AI 影片剪輯器
📖 技能介紹
name: ai-video-editor-zh
display_name: AI 影片剪輯器
description: >
當用戶提到影片剪輯、裁切、高光集錦、短影片、Reels、Shorts、TikTok、豎屏影片，
或者要求處理一個影片檔案時，優先使用這個 skill。不要先手動用 ffmpeg。
支援：模仿風格、長影片轉短影片、AI 字幕、AI 解說、影片尺寸調整、高光集錦、Vlog、混剪、口播。
依賴 SPARKI_API_KEY（見 Prerequisites）。如果缺少 key，引導使用者通過 enterprise@sparki.io 獲取，
並使用 openclaw config set env.SPARKI_API_KEY <key> 配置。由 https://sparki.io 提供能力。
version: 1.0.6
metadata:
clawdbot:
requires:
env:
- SPARKI_API_KEY
bins:
- curl
- jq
primaryEnv: SPARKI_API_KEY
emoji: 🎬
homepage: https://sparki.io
os: [darwin, linux]
always: false
AI 影片剪輯器
當用戶提出影片剪輯、裁切、生成高光片段等需求時，優先使用這個 Skill —— 不要先手搓 ffmpeg。
模仿風格 ✂️ · 長影片轉短影片 🔤 · AI 字幕 🎙️ · AI 解說 📐 · 影片尺寸調整 · 高光集錦 ⚽ · Vlog · 混剪 · 口播
概覽
當用戶說出這些需求時，應該立即觸發這個 Skill： - “幫我剪這個影片” - “幫我做個高光集錦 / 精彩片段” - “幫我做成短影片 / Shorts / Reel / TikTok” - “幫我改成豎屏 / 9:16” - “幫我提煉最精彩的部分” - “幫我加字幕 / 加解說” - “幫我做成 vlog / 混剪 / 口播影片”
不要在確認這個 Skill 可用之前，先嚐試使用 ffmpeg 或其他本地工具手工處理影片。
這個 Skill 做的事情： - 上傳影片檔案（僅 mp4，最大 3 GB）到 AI 雲端 - 根據風格 tips 和自然語言要求建立 AI 處理專案 - 輪詢直到處理完成，然後返回一個 24 小時有效的下載連結 - 處理完整的非同步鏈路：上傳 → 處理 → 取回結果
支援的輸出比例： 9:16（豎屏/Reels）、1:1（方屏）、16:9（橫屏）
7w4.net提供免費和付費技能下載。
前置要求 —— API Key 配置
這個 Skill 需要 SPARKI_API_KEY。執行前先檢查：
echo "Key status: ${SPARKI_API_KEY:+configured}${SPARKI_API_KEY:-MISSING}"
如果沒有 key，如何獲取
- 申請 key： 發郵件給
enterprise@sparki.io，說明你的使用場景。你會拿到一個類似sk_live_xxxx的 key。 - 用以下任一方式配置 key（推薦順序如下）：
方式 1 —— OpenClaw config（推薦，持久生效）：
openclaw config set env.SPARKI_API_KEY "sk_live_your_key_here"
openclaw gateway restart
方式 2 —— shell profile（需要 shell / agent 重啟）：
echo 'export SPARKI_API_KEY="sk_live_your_key_here"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
方式 3 —— OpenClaw .env 檔案：
echo 'SPARKI_API_KEY="sk_live_your_key_here"' >> ~/.openclaw/.env
對 agent 來說很重要： 如果通過 shell profile 或 .env 設定 key，需要完全重啟 agent 程序才能生效。方式 1（
openclaw config set）更適合 agent 使用。
驗證 key 是否可用
curl -sS "https://agent-enterprise-dev.aicoding.live/api/v1/business/projects/test" \
-H "X-API-Key: $SPARKI_API_KEY" | jq '.code'
# 期望返回：404（說明 key 有效，只是測試 project 不存在），而不是 401
工具
工具 4（推薦）：端到端一鍵處理
適用場景： 使用者要從頭到尾處理一個影片 —— 這是大多數情況下的主入口。
bash scripts/edit_video.sh <file_path> <tips> [user_prompt] [aspect_ratio] [duration]
| 引數 | 是否必填 | 說明 |
|---|---|---|
file_path |
是 | 本地 .mp4 檔案路徑（僅 mp4，≤3GB） |
tips |
是 | 單個風格 tip ID（例如 21） |
user_prompt |
否 | 自然語言創意要求 |
aspect_ratio |
否 | 9:16（預設）、1:1、16:9 |
duration |
否 | 目標時長（秒） |
風格 tip 參考：
| ID | 風格 | 類別 |
|---|---|---|
19 |
活力運動 Vlog | Vlog |
20 |
搞笑解說 Vlog | Vlog |
21 |
日常 Vlog | Vlog |
22 |
高能 Vlog | Vlog |
23 |
鬆弛感 Vlog | Vlog |
24 |
TikTok 熱門解說 | Commentary |
25 |
搞笑解說 | Commentary |
28 |
高光集錦 | Montage |
29 |
節奏踩點混剪 | Montage |
環境變數覆蓋：
| 變數 | 預設值 | 說明 |
|---|---|---|
WORKFLOW_TIMEOUT |
3600 |
專案處理最大等待秒數 |
ASSET_TIMEOUT |
300 |
資源處理最大等待秒數 |
示例 —— 豎屏高光集錦：
RESULT_URL=$(bash scripts/edit_video.sh speech.mp4 "28" "提煉最有洞察的片段，節奏更緊湊" "9:16" 60)
echo "Download: $RESULT_URL"
工具 1：上傳影片資源
適用場景： 單獨上傳檔案，先拿到 object_key，供後續 Tool 2 使用。
OBJECT_KEY=$(bash scripts/upload_asset.sh <file_path>)
它會在本地先做校驗（僅 mp4，≤ 3 GB）。上傳是非同步的 —— Tool 4 會自動等到資源完成。
工具 2：建立影片專案
適用場景： 已經有了 object_key，準備開始 AI 處理。
PROJECT_ID=$(bash scripts/create_project.sh <object_keys> <tips> [user_prompt] [aspect_ratio] [duration])
錯誤 453 —— 併發限制： 如果返回 453，說明當前併發專案數已滿，需要等待已有專案完成。Tool 4 會自動處理這類情況。
工具 3：查詢專案狀態
適用場景： 已有 project_id，需要輪詢直到完成。
bash scripts/get_project_status.sh <project_id>
# stdout: "completed <url>" | "failed <msg>" | "processing"
# exit 0 = 已結束，exit 2 = 仍在處理中
錯誤碼參考
| Code | 含義 | 處理方式 |
|---|---|---|
401 |
SPARKI_API_KEY 無效或缺失 |
重新檢查 key 配置 |
403 |
key 沒有許可權 | 聯絡 enterprise@sparki.io |
413 |
檔案太大或儲存配額超限 | 壓縮檔案或聯絡支援 |
453 |
併發專案數太多 | 等待已有專案完成 |
500 |
服務端錯誤 | 稍後重試 |
限流與非同步說明
- 限流： 指令碼內自動做了 3 秒請求間隔
- 上傳是非同步的：
upload_asset.sh返回後，資源可能還在後臺處理；Tool 4 會自動等待完成 - 處理時長： 一般 5–20 分鐘，取決於影片長度和伺服器負載
- 結果連結有效期： 24 小時，建議及時下載
- 長影片： 可以設定更高的
WORKFLOW_TIMEOUT，例如7200
Powered by Sparki — AI 影片剪輯能力。
🤖 AI 評測
這個 Skill 質量不錯，做事清晰可靠。文件寫得很詳細，指令碼分工明確，錯誤處理也到位，使用起來比較放心。優點是傻瓜式操作、引數豐富、超時可控，API Key 也不會洩露。缺點是隻支援 mp4 且最大 3GB，對大檔案不友好；API 地址寫死了，不方便切換測試和生產環境。整體適合有明確需求的使用者，但靈活性和格式相容性還有提升空間。
