name: akshare-wrapper description: A股分析技能包裝器，基於akshare資料來源。支援即時行情、個股分析、板塊輪動、資金流向等A股分析功能。使用自然語言查詢A股市場資料。 metadata: openclaw: emoji: "📈" requires: python_modules: ["akshare", "pandas", "numpy"]

A股分析技能 (akshare-wrapper)

功能特性

• 即時大盤行情：上證、深證、創業板、滬深300等主要指數
• 個股K線分析：歷史K線資料，支援日線、周線、月線
• 資金流向監控：個股、板塊、市場資金流向分析
• 板塊輪動分析：行業板塊、概念板塊漲跌排行
• 漲跌停統計：漲停池、跌停池、連板梯隊
• 基本面分析：財務指標、財報資料、融資融券
• 港股/美股：跨市場行情資料
• 新聞研報：財經新聞、機構研報

使用示例

大盤行情

• "A股大盤" - 檢視即時指數行情
• "上證指數" - 上證指數即時資料
• "創業板指" - 創業板指數行情

個股分析

• "貴州茅臺近30日K線" - 檢視個股歷史走勢
• "茅臺資金流向" - 檢視個股資金流向
• "茅臺怎麼樣" - 個股綜合資訊
• "600519周線" - 使用股票程式碼查詢

板塊分析

• "行業板塊漲跌" - 行業板塊表現排行
• "概念板塊漲跌" - 概念板塊表現排行
• "板塊資金流向" - 板塊資金淨流入排行

市場統計

• "今日漲停" - 漲停跌停統計
• "連板梯隊" - 連板股統計
• "炸板率" - 漲停炸板情況

其他功能

• "港股行情" - 港股市場行情
• "美股行情" - 美股市場行情
• "財經新聞" - 最新財經新聞
• "推薦股票" - 股票推薦

技術依賴

Python包

pip install akshare pandas numpy

版本要求

• akshare>=1.18.0
• pandas>=3.0.0
• numpy>=2.4.0

  小蔥技能站7w4.net發現了升級外掛。

快速開始

命令列使用

cd /root/.openclaw/workspace/skills/akshare-wrapper
python3 main.py "A股大盤"

OpenClaw整合

技能安裝後，可在OpenClaw中直接使用自然語言查詢： - "幫我看看A股大盤" - "茅臺最近走勢怎麼樣" - "今天哪個板塊最強"

輸出格式

技能輸出針對聊天平臺最佳化： - 使用emoji增強可讀性 - 關鍵資料突出顯示 - 分段清晰，避免資訊過載 - 包含資料更新時間戳

效能特點

• 快速響應：大部分查詢2-3秒內返回
• 智慧快取：重複查詢使用快取提高速度
• 錯誤處理：網路異常友好提示
• 超時控制：長查詢自動超時保護

注意事項

資料來源

• 資料來自akshare，最終源為新浪財經、東方財富等
• 資料有延遲，非即時Level2資料
• 港股/美股查詢可能較慢

使用限制

• 避免短時間內高頻查詢
• 複雜查詢可能需要更長時間
• 非交易時間資料可能不更新

故障處理

1. 查詢無響應：檢查網路連線，確認akshare安裝
2. 匯入錯誤：確認python依賴已安裝
3. 資料不更新：檢查資料來源狀態，確認交易時間

高階功能

持倉管理

支援簡單的持倉管理功能： - "我的持倉" - 顯示當前持倉 - "新增持倉 600519 --cost 10.5 --qty 1000" - 新增持倉 - "持倉分析" - 分析持倉盈虧

股票篩選

基於當前市場情況的股票推薦： - "推薦股票" - 綜合推薦 - "半導體股票推薦" - 板塊內推薦

更新日誌

v1.0 (2026-03-11)

• 初始版本釋出
• 基於akshare-stock技能包裝
• 修復匯入問題
• 新增統一錯誤處理
• 最佳化輸出格式

技術支援

問題反饋

如遇問題，請提供： 1. 查詢的具體內容 2. 錯誤資訊（如有） 3. 期望的輸出

功能建議

歡迎提出新功能建議，包括： 1. 需要新增的資料型別 2. 輸出格式改進 3. 效能最佳化建議

許可證

基於akshare-stock技能，遵循原技能許可證。

技能狀態: ✅ 可用
最後測試: 2026-03-11
維護團隊: 小富AI助手
推薦用途: A股市場分析、投資研究、團隊協作

這個 Skill 文件寫得很詳細，功能介紹清晰，錯誤提示也比較友好。但它本身不是一個完整的功能模組，而是依賴另一個技能才能工作。如果你想獨立使用它，可能達不到預期效果。建議等待開發者將核心功能直接整合進來再使用。整體完成度一般，有改進空間。