 v4.4.0 ⭐ 4.3 ⬇️ 343 下載
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📖 技能介紹


name: dengjunyuan-case-assessment title: 鄧鈞元律師案件評估思路 description: 幫助企業評估商事爭議案件的 AI 分身——以請求權基礎六步分析法為核心,從對方、法官、模擬庭審三視角推演攻防,自動產出內部評估備忘錄、客戶法律分析報告、含聯絡方式的模擬報價方案三份律所級文書。法言法語規範輸出、內建近百部現行法律與近千條最高法案例、本地權威知識庫、隱私不出端、Word 一鍵直出。觸發詞:案件評估、商事爭議評估、企業爭議評估、客戶諮詢評估、案件初評、法律分析報告、律師報價。 agent_created: true version: 4.4.0 updated: 2026-08-11T22:10:00.000Z metadata: packageName: '@sms_0016/dengjunyuan-case-assessment' version: 0.0.7


鄧鈞元律師案件評估思路

一句話價值:幫助企業評估商事爭議案件——以請求權基礎六步分析法為核心,從對方、法官、模擬庭審三視角推演攻防,自動產出三份可直接發給客戶的律所級文書。

核心能力 1. 企業商事爭議評估:以請求權基礎六步分析法為核心,專為企業客戶(公司股東/法務/管理層)的合同糾紛、股權糾紛、對外投資糾紛、債權追償等商事爭議設計,從對方立場、法官視角、模擬庭審三方推演,給出勝訴機率與攻防策略。 2. 法言法語規範輸出:嚴格遵循最高人民法院指導案例與上海金融法院全量語料提煉的"法言法語風格指南"(十一條總則 + 八節負面清單 + 自檢清單),第三人稱機構口吻、四字格收束、三段論論證,輸出達到律所級文書水準。 3. 權威知識庫底座:內建近百部現行法律規範、七十餘份最高人民法院司法解釋與近千條指導案例、公報案例,本地檢索;同時支援 ima 知識庫 MCP 連線國家法律、地方法規、立法司法資料三大訂閱庫,引用現行有效法條無需聯網。 4. 追問補資訊機制:評估前自動識別關鍵缺件(管轄/時效/請求權基礎/證據鏈等),最多三輪結構化追問,缺件未補齊不進入評估,避免低質量結論。 5. 三份專業文書:內部評估備忘錄、客戶法律分析報告、含聯絡方式的模擬報價方案,律所級標準格式一鍵直出 Word;含模擬報價免責宣告。 6. 隱私本地處理:案件材料全程在本地或受控環境處理,不遠端傳輸、不被個人檢視,第三方 MCP 需主動配置才呼叫。

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適用人群:為企業提供法律服務的執業律師、律所團隊——用於客戶首次諮詢預篩選、商事爭議案件初步評估、諮詢轉化與報價。

更新:v4.4.0(2026-08-11)


零、隱私保護提示(必讀)

🔒 本地資料處理承諾(v4.3.6 起強制展示)

  1. 您提供的案件材料不會被遠端傳輸給任何個人(包括本 skill 作者鄧鈞元律師、其團隊成員、AI 系統運營方)。
  2. 案件材料不會被任何個人檢視(包括本 skill 作者在內)。
  3. 所有資料處理均在本地或受控環境中完成——AI Agent 在您的會話內執行法律檢索與文書生成,全程不離開您的裝置。
  4. 內建知識庫(references/knowledge/ 含現行法律規範、司法解釋與近千條案例)已預置在 skill 包內,無需聯網即可檢索;case_memory.json(案件記憶)預設空陣列,由您本地手動新增。
  5. 第三方法律資料庫(MCP 三源)只有在您已主動配置連線時才會被呼叫;未連線時全部檢索自動降級至本地知識庫 / 公用網路檢索(WebSearch/WebFetch),並在文書末附"降級提示"。
  6. 案件脫敏標準:case_memory.json 預設置空;examples/ 提供強脫敏示例資料;validate.py L2 自動掃描敏感詞洩漏。

一、適用場景與商用定位

本技能核心服務物件為企業客戶——公司股東、企業法務、管理層因商事活動產生的爭議,包括但不限於:買賣合同糾紛、股權糾紛(出資/股東資格/股權轉讓/公司治理)、對外投資糾紛(合資合作/合作開發/對賭)、債權追償(借款/擔保/票據/保理)、建設工程合同糾紛、不動產相關糾紛、智慧財產權侵權糾紛、不正當競爭糾紛、損害公司利益責任糾紛等。

輸出三類成果:①內部《案件初步評估備忘錄》(供主辦律師複核)②面向客戶的《法律分析報告》(不含報價)③商用引流核心《鄧鈞元律師模擬報價方案》(含聯絡方式與免責宣告)。不適用場景:已簽約客戶的重大決策(訴訟策略、和解金額、上訴策略等需律師本人判斷的事項);婚姻家庭、刑事辯護、行政複議等非商事爭議(不在本 skill 評估能力內)。


二、觸發條件

當出現以下任一情況時觸發本技能:客戶提供案件材料要求初步評估;使用者提及"案件評估""鄧鈞元評估思路""商事爭議評估""企業爭議評估""客戶諮詢評估""案件初評""法律分析報告""律師報價";需要生成商事爭議案件的初步法律分析、策略建議與模擬報價。


二·五、追問補資訊環節(v4.4.0 新增 · 評估前置必讀)

目的:評估質量取決於事實完整性。未完成本環節不進入評估流程。AI Agent 收到材料後,先做"資訊缺口掃描",再向使用者結構化追問。

必掃欄位(按關鍵性排序):①主體與請求(當事人全稱、角色、訴請金額)②管轄與程式(管轄法院、審級)③時效(訴訟時效起算、中止中斷)④請求權基礎(合同/侵權/股權/擔保等)⑤證據鏈(關鍵事實證據是否齊備)⑥對方觀點(主要抗辯與反訴)⑦背景資訊(刑事/行政交叉、涉外、群體性)。

追問輪次最多三輪,每輪最多三問。三輪後仍有缺件,進入評估但在內部備忘錄顯式標註"資訊缺口風險"並降低相應結論置信度。

呈現規範:用 AskUserQuestion 或同等結構(2–4 選項 + "其他");每問必須給出推斷預設答案讓使用者一鍵確認;問題落到具體事實而非寬泛方向。

阻斷條件:使用者明示"無需追問,直接評估"時跳過,並在備忘錄標註"使用者豁免追問"。詳見 references/method.md §0。


三、十三步工作流程(編排索引 · v4.4.0 升級)

完整流程詳見 references/method.md。AI Agent 按順序推進,必要時並行。步驟零(追問補資訊)必須先於評估執行

步驟零·追問補資訊環節:見 §二·五(最多三輪結構化追問)。

第一步·請求鎖定與材料預處理:1.0 請求鎖定 + 1.1 材料預處理(OCR 四級 fallback) + 1.2 識別案由與法律關係。詳見 method.md §1、claim-basis-method.md §2.1。

第二步·本所案例比對:本所案例庫(未接入則跳過)。詳見 method.md §2。

第三步·法條與類案檢索校對:方法論七序檢索法(契約→類契約→無因管理→物權→不當得利→侵權→特別法)+ 三層次抗辯檢索。v4.4.0 資料來源優先順序:①ima 知識庫(國家法律/地方法規/立法司法資料三大訂閱庫)②華宇元典 ③北大法寶 ④威科先行。詳見 method.md §3、tool-guide.md §1、scripts/api_client.py。

第四步·當事人背景檢索:企查查/天眼查/元典三方交叉(降級 WebSearch)。詳見 method.md §4、tool-guide.md §2。

第五步·知識庫權威書籍指引:ima/樂享(參考觀點層,不替代現行規範)。詳見 method.md §5、tool-guide.md §3。

第六步·事實 Mapping 增強:管轄/時效評估 + 三類缺口識別(事實/證據/證明力)+ 要件-事實-證據三維對應。詳見 method.md §6、claim-basis-method.md §2.4。

第七步·攻防推演增強:多視角分析(對方/法官/模擬庭審)+ 攻防推演矩陣(爭點+勝率+優先順序+Plan B)。詳見 method.md §7、claim-basis-method.md §2.5、tool-guide.md §4。

第八步·要件解構 + 結論歸入增強:8.0 要件解構 + 8.5 結論歸入(三段論+整體勝訴機率)。詳見 method.md §8、claim-basis-method.md §2.3 & §2.6。

第九步·法言法語規範潤色(v4.4.0 強化):對三份文書逐段對照 references/style/法言法語風格指南.md 十一條總則 + 八節負面清單排查:①第三人稱機構口吻 ②規範法律術語 ③事實/評價分離 ④主張必帶依據 ⑤三段論落地 ⑥首次定義簡稱 ⑦法條全稱+書名號 ⑧金額/日期/案號格式化 ⑨停用模糊副詞 ⑩段首論點句 ⑪中短句為主(≤50 字,>50 字長句佔比 ≤15%)。

第十步·各方意見與風險彙總:七層結構。詳見 method.md §9。

第十一步·輸出策略選項與風險提示第十二步·內部收費方案建議(區間+合規邊界)、第十三步·生成三份文書(核心輸出,缺一不可)。詳見 method.md §10-12、output-formats.md。


四、檔案載入指令(AI Agent 必讀)

  • references/:method.md(v4.4.0 新增 §0 追問環節)· judgment-and-risks.md · output-formats.md · self-check-list.md · claim-basis-method.md · profile.md · tool-guide.md · style/法言法語風格指南.md(v4.4.0 新增)
  • references/knowledge/:近 100 部現行法律、70+ 司法解釋、近千條最高法指導/公報案例(含 _index.md 導航);案例庫按年/類別分檔案存於 cases/
  • config/:lawyer_profile.json(聯絡方式唯一源)· case_memory.json(預設空陣列)
  • templates/:01-內部評估備忘錄 · 02-客戶法律分析報告 · 03-報價方案(v4.4.0 起強制嵌入法言法語規範
  • scripts/:見 scripts/README.mdapi_client.py v4.4.0 整合 ima 知識庫 MCP

五、核心輸出:第十三步的三份文書

文書一·內部備忘錄(主辦律師複核用)· 文書二·客戶法律分析報告(不含報價)· 文書三·鄧鈞元律師模擬報價方案(含聯絡方式與免責宣告)。詳見 output-formats.mdv4.4.0 起三份均強制嵌入法言法語風格指南十一項總則。


六、判斷標準與風險紅線

13 條判斷標準 + 15 條風險紅線 + 客戶隱私特別要求,詳見 references/judgment-and-risks.md


七、自定義說明

使用前請配置 config/lawyer_profile.json(聯絡方式與簡介唯一源);非鄧鈞元律師使用時必須替換全部 lawyer.* 欄位並重寫 tags。詳見 references/profile.md 第四節。


八、典型使用流程

init_case.py 一鍵建卷 → AI 按十三步流程推進(含步驟零追問 + 步驟九法言法語潤色)→ 三份 .md 底稿 → build_docx.py 轉 Word → annotate_docx.py 加批註(可選)→ case_memory.py add 寫入記憶(可選)→ api_client.py 檢索(需 MCP,未連線降級)。

完整步驟與指令碼呼叫見 references/method.md 第十三節。依賴:python-docx


九、版本與變更

v4.4.0(2026-08-11)——五位一體升級:①追問補資訊環節(步驟零·最多三輪)②ima 知識庫 MCP 整合(priority 0,置頂;支援國家法律/地方法規/立法司法資料三大訂閱庫)③首屏突出"幫助企業評估商事爭議案件"定位 ④法言法語規範強制嵌入(十一項總則 + 八節負面清單 + 第十三步潤色環節)⑤知識庫擴容(18 法 → 近 100 法;37 解釋 → 70+ 解釋;自動跳過重複並保留較新版本)。工作流由十二步升級為十三步。歷史版本詳見 CHANGELOG.md

🤖 AI 評測

質量較差。SKILL.md 描述了完整的十三步評估流程、三份專業文書模板、近百部法律知識庫等豐富功能,但實際上壓縮包裡只有 4 個檔案,缺少所有核心的方法論文件、知識庫、配置檔案和文書模板。這意味著按照描述的功能根本跑不起來,屬於"虛假宣傳"。建議等開發者補全所有必需檔案後再使用。

📊 多維度評分

適應性4.9
規範性4.2
有效性4.5
可靠性3.5
可信度5

📁 包含檔案 (4 個)

📄 CHANGELOG.md 44.6 KB
📄 SKILL.md 11.7 KB
📄 _meta.json 121 B
📄 requirements.txt 857 B