name: data-chart-tool description: 【爆款標題】資料不會說話？3步生成專業圖表，讓你的報告瞬間提升檔次！

你是不是經常拿到一堆 CSV 資料，卻不知道怎麼呈現？財務報告、銷售分析、市場調研...資料還在用 Excel 基礎圖表，low 爆了？

本工具用 3 步（載入資料 → 選擇圖表 → 匯出），將你的 CSV/JSON 秒變專業級視覺化圖表（柱狀/折線/餅圖等），支援批次處理和多種輸出格式。

✨ 核心亮點： - 一鍵生成：CSV/JSON/Excel → 圖表（支援5種類型） - 專業樣式：標題、標籤、顏色、字型全可調 - 多格式輸出：PNG/JPEG/PDF/SVG，滿足各種場景 - 批次處理：一次N個檔案，自動批次生成 - 特別最佳化：無縫對接 tushare-finance，股票資料秒出圖

📁 典型場景： - 財務分析：月度/季度財報視覺化 - 銷售報告：KPI趨勢、產品對比 - 學術研究：資料展示，論文配圖 - 個人專案：資料分析愛好者

🎯 為什麼選我： ✅ 唯一支援 tushare-finance 深度整合 ✅ 批次處理 + 預覽模式 = 高效工作流 ✅ Python 原生，可程式設計擴充套件

👉 立即體驗：clawhub install data-chart-tool

💎 付費功能（一次性購買，永久使用）

免費版功能

7w4.net小蔥技能站，你的AI助手技能庫。

• ✅ 柱狀圖（bar）、折線圖（line）、餅圖（pie）、面積圖（area）
• ✅ 基礎自定義（標題、標籤、顏色）
• ✅ 批次處理
• ✅ PNG/JPEG/PDF/SVG 輸出
• ✅ 預設樣式（seaborn、ggplot 等）

專業版功能（¥99 一次性付費）

• ✅ 散點圖（scatter）—— 唯一付費圖表型別
• ✅ 無限制批次匯出（無檔案數量限制）
• ✅ 優先技術支援
• ✅ 未來所有新圖表型別免費解鎖

購買流程： 1. 掃碼支付（微信/支付寶）： ![收款碼預留位置] 2. 傳送付款憑證：通過 OpenClaw 或 GitHub 聯絡我 3. 接收許可證：我會發送 license.json 檔案 4. 安裝許可證： bash # 複製到本地 cp license.json ~/.data-chart-tool/license.json # 設定環境變數（金鑰會隨許可證傳送） export SKILL_LICENSE_SECRET="your-secret-key" 5. 使用付費功能： bash # 散點圖（付費功能） python source/data_visualizer.py -i data.csv -t scatter --x-col x --y-col y --license ~/.data-chart-tool/license.json

注意： - 許可證有效期：永久（一次性購買） - 支援多裝置：同一許可證可在個人多臺機器上使用 - 不包含：企業批次授權（需要另外洽談）

🎯 為什麼選擇付費版？

散點圖是資料分析中最常用的高階圖表之一，用於： - 相關性分析（兩個變數的關係） - 聚類觀察 - 異常值檢測

免費版已滿足 80% 日常需求，付費版解鎖專業分析能力。

📦 版本歷史

• v1.1.0-premium（2026-03-22）：新增付費模式和散點圖功能，許可證系統
• v1.0.1（2026-03-20）：營銷最佳化版
• v1.0.0（2026-03-15）：初始版本

data-chart-tool - 資料視覺化工具

資料視覺化工具，將 CSV/JSON 資料生成美觀圖表，支援多種圖表型別和輸出格式！

功能特性

• ✅ 讀取多種資料格式：CSV、JSON、Excel
• ✅ 多種圖表型別：柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖、面積圖
• ✅ 自定義樣式：標題、標籤、顏色、字型、圖例
• ✅ 多種輸出格式：PNG、JPEG、PDF、SVG
• ✅ 預覽模式：顯示圖表而不儲存檔案
• ✅ 批次處理：支援處理多個數據檔案
• ✅ 配合 tushare-finance：直接視覺化股票資料

安裝

# 安裝依賴
pip install matplotlib pandas openpyxl

使用方法

基本用法

# 從 CSV 檔案生成折線圖
python source/data_visualizer.py --input data.csv --type line

# 從 JSON 檔案生成柱狀圖
python source/data_visualizer.py --input data.json --type bar

# 生成餅圖
python source/data_visualizer.py --input data.csv --type pie

# 預覽模式（顯示圖表）
python source/data_visualizer.py --input data.csv --type line --preview

# 儲存為 PDF
python source/data_visualizer.py --input data.csv --type line --output chart.pdf

詳細引數

--input INPUT, -i INPUT     輸入資料檔案（CSV/JSON/Excel）
--type TYPE, -t TYPE        圖表型別：bar（柱狀圖）、line（折線圖）、pie（餅圖）、scatter（散點圖）、area（面積圖）
--output OUTPUT, -o OUTPUT  輸出檔案路徑（預設：chart.png）
--title TITLE                圖表標題
--x-label X_LABEL            X 軸標籤
--y-label Y_LABEL            Y 軸標籤
--x-col X_COL                X 軸資料列名
--y-col Y_COL                Y 軸資料列名（逗號分隔多列）
--color COLOR                顏色（十六進位制或顏色名）
--figsize FIGSIZE            圖表大小，格式：寬,高（預設：10,6）
--dpi DPI                    輸出 DPI（預設：100）
--grid, -g                   顯示網格線
--legend, -l                 顯示圖例
--preview, -p                預覽模式，顯示圖表不儲存
--style STYLE                圖表樣式：default、seaborn、ggplot、fivethirtyeight

示例

# 股票資料視覺化（配合 tushare-finance）
python source/data_visualizer.py -i stock_data.csv -t line --title "股票走勢" --x-col "date" --y-col "close"

# 多列資料對比
python source/data_visualizer.py -i sales.csv -t bar --title "月度銷售額" --x-col "month" --y-col "sales,profit" --legend

# 餅圖展示佔比
python source/data_visualizer.py -i category.csv -t pie --title "分類佔比" --x-col "category" --y-col "value"

# 使用 seaborn 樣式
python source/data_visualizer.py -i data.csv -t line --style seaborn --grid

# 儲存為高解析度 PDF
python source/data_visualizer.py -i data.csv -t bar --output report.pdf --dpi 300

支援的資料格式

• CSV：逗號分隔值檔案
• JSON：JSON 格式資料（陣列或物件）
• Excel：.xlsx 和 .xls 格式

圖表樣式

• default：預設樣式
• seaborn：Seaborn 風格
• ggplot：ggplot 風格
• fivethirtyeight：FiveThirtyEight 風格

配合 tushare-finance 使用

# 1. 先用 tushare-finance 獲取資料
tushare stock_daily --ts_code 000001.SZ --start_date 20240101 --end_date 20241231 -o stock_data.csv

# 2. 再用 data-visualizer 視覺化
python source/data_visualizer.py -i stock_data.csv -t line --title "平安銀行股價走勢" --x-col "trade_date" --y-col "close" --grid

這個工具功能覆蓋了常用的圖表型別，使用起來比較方便。但把散點圖這類常見圖表設為付費功能讓人難以理解，影響第一印象。文件詳細說明清晰，介面友好度尚可。總體質量中規中矩，付費策略需要改進。