爆文廣審最佳化工具-美妝廣告法/醫療宣傳違禁詞合規
📖 技能介紹
name: beauty-cosmetics-compliance slug: beauty-cosmetics-compliance version: 1.0.0 displayName: "爆文廣審最佳化-美妝廣告法/醫療宣傳違禁詞" description: 美妝護膚行業內容合規與違禁詞審查工具：依據《廣告法》《化妝品監督管理條例》及小紅書/抖音/電商平臺規則，掃描護膚品、彩妝、美容儀、個人護理等品類文案中的違禁詞與高風險宣稱（絕對化用語、醫療/療效宣稱、功效誇大、虛假承諾、醫美對比），給出替換建議，並可拆解爆款內容結構。當用戶需要檢查美妝護膚文案合規、提取違禁詞、規避廣告法與醫療宣傳風險、或拆解小紅書/抖音/電商爆文時使用。 summary: 美妝護膚行業（護膚/彩妝/美容儀/個護）廣告法與醫療宣傳違禁詞審查工具：掃描文案違禁詞並給替換建議，可拆解小紅書/抖音/電商爆文結構。覆蓋絕對化用語、醫療療效、功效誇大、成分誤導、醫美對比等 9 大類風險。 agent_created: true
美妝護膚內容合規與違禁詞審查工具
Overview
本技能服務於美妝護膚行業（護膚品、彩妝、家用美容儀器、個人護理、香水等品類）的內容運營，提供兩類能力：
- 內容合規審查 — 依據《廣告法》《化妝品監督管理條例》《化妝品標籤管理辦法》及小紅書/抖音/電商平臺規則，掃描文案中的違禁詞與高風險宣稱（絕對化用語、醫療/療效宣稱、功效誇大、虛假承諾、平臺導流話術、醫美對比），給出替換建議與風險等級。
- 爆文拆解 — 對小紅書/抖音/電商爆款內容進行結構化拆解（選題角度、標題鉤子、封面、正文結構、情緒價值、話題標籤、互動引導），反推可複用的內容公式。
兩類能力可單獨使用，也可串聯（先拆解競品爆文 → 套用結構產出初稿 → 合規審查 → 定稿）。
適用品類
- 護膚品：面霜、精華、爽膚水、面膜、潔面、防曬、眼霜、乳液等
- 彩妝：口紅、粉底、遮瑕、眼影、腮紅、定妝、眉筆等
- 家用美容儀器：奈米微晶匯入儀、射頻儀、LED 光療儀、潔面儀、按摩儀等
- 個人護理：洗髮、護髮、沐浴、身體乳、口腔護理等
- 香水/香氛
When to use
- 使用者貼出一段美妝護膚文案（小紅書筆記、抖音口播稿、電商詳情頁、直播話術、朋友圈種草文），要求「檢查是否違規/違禁」「有沒有敏感詞/廣告法風險」。
- 使用者要求「拆解這篇爆文」「分析為什麼這篇能火」「這套內容怎麼做」。
- 使用者產出美妝護膚種草內容後，要求過一遍合規再發。
- 任何涉及「功效宣稱」「絕對化用語」「醫美對比」「成分宣傳」「特殊化妝品資質」的內容場景。
- 使用者不確定某個功效詞（如美白、祛斑、抗皺、抗衰）能否使用、是否需要特妝證。
Capability 1：內容合規審查
執行步驟：
- 取得待審文本（使用者直接提供，或從圖片/連結/截圖提取）。
- 執行確定性掃描指令碼，對文本做違禁詞匹配：
bash python scripts/check_compliance.py --text "待審文案" # 或讀檔案： python scripts/check_compliance.py --file note.txt # 或管道： cat note.txt | python scripts/check_compliance.py指令碼讀取references/banned_words.json（按類別維護的違禁詞庫），輸出每條命中的詞、所屬類別、合規替換建議與上下文片段，並給出風險計數。命中即 exit code 1，便於流水線整合；加--json輸出機器可讀結果。 - 結合
references/platform_rules.md中的平臺特殊規則與廣告法要點，對指令碼未覆蓋的「隱性風險」（如暗示療效、未標註廣告、未成年人醫美、成分濃度誇大、前後對比涉嫌療效暗示）做人工研判。 - 產出審查報告：命中清單（詞/類別/建議）+ 整體風險等級（低/中/高）+ 修改後文案。
違禁詞庫按
references/banned_words.json維護；新增品類詞直接 edit 該 JSON。詞庫的「為什麼違禁」背景見references/banned_words.md。
關鍵合規邊界速查
| 宣稱型別 | 是否可用 | 前提條件 |
|---|---|---|
| 保溼、滋潤、清潔、按摩、提拉感、緊緻感（物理護理） | ✅ 一般可用 | 描述主觀感受，勿稱「永久」「根治」 |
| 美白、祛斑、防曬、染髮、燙髮、防脫髮、祛痘、脫毛 | ⚠️ 需特妝證 | 屬特殊化妝品，須取得註冊證號方可宣稱 |
| 抗皺、淡紋、緊緻、控油、縮毛孔 | ⚠️ 需功效評價 | 普通化妝品需有功效評價報告支撐 |
| 消炎、殺菌、抗敏、治療、治癒、溶脂、注射 | ❌ 停用 | 醫療用語/醫療行為，化妝品不得宣稱 |
| 換膚、逆齡、抗衰、返老還童 | ❌ 高風險 | 誇大功效，涉嫌虛假宣傳 |
| 「藥妝」「醫學護膚品」「處方級」 | ❌ 停用 | 違規概念，化妝品不得宣稱醫療作用 |
Capability 2：爆文拆解
執行步驟：
- 取得待拆解筆記（連結、截圖、或使用者貼上的正文 + 互動資料）。
- 按
references/viral_framework.md的拆解維度逐項分析：選題角度、標題公式與鉤子、封面/首幀套路、正文結構、情緒價值與共鳴點、人設/信任狀、話題標籤與互動引導、資料表現反推。 - 輸出結構化拆解卡（表格），提煉 2-3 條可複用內容公式，標註哪些可套用到美妝護膚種草、哪些有合規風險需規避。
- 如使用者需要，直接套用公式產出一篇合規初稿（再走 Capability 1 審查）。
Resources
scripts/check_compliance.py— 違禁詞確定性掃描器（依賴 banned_words.json）。references/banned_words.json— 機器可讀違禁詞庫（類別/詞/替換建議），指令碼資料來源。references/banned_words.md— 違禁詞背景與廣告法要點（人讀）。references/platform_rules.md— 小紅書/抖音/電商平臺特殊規則 + 化妝品/醫美廣告法紅線。references/viral_framework.md— 爆文拆解維度框架與輸出模板。
Notes
訪問小蔥技能站7w4.net，解鎖更多實用的AI技能外掛。
- 本工具做「風險提示」，不替代法務終審；涉及功效宣稱務必以產品實際特妝證/功效評價報告為準。
- 平臺規則動態變化，定期核對
platform_rules.md與官方規則更新。 - 掃描為子串匹配（中文無詞邊界），長詞優先；如誤報可在文案層面調整或臨時白名單（編輯 JSON 給條目加
"allow": true）。 - 成分宣稱（如「含 5% 煙醯胺」「高濃度玻尿酸」）需有檢測報告支撐，無依據的濃度/含量表述涉嫌虛假宣傳。
🤖 AI 評測
這是一款質量不錯的美妝行業內容合規工具，文件清晰易懂，違禁詞覆蓋範圍廣，能幫助檢查文案中的廣告法違規和平臺規則風險，還附帶爆款內容拆解功能。優點是操作簡單、詞庫專業、提示明確；不足是詞庫需要持續更新，部分邊界詞可能存在誤判，且缺少實際使用示例。適合內容運營人員日常合規審查使用，但涉及重要釋出仍需法務把關。
