name: data-governance description: 資料治理與資產管理技能。用於資料質量評估、後設資料管理、資料血緣追蹤、資料標準制定、資料合規檢查等任務。

Data Governance Skill

資料治理（Data Governance）是指對資料資產管理行使權力和控制的活動集合。

⚠️ 安全警示

使用前請閱讀以下安全建議：

1. 僅使用環境變數 - 不寫入配置檔案
2. 使用最小許可權賬戶 - 生產環境使用只讀使用者
3. 勿在命令列明文傳密碼 - 使用環境變數
4. 敏感資料脫敏 - 分享報告前移除真實資料

首次配置

1. 安裝依賴

# 建立虛擬環境（推薦）
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 安裝依賴
pip install -r requirements.txt

2. 配置環境變數

當前會話有效：

# MySQL
export DB_HOST=localhost
export DB_PORT=3306
export DB_USER=your_user
export DB_PASS=your_password
export DB_NAME=your_database

# PostgreSQL
export DB_HOST=localhost
export DB_PORT=5432
export DB_USER=your_user
export DB_PASS=your_password
export DB_NAME=your_database

# SQLite（無需憑證）
export DB_PATH=/path/to/your/database.db

使用前匯入：

# 每次使用前source環境變數檔案（不推薦寫入~/.bashrc）
source ~/db-env.sh
python scripts/data_quality_check.py --table users --db-type mysql

3. 執行指令碼

# 資料質量檢查（必須指定 --db-type）
export DB_HOST=localhost DB_USER=admin DB_PASS=xxx DB_NAME=mydb
python scripts/data_quality_check.py --table users --db-type mysql

# 後設資料生成
python scripts/generate_metadata.py --source users --db-type postgresql

# 資料血緣分析（可選加資料庫）
python scripts/lineage_analysis.py --table orders --db-type sqlite

# 合規檢查
python scripts/compliance_check.py --table users --db-type mysql

依賴

詳見 requirements.txt

何時使用

當用戶提及以下內容時使用此 skill： - 資料質量、資料標準、資料血緣 - 後設資料管理、資料目錄、資料資產 - 資料合規、隱私保護、資料安全 - 資料治理框架、資料資產管理

核心能力

1. 資料質量評估

評估資料的完整性、準確性、一致性、時效性：

檢查維度： - 缺失值檢測 - 重複記錄檢測 - 格式校驗 - 範圍校驗 - 業務規則驗證

2. 後設資料管理

幫助構建和管理後設資料：

技術後設資料： 表結構、欄位型別、資料來源 業務後設資料： 欄位定義、業務規則、所有者 運營後設資料： 更新頻率、ETL資訊、訪問統計

3. 資料血緣追蹤

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追蹤資料的來龍去脈：

來源追溯： 資料從哪來 轉換追蹤： 經過哪些處理 下游影響： 誰在使用這些資料

4. 資料標準

制定和執行資料標準：

命名規範： 表名、欄位名命名規則 型別規範： 資料型別、格式標準 編碼規範： 列舉值、程式碼表

輸出格式

完成資料治理任務後，輸出結構化報告：

## 資料治理報告

### 資料質量
- 完整性：XX%
- 準確率：XX%
- 發現問題：N個

### 後設資料
- 表數量：N
- 欄位數量：N

### 建議
1. ...
2. ...

常見場景

這個 Skill 功能比較齊全，可以做資料質量檢查、後設資料管理和血緣分析。文件寫得很清楚，安全提示也很到位，對資料庫連線的支援也不錯。不過實際使用時偶爾會遇到連線錯誤被靜默忽略的情況，部分功能在某些資料庫上的表現可能不夠穩定。總體來說是一個可用的資料治理工具，但細節上還有最佳化空間。