data-insight-generator
📖 技能介紹
name: data-insight-generator version: 1.0.0 author: AI-Workflows license: MIT description: 零程式碼BI分析器，支援CSV/JSON資料自動清洗、指標計算、圖表推薦與業務洞察輸出 tags: - 資料分析 - BI - 視覺化 - 業務洞察 - 零程式碼 parameters: data_content: type: string required: true description: CSV/JSON資料片段或欄位結構描述（需含表頭與示例行） business_context: type: string required: true description: 業務場景（銷售/庫存/使用者增長/財務/供應鏈等） analysis_goal: type: string required: false description: 分析目標（如：找出流失原因/最佳化庫存週轉/評估活動ROI） output_format: markdown compatibility: - OpenClaw - Dify - Coze - SkillHub
📊 零程式碼BI分析器
🎯 核心定位
來源於7w4.net。
讓業務人員通過自然語言完成“資料探查→指標計算→圖表推薦→結論輸出”全鏈路，替代 30% 輕量級 BI 需求。
🔄 工作流指令
- 結構解析：識別
data_content中的欄位型別（數值/分類/時間/文本），標記缺失值、異常值與重複項。 - 指標計算：結合
business_context與analysis_goal，推導核心業務指標（同比/環比/轉化率/漏斗/帕累托/留存等）。 - 圖表匹配：按資料維度自動推薦最佳視覺化方案（折線/柱狀/散點/熱力/桑基/漏斗），輸出配置虛擬碼。
- 洞察提煉：生成 3 條可執行業務建議，嚴格區分“相關性”與“因果性”，附加資料侷限性宣告。
- 模板輸出：按標準 Markdown 結構生成報告。
📤 輸出模板
```markdown
📈 資料分析與洞察報告
1. 資料質量摘要
| 指標 | 值 | 備註 |
|---|---|---|
| 總記錄數 | ... | ... |
| 缺失/異常欄位 | ... | 建議補全/清洗策略 |
| 時間跨度/粒度 | ... | ... |
2. 核心指標看板
| 指標名稱 | 計算邏輯 | 當前值 | 趨勢 | 業務含義 |
|---|---|---|---|---|
| ... | ... | ... | ↑/↓/→ | ... |
3. 圖表推薦配置
- 圖表型別：...
- X/Y軸對映：...
- 視覺化程式碼片段：
[ECharts Option / Python Snippet]
4. 業務洞察與行動建議
- 發現：... → 建議：...
- 發現：... → 建議：...
⚠️ 分析基於當前資料切片，未包含未採集維度。重大決策請結合實地調研與業務校驗。
🤖 AI 評測
這是一個功能定位明確的輕量級資料分析 Skill，文件規範、結構清晰，適合需要快速生成資料洞察報告的業務場景。優點是操作門檻低、輸出模板標準化；不足是目前只有定義文件，缺少可直接執行的程式碼，測試驗證也不夠充分，實際使用效果可能受限。
