SKILL.md - 跨 Agent 通訊技能

描述

用於在不同 agent 之間進行通訊的標準化流程。當需要與其他 agent（機器人）聊天時，使用 sessions_send 工具。

使用場景

需要和其他 agent 對話時： - 詢問其他 agent 的能力或功能 - 請求其他 agent 執行任務 - 跨 agent 協作和溝通

工具使用

sessions_send - 傳送訊息到其他 session

{
  "sessionKey": "目標 session 的 key",
  "label": "目標 session 的 label",
  "message": "要傳送的訊息內容",
  "timeoutSeconds": 30
}

引數說明： - sessionKey 或 label：必填其一，用於標識目標 session - message：要傳送的訊息內容（必填） - timeoutSeconds：超時時間（可選，預設 30 秒）

工作流程

1. 發現目標 session

使用 sessions_list 查詢可用的 session：

sessions_list(activeMinutes=1440, limit=20, messageLimit=2)

返回結果包含： - key: session 的唯一標識 - displayName: 顯示名稱 - kind: session 型別（group/other等） - channel: 通訊渠道

2. 傳送訊息

使用 sessions_send 傳送訊息：

{
  "sessionKey": "agent:xxx:feishu:direct:ou_xxx",
  "message": "你好，請問你可以幫我做什麼？"
}

3. 等待響應

對方 agent 會收到訊息並回復，你可以在當前會話中繼續對話。

重要規則

✅ 應該這樣做： - 和其他 agent 對話時，統一使用 sessions_send - 明確說明你的意圖和需求 - 使用清晰、友好的語言 - 設定合理的超時時間

❌ 不要這樣做： - 使用 message 工具給其他 agent 傳送訊息（這是給使用者渠道用的） - 直接猜測 sessionKey，先用 sessions_list 確認 - 傳送模糊或無意義的資訊

示例對話

場景 1：詢問另一個 agent 的能力

{
  "sessionKey": "agent:assistant:feishu:direct:ou_xxx",
  "message": "你好！我是玲子，聽說你擅長資料分析，可以幫我分析一些測試資料嗎？"
}

場景 2：請求執行任務

{
  "label": "程式碼助手",
  "message": "請幫我寫一個 Python 指令碼，用於自動化測試使用者登入功能。要求使用 pytest 框架。"
}

場景 3：跨 agent 協作

{
  "sessionKey": "agent:developer:feishu:group:oc_xxx",
  "message": "我剛才發現了一個 P1 級別的 bug，已經整理好了復現步驟。需要你這邊幫忙排查一下程式碼問題。"
}

注意事項

1. 許可權問題：確保你有許可權訪問目標 session
2. 超時處理：如果目標 agent 沒有響應，檢查是否線上或超時時間設定是否合理
3. 訊息格式：傳送的訊息要清晰、簡潔、明確
4. 上下文保持：如果需要延續對話，記住目標 session 的標識

故障排查

問題：傳送失敗，提示找不到 session

原因：sessionKey 或 label 不正確 解決：使用 sessions_list 確認正確的 session 標識

問題：對方沒有回應

原因： - 目標 agent 不線上 - 超時時間太短 - 訊息傳送失敗

解決： - 延長 timeoutSeconds - 檢查目標 session 的 updatedAt 時間戳確認是否活躍 - 重新發送訊息

問題：收到錯誤響應

原因：目標 agent 不理解你的請求 解決： - 重新組織訊息，更清楚地表達意圖 - 提供更多上下文資訊 - 簡化請求內容

最佳實踐

1. 先打招呼：傳送請求前，簡單介紹自己和意圖
2. 明確需求：清楚說明你想要什麼，避免歧義
3. 友好溝通：使用禮貌、友好的語言

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4. 保持簡潔：訊息不要過長，突出重點
5. 及時反饋：收到回覆後，及時確認和反饋

跨 agent 協作，讓效率倍增 🤝

這個Skill質量不錯，文件清晰易懂，完整覆蓋了跨Agent通訊的核心流程。示例豐富、故障排查實用，能幫助快速上手使用。不過內容相對基礎，高階用法和複雜場景涉及較少，適合作為入門參考。