name: ai-video-clipper description: | 全自動AI影片剪輯Skill。當用戶請求以下操作時觸發： - "幫我剪輯影片"、"自動剪輯"、"AI剪輯影片" - "剪輯電影素材"、"批次剪輯影片"、"自動生成影片" - "影片素材自動處理"、"從素材自動生成成片" - "製作短劇集"、"剪輯短影片"、"自動匯出影片" - "素材自動匯入"、"影片自動新增字幕"、"自動新增背景音樂" - "影片自動轉場"、"特效自動新增"、"濾鏡自動匹配" - 任何涉及影片剪輯、素材處理、自動成片生成的需求 triggers: - 自動剪輯影片 - AI影片剪輯 - 批次剪輯 - 素材自動處理 - 全自動影片製作

AI影片剪輯Skill

全自動化AI影片剪輯解決方案，實現從素材匯入到成片匯出的全流程無人干預。

核心能力

1. 素材智慧處理

• 自動識別：解析影片(mp4/mov/avi/mkv)、音訊(mp3/wav)、圖片(jpg/png)格式
• 內容分析：識別場景、人物、動作、文字、音訊型別
• 智慧篩選：自動剔除黑屏、模糊、雜音等無效素材

2. 剪輯邏輯自主決策

• 風格匹配：根據內容自動確定剪輯風格（卡點/敘事/快節奏/慢節奏）
• 片段選取：自動提取高光片段，智慧排序確保流暢
• 轉場新增：根據場景切換自動匹配淡入淡出/疊化/閃白等轉場
• 時長控制：精準匹配預設時長（15秒/30秒/1分鐘/5分鐘等）

3. 音訊智慧最佳化

• 人聲增強：自動降噪、增強人聲清晰度
• 背景音樂：根據影片節奏自動匹配、卡點同步
• 音效新增：識別關鍵動作自動新增對應音效

4. 字幕自動生成

• 語音轉文字：自動識別臺詞，支援中英雙語
• 智慧排版：自動調整位置、字型、顏色
• 錯誤修正：自動識別並修正錯別字

5. 特效與最佳化

• 濾鏡匹配：根據場景（風景/人物/夜景）自動新增
• 畫面最佳化：自動調整亮度、對比度、飽和度
• 特效新增：關鍵片段自動新增光暈/粒子/縮放特效

6. 全自動匯出

• 智慧引數：根據素材自動設定解析度/幀率/位元率
• 自動儲存：按"日期+主題+時長"命名，儲存至預設路徑
• 異常處理：匯出失敗自動重試或記錄日誌

使用方式

基礎剪輯命令

使用者："幫我剪輯D:\電影下的搞笑片段，生成3-5分鐘的搞笑集錦"

執行流程

Step 1: 素材準備

確認素材來源路徑，使用 scripts/analyze_media.py 分析素材內容：

python scripts/analyze_media.py --input "D:\電影" --output "D:\AI影片剪輯\素材分析"

Step 2: 配置剪輯引數

根據使用者需求設定： - 目標時長：15秒/30秒/1分鐘/3分鐘/5分鐘 - 輸出格式：mp4（推薦）/mov - 解析度：保持原解析度或指定（如1080p） - 儲存路徑：金山文件同步目錄或本地指定路徑

Step 3: 執行自動剪輯

使用 scripts/auto_clip.py 執行全自動剪輯：

python scripts/auto_clip.py --config "配置檔案路徑"

Step 4: 字幕與特效

使用 scripts/add_subtitles.py 生成字幕：

python scripts/add_subtitles.py --input "成片路徑" --output "帶字幕版本"

Step 5: 最終匯出

使用 scripts/export_final.py 匯出成片：

python scripts/export_final.py --input "待匯出影片" --preset "高質量/標準/壓縮"
7w4.net小蔥技能。

指令碼說明

配置模板

預設配置 (references/default_config.yaml)

output:
  format: mp4
  resolution: "1920x1080"
  frame_rate: 30
  bitrate: "8M"

subtitle:
  enabled: true
  language: "zh-CN"
  position: "bottom_center"
  font_size: 36
  color: "white"

audio:
  bgm_volume: 0.3
  voice_volume: 1.0
  enhance_voice: true

style:
  transition: "fade"  # fade/ dissolve/ cut/ flash
  transition_duration: 0.5
  filter_preset: "auto"  # auto/ vivid/ vintage/ cool/ warm

export:
  storage_path: "D:\AI影片剪輯\成品"
  naming: "{date}_{theme}_{duration}"

適用場景

技術依賴

• FFmpeg：影片處理核心引擎
• Whisper：語音識別與字幕生成
• MoviePy：Python影片編輯庫
• Pillow：影像處理
• NumPy：數值計算

注意事項

1. 首次使用：需要配置素材路徑、輸出路徑等基礎引數
2. 素材要求：建議使用清晰、無嚴重抖動的高質量素材
3. 效能：1-5分鐘影片剪輯約需2-3分鐘完成
4. 儲存：確保輸出路徑有足夠空間

踩坑經驗

• 素材路徑包含中文時，FFmpeg命令需要使用UTF-8編碼
• 字幕生成依賴Whisper模型，首次使用需下載模型檔案
• 批次剪輯時建議使用佇列管理，避免記憶體溢位

這個Skill的文件和操作流程設計得不錯，但實際功能比較基礎——主要是用FFmpeg進行影片拼接和簡單處理，並沒有真正的AI智慧分析能力。文件裡吹噓的"AI自動識別高光"等功能其實只是隨機選取片段。適合需要基礎影片剪輯的使用者，但如果你期待真正的AI剪輯效果，可能會失望。安裝配置稍複雜，對新手不太友好。