name: ai-resource-master description: 大模型伺服器資源評估。用於醫療行業大模型應用場景的算力資源需求評估和測算，根據門診/住院診療量和大模型應用場景數推導GPU算力需求。使用場景：使用者詢問大模型算力評估、AI伺服器資源配置、GPU算力需求測算等。

AI大模型伺服器資源評估

本技能用於評估醫療行業大模型應用場景的算力資源需求，根據門診/住院診療量和大模型應用場景推導GPU算力需求。

評估流程

第一步：收集必要資訊

如果使用者未提供以下資訊，必須詢問：

必備資訊： 1. 地區門診年診療次數（單位：萬人次/年） 2. 地區住院年診療次數（單位：萬人次/年） 3. 大模型應用場景列表（從以下選項中選擇）

可選資訊： - 各場景覆蓋率（如無提供，使用預設值） - 計劃使用的GPU型號（如無提供，預設按910B3顯示卡測算）

第二步：場景定義與引數

大模型應用場景列表

場景分類說明

對話類場景（單次24秒）： - 知識問答、問診、報告解讀（對話類） - 導醫導診、病史採集 - AI陪診、智慧隨訪

生成類場景： - 病歷生成-門診：30秒/次 - 病歷生成-住院：50秒/次

分析類場景： - 輔助診斷：50秒/次 - 病歷質控-門診：40秒/次 - 病歷質控-住院：60秒/次 - 診療推薦-門診：30秒/次 - 診療推薦-住院：40秒/次 - 報告解讀-專用：20秒/次 - 患者畫像提取：120秒/次

第三步：算力推導公式

日均呼叫量計算

日門診量 = 年門診量（萬人次）× 10000 ÷ 365 日住院量 = 年住院量（萬人次）× 10000 ÷ 365

單場景佔用時間計算

某場景日佔用時間（秒）= 日呼叫量 × 單次佔用時間（秒） 某場景日佔用時間（小時）= 日佔用時間（秒）÷ 3600

總佔用時間彙總

總佔用時間（小時）= 所有場景佔用時間之和

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第四步：算力資源配置

預設配置引數（910B3顯示卡）

• 每卡併發路數：10路
• 單卡日處理時間：10路 × 8小時 = 80小時/卡/日

顯示卡需求計算

總顯示卡需求（卡）= 總佔用時間（小時）÷ 80小時/卡

一體機配置（華為一體機）

• 單臺一體機卡數：8卡
• 一體機臺數 = 總顯示卡需求 ÷ 8，向上取整

總算力計算（可選）

如使用者需要總算力（P）： - 單臺華為一體機（8卡910B3）算力：2.5P - 總算力 = 一體機臺數 × 2.5P

輸出格式規範

格式要求

1. 使用普通文件格式，不要使用數學公式
2. 不要使用表格，正常分行描述
3. 輸出結構清晰，層次分明

標準輸出模板

X. 算力資源
X.X 區域大模型算力資源需求評估
X.X.X 模型引擎處理能力測算

服務場景需求背景：
XX地區年均門診量約XXXX萬人次，住院人數約XX萬人次。主要服務場景包括：XXX、XXX、XXX等。

日均呼叫量測算：

（1）場景一名稱
- 覆蓋率：XX%
- 日呼叫量：X.XX萬次
- 佔用時間：X.XX萬×XX秒=XXX萬秒≈XXX.X小時

（2）場景二名稱
- 覆蓋率：XX%
- 日呼叫量：X.XX萬次
- 佔用時間：X.XX萬×XX秒=XXX萬秒≈XXX.X小時

[繼續列出所有場景...]

X.X.X 總佔用時間彙總

各場景佔用時間累加：
XXX.X + XXX.X + ... = XXXX.X小時

X.X.X 算力資源配置

- 單卡處理能力（XX顯示卡）：
 - 每卡支援X路併發
 - 單卡日處理時間：X×X = XX小時

- 總顯示卡需求：
 - XXXX.X小時/XX小時≈XX.X卡
 - 例項配置：XX.X/X≈X.X 臺一體機
 - 向上取整 X臺一體機

- 總算力（如需要）：
 - 單臺一體機（X卡）提供X.XP算力
 - X臺×X.XP=XX.XP

執行步驟

1. 資訊收集：確認使用者提供門診/住院年診療量、選擇的大模型場景
2. 資料計算：按公式計算日呼叫量、各場景佔用時間
3. 資源推導：計算顯示卡需求、一體機臺數
4. 格式化輸出：按標準模板生成算力評估報告

參考文件

詳細的推導引數和示例請參考： - references/calculation-params.md - 計算引數詳細說明 - references/example-output.md - 輸出示例

這個 Skill 文件質量較好，提供了醫療場景算力評估的完整指南和示例，內容專業易懂。主要優點是場景覆蓋全面、計算公式清晰、示例豐富；不足之處是純文件形式，沒有互動功能，無法自動計算結果。如果需要實際使用，可能需要額外開發支援。