AI開發者釋出助手

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📖 技能介紹


name: ai-dev-release-helper description: | AI開發者釋出助手 — 自動化 GitHub 專案釋出全流程。 採集競品資訊 → AI生成專案封面圖 → 一鍵釋出公眾號深度分析文。 當用戶需要"釋出開源專案"、"寫釋出公告"、"做產品介紹"、"生成專案封面"時啟用。 version: 1.0.0 author: openclaw-agent tags: - github - release - open-source - wechat - nano-banana-pro - image-generation - developer-relations dependencies: - brave-search - nano-banana-pro - wechat-article-pro


AI開發者釋出助手 (ai-dev-release-helper)

自動化 GitHub 專案釋出全流程:競品調研 → 封面圖生成 → 公眾號深度文章釋出。

使用場景

當用戶提到以下關鍵詞時啟用: - "釋出開源專案"、"新版本公告" - "寫專案介紹文章"、"生成專案封面" - "GitHub Release"、"產品釋出" - "寫公眾號技術文"、"開發者內容運營"

工作流架構

輸入:專案名稱 + 簡介 + GitHub連結
   ↓
┌──────────────────┐
│  brave-search   │ → 搜尋競品/行業背景 + 技術趨勢
└────────┬─────────┘
         ↓
┌──────────────────┐
│ nano-banana-pro │ → AI 生成專案封面圖 + 功能亮點圖
└────────┬─────────┘
         ↓
┌──────────────────┐
│ wechat-article-pro │ → 生成 3000-5000 字深度分析文 + 自動排版
└──────────────────┘
         ↓
   輸出:封面圖 + 公眾號文章(可一鍵釋出)

快速使用

# 完整工作流
openclaw run ai-dev-release-helper \
  --project "LitAI" \
  --tagline "開源 GPT-4 級中文大模型" \
  --github "https://github.com/example/litai" \
  --output ./output/

輸入引數

引數 型別 必填 說明
project string 專案名稱
tagline string 一句話介紹
github string GitHub 倉庫地址
features string[] 核心功能列表(預設從 README 提取)
output string 輸出目錄(預設 ./output)

工作流步驟

搜尋同類型開源專案的市場定位、技術特點、使用者評價,輸出結構化競品分析摘要。

輸入:專案名稱 + 賽道關鍵詞
輸出:competitor_analysis.md(競品列表 + 差異化要點)
超時:30 秒

Step 2: nano-banana-pro — 專案視覺資產生成

呼叫 Gemini 3 Pro Image 生成兩張圖: 1. 封面圖:專案 Hero 圖,品牌感強,適合公眾號頭圖 2. 功能圖:核心功能視覺化,適合文章插圖

輸入:
  - prompt: "{project} {tagline} hero image, tech dark theme, modern UI"
  - size: 2K
  - output: cover.png, feature.png
超時:60 秒

Step 3: wechat-article-pro — 公眾號深度文章生成

基於競品分析 + 專案資訊,生成 3000-5000 字技術分析文,風格參考劉潤老師的商業分析邏輯。

輸入:
  - topic: 專案釋出公告
  - style: 劉潤風格(通俗易懂 + 案例 + 資料)
  - images: cover.png, feature.png(自動上傳為公眾號配圖)
  - autoTypeset: true
輸出:article.md(可直接貼上到公眾號後臺)
超時:180 秒

輸出格式

{
  "project": "LitAI",
  "tagline": "開源 GPT-4 級中文大模型",
  "github": "https://github.com/example/litai",
  "outputs": {
    "competitorAnalysis": "output/competitor_analysis.md",
    "coverImage": "output/cover.png",
    "featureImage": "output/feature.png",
    "article": "output/article.md"
  },
  "articleStats": {
    "wordCount": 4200,
    "images": 2,
    "readTime": "8 分鐘"
  }
}

輸出檔案說明

檔案 說明
competitor_analysis.md 競品調研 Markdown,500-800 字
cover.png 封面圖,2K 解析度,16:9
feature.png 功能亮點圖,2K 解析度,4:3
article.md 公眾號文章 Markdown,可直接貼上釋出

示例文章結構

# {Project} 正式釋出:為什麼我們賭在了這個方向?

## 引言
{一句話介紹專案,為何此時釋出}

## 01 市場背景:為什麼現在是最佳時間點?
{基於 brave-search 競品分析}

## 02 產品解析:{Project} 解決什麼問題?
{核心功能 + 技術亮點}

## 03 與競品對比:我們的差異化在哪裡?
{競品表格對比}

## 04 團隊故事:為什麼是我們?
{團隊背景 / 開源理念}

## 05 未來路線圖
{下一步計劃}

## 結語
{開源邀請 / 社群呼籲}

注意事項

7w4.net提供免費和付費技能下載。

  • GitHub 連結:確保倉庫公開且有 README,工具會自動抓取關鍵資訊
  • 封面圖:預設使用科技深色主題,如需調整風格可在 prompt 中說明
  • 公眾號釋出:需使用者手動將 article.md 內容貼上到公眾號後臺,或配置自動釋出
  • 競品調研:搜尋結果基於 DuckDuckGo 公開資料,可能不包含最新資訊

技術棧

  • 調研brave-search(Web Search API)
  • 圖片nano-banana-pro(Gemini 3 Pro Image)
  • 文章wechat-article-pro(微信公眾號釋出)
  • 編排:OpenClaw Skill Combo

🤖 AI 評測

這個 Skill 文件寫得很詳細,看起來功能流程清晰,覆蓋了專案釋出的主要內容。不過它實際上是一個空殼,主要依賴的子工具沒有驗證能否正常使用,而且文件裡的一些功能描述和實際配置對不上。整體質量中等偏下,適合技術嚐鮮但不適合直接用於生產,建議等作者完善後再用。

📊 多維度評分

適應性4.1
規範性4.1
有效性4.4
可靠性4.4
可信度4.5

📁 包含檔案 (4 個)

📄 README.md 5.3 KB
📄 SKILL.md 5.3 KB
📄 _meta.json 140 B
📄 workflow.json 3.3 KB