name: book-translator description: 使用平臺內建文本翻譯技能，對整本書或長文本進行自動分段翻譯 metadata: clawdbot: emoji: "📚" category: "translation"

📚 全書翻譯 (Book Translator)

這個 Skill 可以將 整本書或長文本內容自動拆分並翻譯。

由於大模型存在 token 限制，本技能會：

1. 讀取整本書文本
2. 自動拆分為多個小段
3. 呼叫平臺內建 文本翻譯 Skill
4. 將所有翻譯結果合併
5. 輸出完整譯文

適用於：

• PDF 書籍
• TXT 文本
• 長文章
• 電子書內容
• 長報告

工作流程

完整流程如下：

1 讀取書籍內容

Agent 獲取使用者提供的文本或檔案內容。

2 自動拆分文本

為了避免超過模型 Token 限制，系統會將文本拆分為多個片段。

示例：

原始文本

↓

Chunk 1
Chunk 2
Chunk 3
Chunk 4

3 呼叫平臺內建翻譯 Skill

對每個片段呼叫：

text_translate

示例呼叫：

text_translate( text=chunk, target_language="Chinese" )

4 合併翻譯結果

所有翻譯片段將被合併為完整譯文：

translated_chunk1
translated_chunk2
translated_chunk3

最終輸出：

完整翻譯文本

使用方式

使用者可以直接對 Agent 說：

請把這本書翻譯成中文

或者：

translate this book to Chinese

如果使用者提供文本：

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把下面這本書翻譯成中文： [書籍內容]

Agent 會自動執行：

1. 讀取文本
2. 自動拆分
3. 呼叫翻譯
4. 合併結果

支援的檔案型別

本 Skill 可以處理：

TXT
PDF
Markdown
長文本

如果是 PDF：

Agent 需要先提取文本，再執行翻譯。

分段翻譯策略

為了保證穩定性，本 Skill 使用 自動分段翻譯策略。

推薦分段大小：

1000 - 2000 字元

流程示例：

長文本
↓
拆分
↓
chunk1
chunk2
chunk3
↓
逐段翻譯
↓
合併

這樣可以：

• 防止 Token 超限
• 提高翻譯穩定性
• 降低失敗機率

翻譯規則

呼叫翻譯 Skill 時，遵循以下規則：

1. 保留原文段落結構
2. 不省略內容
3. 不總結
4. 忠實翻譯原文
5. 保留專有名詞

示例流程

輸入：

Translate this book into Chinese.

Agent 執行流程：

讀取文本
↓
拆分文本
↓
呼叫 text_translate
↓
翻譯 chunk1
翻譯 chunk2
翻譯 chunk3
↓
合併譯文
↓
輸出完整翻譯

示例輸出

第一章：人工智慧的起源

人工智慧的概念最早可以追溯到……

第二章：機器學習的發展

隨著計算能力的提升……

推薦使用場景

這個 Skill 適用於：

• 翻譯整本書
• 翻譯研究論文
• 翻譯技術文件
• 翻譯課程資料
• 翻譯長報告

注意事項

1. 如果文本過長，系統會自動拆分。
2. 如果翻譯中斷，可以重新繼續。
3. 翻譯質量取決於所呼叫的大模型。

這個翻譯技能的想法不錯，能自動把長文本分段處理來避免翻譯失敗。但目前只是個使用說明文件，缺少實際可執行的程式碼，功能比較初級。文件寫得清晰易懂，流程說明完整，但真正用起來可能需要平臺額外支援，實際效果和穩定性還不好說。