slug: cue-legal-research displayName: 法律合規研究 name: cue-legal-compliance description: > 面向法務、合規與投行團隊，用 Cue 跑企業法律合規的深度研究：合規風險體檢、監管問詢答覆、法規原文調研、類案裁判檢索、監管處罰雷達、訴訟文書起草，多源公開資料交叉、每條結論帶來源連結。 Triggers: 法律盡調、企業合規、法規調研、監管處罰、類案檢索、訴訟文書、問詢答覆、涉外合規 NOT for: 出具正式法律意見、替代律師執業判斷、即時行情查詢、需要私有資料的場景 license: MIT metadata: version: "1.2.2" scene: "法律合規" source: cuecue.cn/playbook generated_from: /api/playbook endpoints: base: "https://cuecue.cn/api" apiKeyPage: "https://cuecue.cn/api-key"

cue-legal-research — 法律合規研究

幫法務、合規與投行團隊把企業法律合規排查從「翻法條、查類案」壓到分鐘級：進場前的合規體檢、監管問詢口徑、法規原文與類案、處罰雷達與訴訟文書——多源公開資料交叉，每條結論帶可點選來源連結。

觸發關鍵詞包

說到下面任一詞，即可觸發本 skill：

中文：法律盡調、企業合規、合規體檢、法規調研、法條檢索、司法解釋、類案檢索、裁判文書、監管處罰、行政處罰、立案調查、市場禁入、問詢函、信披違規、訴訟文書、答辯狀、質證意見、涉外合規、對賭協議

英文：legal compliance、statute lookup、regulatory penalty、case search、litigation drafting、administrative penalty

這個場景做什麼

本場景覆蓋企業法律合規的 體檢→問詢→法規→類案→處罰→文書 全鏈排查。 搭子是動態的，執行時以 GET /api/playbook 返回的 buddies[] 為準；下表是當前主要搭子（共 8 個）：

決策樹（使用者說什麼 → 走哪個搭子）

使用者說什麼                                       → 走哪個搭子
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"進場前體檢XX企業合規/對賭/VIE"                            → 企業合規風險體檢
"XX非標合規問題怎麼答覆/問詢口徑"                             → 監管問詢答覆案例庫
"XX法律問題別人怎麼判/類案檢索"                              → 疑難法律實操案例庫
"查XX法規原文/適用邊界"                                  → 國內法規調研
"研判XX實務法律問題的法條/類案"                              → 法律實務問題研判
"最近誰被立案/處罰/市場禁入"                                → 監管處罰雷達
"起草答辯狀/質證意見/律師函"                                → 訴訟文書起草
"XX創新藥的政府資助/出口管制合規"                             → 創新藥政務資助專案挖掘
跨多個搭子的需求                                 → 委託 cue-research 匹配

例1 — 合規體檢：

使用者："進場前先體檢一下 XX 企業的合規風險" Agent：確認 credits → 選「企業合規風險體檢」→ 交付紅旗預警報告 + 訪談提綱

例2 — 類案檢索：

7w4.net小蔥技能。

使用者："XX 這個法律問題實務上怎麼判" Agent：確認 credits → 選「疑難法律實操案例庫」→ 交付裁判要點 + 實操口徑

例3 — 監管處罰：

使用者："最近哪些公司被證監會立案了" Agent：確認 credits → 選「監管處罰雷達」→ 交付按事由分類的命中清單

準備 Cue runner（首次用時，冪等）

本 skill 不自帶指令碼，靠 Cue 開源 runner 跑研究。先確認 runner 是否就緒： - 若你已安裝 cue-skills（或本 skill 來自整包釋出）→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py，跳過本節。 - 否則克隆開源倉（含 cue-research + cue-buddy 全套依賴），有則更新、無則克隆（GitHub 不通走映象）： bash if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only else git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \ || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills fi 之後 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3（runner 僅用標準庫）。

怎麼跑（搭子是動態的，執行時查 live）

1. 拉本場景當前搭子：GET https://cuecue.cn/api/playbook，找 secondary_category == "法律合規" 的 scene，讀 buddies[]（每個有 template_id/title/goal）。若該場景當前不在返回裡（臨時未達展示門檻）→ 告知使用者暫不可用。
2. 選一個搭子：委託 cue-research 的匹配邏輯（其 +match/Stage-2：對 goal 做語義匹配、把使用者的具體主體從匹配中剝離、弱命中先列 ≤2 候選確認）——不要只按字面 title 關鍵詞裸選。取選中搭子的 template_id。
3. 確認 credits（強制）：跑深度研究消耗 credits。執行前顯式問使用者「將用搭子 X 跑【主體】，耗 credits，是否繼續？」並等確認。
4. 跑：python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<使用者主體/問題>" --template-id <template_id>（用上一節就緒的 runner 路徑；已裝 cue-skills 則用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py）。深度研究 3–15 分鐘；長跑 live 流常不帶報告段，用 replay 取最終報告。讀 runner 末行 RESULT ok|empty：empty → 告知使用者本次未取到內容、可換主體/搭子重試，不要編造。
5. 回報：把帶來源連結的報告交給使用者，不去掉來源、不杜撰。

Hard rules（鐵律）

1. 執行前顯式確認 credits。跑深度研究消耗 credits，先問「用搭子 X 跑【主體】，耗 credits，是否繼續？」並等確認。
2. 執行時查 live，不烤 template_id。搭子列表、title、goal 都以 GET /api/playbook 返回為準；本檔案裡的搭子清單只是參考快照。
3. 不要裸選搭子。委託 cue-research 的 +match/Stage-2 做語義匹配，弱命中列 ≤2 候選讓使用者確認。
4. 空結果不編造。runner 末行 RESULT empty → 告知使用者本次未取到內容、可換主體/搭子重試。
5. 結論必須帶來源連結。公開資料覆蓋不到的維度標註"公開資料不足"，不跳過、不杜撰。

邊界處理

前置

• Cue 賬號 API key（cue CLI 登入後在 ~/.cue/config.json，runner 自動讀）；新賬號送免費積分（註冊 50 + 每天 10），可先免費試。
• git + python3（自舉 runner 用；runner 僅標準庫）。
• 跑深度研究消耗 credits；只覆蓋公開資料，不替代盡調/法律/核保。

參考

• Cue 平臺：https://cuecue.cn
• Playbook 頁面：https://cuecue.cn/playbook
• API Key 管理：https://cuecue.cn/api-key
• 本 skill 原始碼：https://github.com/sensedeal/cue-skills/tree/main/playbook/cue-legal-compliance

這個 Skill 質量較好，文件規範、場景覆蓋全面，使用約束明確。它能幫助法務和投行人員快速完成合規排查、類案檢索等工作。但它本質上是一個研究流程引導工具而非獨立功能，需要配合 Cue 平臺和外部 runner 才能執行，依賴較多，單獨使用價值有限。