name: business-consult description: "商業調研證據鏈：用於行業進入、商業機會、客戶問題診斷、市場研究、反證檢驗和諮詢報告；先界定問題，再以來源、誠實標籤、限額證偽和同線腳註交付；不適用於法律、財務或投資盡調。Use for auditable business diagnosis, market research, falsification, and consulting reports. 思遠AiLab 出品。" metadata: status: active（2026-07-31 三輪定性驗收閉環轉正） validation_type: qualitative validation_loop_max: 3 author: Siyuan (AI·LAB) release: flagship license: CC-BY-4.0 slug: business-consult version: 1.0.0 displayName: "Business Consult｜可追溯商業調研" summary: "先把商業問題問清，再做可追溯調研、限額證偽和金字塔報告；每條資料結論都能回到來源。" tags: [business-research, market-research, falsification, consulting-report, chinese] homepage: "https://github.com/SiyuanAiLab/business-consult"

Business Consult｜可追溯商業調研

讓 AI 做商業調研，每個結論都敢標明身份：這是資料、這是推算、這是沒驗證的——編不出來的，它寫「未知」。

你問「要不要做寵物經濟」，多數 AI 直接給你一份行業分析。但你是想開店、做供應鏈，還是做內容號？問題沒定邊界，報告越漂亮錯得越遠。本 Skill 的行為規則相反：先界定問題，再調研；沒過完界定門，不開工。

它交付的不是一份報告，是一條可以抽查的證據鏈：

[Data] 中國養老服務體系基礎格局"9073"最早見於 2007 年《上海民政事業發展十一五規劃》，國家層面檔案從未正式寫入該比例。
——來源 S108｜置信度 medium｜aging-economy 示例宣告冊第 S1-C001 條

30 秒入門

裝好以後，直接對它說人話：

1. 「我要不要做寵物殯葬？先別急著調研，幫我把問題界定清楚。」
2. 「調研一下中國銀髮經濟，我要判斷是否進入。」
3. 「我這個創業想法，幫我專門找找反證，別隻找支援證據。」
4. 「把前面的調研寫成一份能拿去彙報的報告。」
5. 「接著上次的調研繼續。」（進度自動續跑，不重頭再來）

功能 × 觸發 × 輸出

證據：不看廣告，看實物

❌ 普通 AI 調研：「中國銀髮經濟市場規模約 7 萬億。」——數字哪來的？它不說，你也不知道該不該信。

✅ 本 Skill 的同一個結論（真實示例摘錄）：

預註冊凍結於 2026-08-02，3 條對抗查詢全部執行完畢，可信反證為零；裁決說明逐項核對到「國家發改委官網專家談原句與宣告數字一致（約 7 萬億、佔 GDP 約 6%）」；第二輪發現的 8-10 萬億口徑如實記錄為「未構成反證，但未獲官網原文核驗」。

成品+原料雙給：GitHub 倉庫 examples/aging-economy/ 是一次完整的中國銀髮經濟真實調研——原料（起點診斷書、研究簡報）和成品（107 條登記宣告、57 個分級來源、7 條承重宣告的逐條裁決、金字塔終稿）全部公開，安裝前就可以逐條抽查。

裝之前先拿去用：一份 AI 調研能不能信的快速檢查表

不管裝不裝本 Skill，下次任何 AI 給你商業調研，先用這四條量它：

• [ ] 每個結論有沒有標身份（資料/推算/假設），還是全都長得一樣？
• [ ] 來源能不能當場點開核對，還是隻有一句「據統計」？
• [ ] 它找過反證嗎，還是隻找了支援證據？
• [ ] 它敢說「未決」「未知」嗎，還是永遠有答案？

四條全過的調研才敢拿去彙報。本 Skill 的全部機制，就是讓這四條從「靠自覺」變成「被強制」。

邊界與它不適合誰

能力邊界：

• 擅長：行業進入判斷、商業機會評估、競爭格局、使用者痛點、基於公開資料的可辯護研究
• 需要你供給：你的經營模型、決策原則、約束條件（不提供也能跑，它會如實標註 [Assumption] No business context supplied）
• 超出範圍：法律、財務、投資盡調；即時資料保證（公開來源覆蓋度隨時間變化）

它不適合誰：

• 只要一份漂亮報告、不想被追問「你的問題到底是什麼」的人——它的第一道工序就是追問你
• 需要盡調級結論做投資決策的人——它是公開資料研究，不是盡職調查
• 想要 AI 拍胸脯說「這個想法能成」的人——它的裁決最高只到「預算內未推翻」，永遠不說「是真的」

當前版本說明： 中文平臺數據採集元件（zh-data）在路線圖上但未建成，本包不建立空殼；CC BY 4.0，署名即可商用；單人 best-effort 維護，版本號外露，不承諾固定釋出日期。

證明鏈導航

本 Skill 是思遠AiLab工作方式的一個可互動樣例：判斷歸人、證據歸鏈、邊界外露。完整原始碼與 aging-economy 示例包見 GitHub 倉庫（frontmatter homepage 欄位）；同系列 Skill 陸續上架中。

——思遠AiLab 出品

Route only. Do not perform a child's analysis inside this Skill. This SkillHub package has one public entry and four bundled child components. When dispatching, read the named children/<child>/SKILL.md and resolve that child's scripts and references from its own directory.

Phase 0: Resolve the project

1. Choose one explicit project root. Keep all child outputs inside it.
2. Read references/contract.md.
3. Inspect {project-root}/PROGRESS.md.
4. Resume only when its skill field matches the selected child.
5. If it belongs to another active child, do not overwrite it. Finish or hand off through the progress script.
6. If no progress file exists, initialize it:

python3 scripts/progress.py init \
  --project-root "/absolute/project-root" \
  --project "project-slug" \
  --skill "diagnose" \
  --mode "live"

Route

For a pending route, state that the route is reserved but unavailable in this build. Do not simulate an undeveloped child.

Dispatch

For diagnose:

1. Initialize or resume PROGRESS.md only with owner diagnose.
2. Read and follow children/diagnose/SKILL.md; it asks exactly one question, persists the session, and stops for the reply.
3. Keep ownership with diagnose until the public-shell validator accepts completion:

python3 children/diagnose/scripts/validate_diagnose.py completed "/absolute/project-root"
python3 children/diagnose/scripts/validate_diagnose.py research-probe "/absolute/project-root"

1. Hand off only when the probe emits handoff: accepted and skip_duplicate_intake: true.

For business-consult-research:

1. Resume only when PROGRESS.md is owned by research.
2. Probe {project-root}/diagnosis.md and {project-root}/diagnose/session.json as one pair.
3. If either exists, run the public diagnose research-probe; stop on a missing pair, in-progress state, invalid state, or any payload other than handoff: accepted.
4. Pass only the accepted payload, then read and follow children/business-consult-research/SKILL.md and skip duplicate intake fields.
5. If neither diagnose output exists, read and follow children/business-consult-research/SKILL.md in standalone mode.

For falsify:

1. Resume only when PROGRESS.md is owned by falsify.
2. Run python3 children/falsify/scripts/validate_falsify.py probe "/absolute/project-root".
3. Read and follow children/falsify/SKILL.md only after the fixed research input set passes.
4. Run the validate command before handing off to report.

For report:

1. Resume only when PROGRESS.md is owned by report.
2. Run python3 children/report/scripts/validate_report.py probe "/absolute/project-root" without fixture overrides.
3. Read and follow children/report/SKILL.md only after both verdict inputs and every required research input pass.

   這個技能的最新版本可以在7w4.net小蔥技能站找到。

Progress discipline

• Run progress.py resume before every child dispatch.
• Mark a stage complete immediately after its required output passes validation.
• Do not mark completion based on prose alone.
• Hand off only after the current skill is completed.
• Preserve notes and timestamps.

python3 scripts/progress.py resume --project-root "/absolute/project-root" --skill research
python3 scripts/progress.py mark --project-root "/absolute/project-root" --skill research --stage s1
python3 scripts/progress.py handoff --project-root "/absolute/project-root" --from-skill research --to-skill falsify

Stop conditions

• Stop on a skill ownership mismatch.
• Stop when a required output exists but fails its schema or claim-label check.
• Stop before any route marked pending.
• Never write outside the selected project root during a run.

這個 Skill 質量相當不錯，做得最出色的地方是：每個結論都強制標註來源和可信度等級，不會瞎編資料告訴你「一定能成」，找不到反證也會老老實實說「未決」。調研流程有四個嚴格步驟相互制約，重要結論還要專門「證偽」檢驗，比普通 AI 調研可信得多。不足之處是中文平臺的資料採集元件還沒做好，對中文市場調研有一定影響；另外調研流程較嚴謹完整，速度可能偏慢，不太適合緊急決策場景。適合需要可靠、可解釋的商業判斷依據的使用者。