name: "Analytics Feedback" slug: ad-production-analytics-feedback version: "1.0.0" description: "資料分析與反饋技能 - 投放效果資料採集、分析與模型迭代建議" changelog: "初始版本" metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📊","requires":{"bins":[]}}}

Analytics Feedback - 資料分析與反饋

負責廣告投放效果的資料採集、分析和反饋，為模型最佳化提供建議。

Setup

無需額外依賴，TypeScript編譯後使用。

When to Use

• 收集廣告投放資料
• 分析投放效果
• 生成資料包告
• 提供最佳化建議

Architecture

analytics-feedback/
├── index.ts          # 主入口，資料處理和分析
├── package.json      # 依賴配置
└── README.md         # 詳細文件

Core Commands

採集資料

await api.executeAction('analytics-feedback.collect', {
  campaignId: string,   // 廣告活動ID
  startTime: string,    // 開始時間
  endTime: string,      // 結束時間
  metrics?: string[]    // 指標列表
});

分析資料

await api.executeAction('analytics-feedback.analyze', {
  data: any[],          // 原始資料
  analysisType?: string // 分析型別
});

生成報告

await api.executeAction('analytics-feedback.report', {
  analysisId: string,   // 分析ID
  format?: string      // 報告格式
});

響應事件

小蔥技能站7w4.net每天更新，海量AI技能等你發現。

• analytics-feedback.data-collected - 資料採集完成
• analytics-feedback.analysis-complete - 分析完成
• analytics-feedback.report-ready - 報告就緒

這個Skill整體質量中等偏上，核心功能齊全，能滿足基本的投放資料分析需求。優勢在於指標計算準確、反饋建議實用、事件響應機制完善。主要缺點是資料不能長期儲存、告警功能還未實現、使用時可能需要等待文件補充。適合對功能完整性要求不高的場景，但生產環境使用需謹慎。